智能优化算法综述类毕业论文文献包含哪些？

stonstad · 发表于 2022-11-28 16:48

本文是为大家整理的智能优化算法综述主题相关的10篇毕业论文文献，特此筛选出以下10篇期刊论文，为智能优化算法综述选题相关人员撰写毕业论文提供参考。
1.【期刊论文】Lévy Flight的发展和智能优化算法中的应用综述
期刊：《计算机科学》 | 2021 年第 002 期
摘要：Lévy Flight源自纯数学概念,目前已被广泛应用于许多领域,如物理、生物、统计、金融和计算机科学等.目前,国内尚无文献对Lévy Flight的发展及其在智能优化算法方面的应用进行总结.因此,文中首先回顾了Lévy Flight的发展情况和应用,介绍了Lévy Flight相关变体的基本原理和应用;然后着重讨论了近十年将Lévy Flight应用于智能优化算法的研究,对其应用的方法进行了分类分析;最后总结了Lévy Flight的未来发展趋势.文中的目的是让学者了解Lévy flight的基本原理和其在智能优化算法中的发展情况,同时促进Lévy Flight及其变体在众多学科尤其是计算机科学的发展和应用.
关键词：Lévy Flight；莱维游走；截尾莱维飞行；智能优化；随机搜索
链接：https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-journal-cn_computer-science_thesis/0201288514056.html

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2.【期刊论文】FIR数字滤波器的智能优化算法设计综述
期刊：《电子技术应用》 | 2021 年第 005 期
摘要：对有限冲激响应(Finite Impulse Response,FIR)数字滤波器的智能优化算法进行了归纳和总结,优化算法设计将数字滤波器设计问题转化为误差函数最小化问题,相比传统的设计方法,智能优化算法更易确定通带和阻带的边界频率,降低计算复杂度并且减小幅频响应在通带和阻带上的误差.从收敛速度、通带波纹、阻带衰减等角度分析和比较了遗传算法、进化算法和粒子群算法等在FIR数字滤波器设计上的特点,着重讨论了粒子群算法中惯性权重等参数的改进策略.
关键词：FIR数字滤波器；智能算法；滤波器设计；优化；误差函数
链接：https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-journal-cn_application-electronic-technique_thesis/0201289463663.html

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3.【期刊论文】基于智能优化算法的饮用水污染源定位方法研究综述
期刊：《控制理论与应用》 | 2021 年第 009 期
摘要：近年来,突发性饮用水污染事件频繁发生,严重危害居民生活健康,通过在饮用水供水管网中布置传感器对水质进行监测,能快速识别污染源的位置、质量、发生时间等特征,有利于有关部门采取措施控制污染扩散,饮用水污染源定位研究具有重要的实际意义.随着智能优化算法在工程问题中的广泛应用,运用模拟–优化方法求解污染源定位问题成为当前学者们研究的热门领域.本文首先给出污染源定位问题的模型和据此抽象出的数学模型,并对模拟–优化法求解该问题的一般方法进行了描述.通过对问题的深入分析,归纳出污染源定位问题具有多模性、昂贵性和不确定性,围绕这3个特性,重点综述智能优化算法在饮用水污染源定位问题中的代表性研究成果,最后指出有待于进一步研究的若干方向和内容.
关键词：供水管网；水污染；污染源定位；智能计算；多模优化；不确定性
链接：https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-journal-cn_control-theory-applications_thesis/0201290796080.html

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4.【期刊论文】智能优化算法在机械故障诊断领域的应用综述
期刊：《测控技术》 | 2021 年第 007 期
摘要：开展机械设备的故障诊断对保障设备的稳定运行和企业的安全生产具有重要意义.故障诊断的准确率在很大程度上受所提取特征质量、诊断模型参数的影响,因此采用优化算法进行特征优选、寻找模型最优参数是提高诊断准确率的关键.介绍了3种经典智能优化算法和3种新型智能优化算法的原理、基本运算过程及应用现状;总结了算法的优缺点,提出了改进算法;重点分析了各算法在机械故障诊断中的具体作用,并对未来智能优化算法在故障诊断领域的研究方向进行了展望.
关键词：智能优化算法；机械故障诊断；特征选择；参数优化；综述
链接：https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-journal-cn_measurement-control-technology_thesis/0201290378417.html

