WCA水循环优化算法（MATLAB源码）

NoiseFloor · 发表于 2022-9-8 12:42

优化算法之水循环优化算法：

水循环优化算法是由ＨａｄｉＥｓｋａｎｄａｒ等人于２０１２年提出，其理论受启发于大自然，是根据观察大自然水循环过程中水由江、河、湖泊流向海洋的过程而提出的。自然界的水在太阳能和大气运动的驱动下，不断地从水面、陆面和植物的茎叶面，通过蒸发或散发，以水汽的形式进入大气圈。水汽在大气圈中凝结成水滴，在地球引力的作用下，以降水的形式降落到地面。到达地球表面的降水，一部分通过地面渗入地下，一部分则形成地面径流然后主要在重力作用下流入江、河、湖泊，再汇入海洋。水循环算法就是根据这一大自然现象即水循环中降水由溪流、河流流向大海的特点提出的。与其它智能算法相似，该算法先以降雨层初始化形成一个初始粒子群即降水，选择最佳粒子位置（最好降雨层）作为大海，然后，选择一些较好的降雨层做为河流，其余的降雨层被认为是流入河流或海洋的溪流。通过计算降雨层的适应值，并将其进行对比，选取最优解（即大海）。

部分代码：

%% WCA算法
%清空窗口
clc
clear all
close all
%% 初始化参数
objective_function=@(x)fitness(x);  % 加载适应度
LB=-150;             % 变量下限
UB=150;             % 变量上限
nvars=10;             % 变量个数
Npop=50;             % 种群
Nsr=4;             % 河流海洋数量
dmax=1e-16;          % 条件常数
max_it=100;          % 迭代次数
tic %计数
N_stream=Npop-Nsr;
ind.position=[];
ind.cost=[];
pop=repmat(ind,Npop,1);
%% 初始化
for i=1:Npop
  pop(i).position=LB+(UB-LB).*rand(1,nvars)
绘图：

acecase · 发表于 2022-9-8 12:43

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