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5.【期刊论文】面向无人机集群路径规划的智能优化算法综述
期刊：《控制理论与应用》 | 2020 年第 011 期
摘要：无人机集群通过协同完成既定任务是未来智能化、无人化作战的重要方式.路径规划是协同执行任务的首要问题,考虑到无人机集群路径规划的复杂性和多样性,近年来,国内外学者针对该问题开展了大量的研究,本文首先介绍了无人机集群路径规划模型,包括常用的规划空间表示方法、规划目标和约束条件等,其次重点梳理归纳了基于智能优化算法的无人机集群路径规划相关研究,并阐述了不同类型智能优化算法在路径规划问题上的优缺点,最后,分析展望了基于智能优化算法的无人机集群路径规划未来发展趋势.
关键词：无人机集群；路径规划；智能优化；仿生算法
链接：https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-journal-cn_control-theory-applications_thesis/0201280161694.html

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6.【期刊论文】基于群智能优化算法的医学图像分割综述
期刊：《高技术通讯》 | 2019 年第 005 期
摘要：医学图像是医学影像的分析基础,而分割问题是研究的关键步骤.随着智能技术的快速发展,越来越多的人将智能优化算法应用到医学图像分割中,其中群智能优化算法是当今热门的研究课题.群智能优化算法是指人类参考群体生活的昆虫、动物的复杂社会行为而提出的模拟生物系统中群体生活习性的一种新算法.本文主要介绍了包括粒子群算法(PSO)、萤火虫算法(FA)、布谷鸟搜索算法(CS)、蝙蝠算法(BA)在内的几种优化算法及其改进之后在医学图像分割等方面的应用,为学者今后的交流与研究提供参考.
关键词：医学图像分割；群智能优化；粒子群算法(PSO)；萤火虫算法(FA)；布谷鸟搜索算法(CS)；蝙蝠算法(BA)
链接：https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-journal-cn_chinese-high-technology-letters_thesis/0201271863581.html

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7.【期刊论文】无人机航迹规划群智能优化算法综述
期刊：《数字技术与应用》 | 2019 年第 008 期
关键词：无人机；航迹规划；群智能优化算法；综述
链接：https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-journal-cn_digital-technology-application_thesis/0201275643386.html

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8.【期刊论文】群体智能优化算法在入侵检测中的应用综述
期刊：《信息与电脑》 | 2019 年第 011 期
关键词：入侵检测；群体智能优化算法；网络安全；误报率
链接：https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-journal-cn_china-computer-communication_thesis/0201275699241.html

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9.【期刊论文】基于智能优化算法的测试数据生成综述
期刊：《计算机工程与应用》 | 2018 年第 017 期
摘要：软件测试是一种极为有效的软件质量保证手段.测试数据生成是软件测试的关键.基于智能优化算法的测试数据生成方法为自动化的测试数据生成提供了解决问题的一个有效手段.首先重点总结归纳了在基于智能优化算法的测试数据生成中使用最为频繁的两种算法:遗传算法和粒子群优化算法的研究成果,分析了研究现状,接着简单介绍了基于智能优化算法的测试数据生成工具:AUSTIN和EvoSuite,最后对存在的问题及未来的研究内容进行了尝试性的探讨.
关键词：软件测试；测试数据生成；智能优化算法；遗传算法；粒子群优化
链接：https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-journal-cn_computer-engineering-applications_thesis/0201241061898.html

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10.【期刊论文】新型群智能优化算法综述
期刊：《计算机工程与应用》 | 2018 年第 012 期
摘要：Traditional swarm intelligent algorithms have some shortcomings in solving complex practical multi-objective optimization problems. In recent years, scholars have proposed many new swarm intelligent algorithms with strong appli-cability and have achieved good experimental results in solving complex practical problems. In this paper, it summarizes new swarm intelligent algorithms including Bacterial Foraging Optimization(BFO), Shuffled Frog Leaping Algorithm (SFLA), Artificial Bee Colony(ABC), Glowworm Swarm Optimization(GSO), Cuckoo Search(CS), Fruit Fly Optimi-zation Algorithm(FOA)and Brain Storm Optimization(BSO). Finally, further research direction about it will be discussed.%传统群智能算法在解决复杂实际多目标优化问题中存在不足,近年来学者提出诸多新型群智能算法,适用性强,在求解复杂实际问题中取得了较好的实验效果.以算法提出时间为主线,对新型群智能算法中细菌觅食优化算法、混合蛙跳算法、人工蜂群算法、萤火虫算法、布谷鸟搜索、果蝇优化算法和头脑风暴优化算法的改进及应用进行分析和综述,并对群智能算法未来的研究发展方向进行了探讨.
关键词：细菌觅食优化；混合蛙跳算法；人工蜂群算法；萤火虫算法；布谷鸟搜索；果蝇优化算法；头脑风暴优化算法
链接：https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-journal-cn_computer-engineering-applications_thesis/0201241059449.html

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