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Android性能优化--360°全方面性能调优指南(含内存优化、布局优化、实战解析等)

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发表于 2022-5-13 21:22 | 显示全部楼层 |阅读模式
性能调优的目的


性能调优的目的曾经,我的前前东家系统研发部门来了一位大神,为什么叫他大神?

因为在他来公司的一年时间里只做了一件事,就是把服务器的数量缩减到了原来的一半,系统的性能指标,反而还提升了。

好的系统性能调优不仅可以提高系统性能,还能为公司节省资源。这也是我们做性能调优的最直接的目的。

但是很多人脑子里只有一个模糊的概念,那么调优到底是什么呢?这份《360°全方面性能调优》把它盘的明明白白,以及设计思路与代码质量优化(六大原则、设计模式、数据结构、算法)、程序性能(启动速度、Systrace 和 TraceView、布局、内存、耗电、网络传输、APK大小等)、开发效率优化。360°性能调优全家桶一网打尽!!!
为什么性能优化对开发人员如此重要


第一,不管你去面试哪家大厂,性能应该是必问项,而且使用范围广,无论如何是避不开的;

第二,你对性能优化掌握的越深入,意味着你能做的事情越多。
做了哪些性能优化呢(启动速度、电量、页面、内存…);
如何减少APP启动时间;
内存优化,对于内存泄露就必须得了解;
还比如,内存抖动这块
这里都有


《360°全方面性能调优》目录及内容展示

设计思想与代码质量优化


我们可以列举出非常多质量差的代码的表现现象,其中最影响代码质量的两个表现是命名名不副实、逻辑可扩展性差,当一个新人阅读代码时,有时发现方法命名与实际逻辑对不上,这就让人感到非常疑惑,这种现象在平时工作并不少见;另一个就是逻辑扩展性差,一个新业务需求提出来后,发现要在多处改动,需要回归的业务逻辑比较多,造成研发效率不高,这时候需要程序员具备规范的设计思想与代码,来对其来进行优化。

  • 一、六大原则
    单一职责原则
    里氏替换原则(Liskov Substitution Principle)
    依赖倒转原则(Dependence Inversion Principle)
    接口隔离原则(Interface Segregation Principle)
    迪米特法则(最少知道原则)(Demeter Principle)
    合成复用原则(Composite Reuse Principle)二、设计模式
  • 三、数据结构
    ( 数组 、栈、队列、链表、树、图 、堆、散列表)
  • 四、算法
    排序算法
    查找算法

程序性能优化


性能问题是造成App用户流失的罪魁祸首之一。App的性能问题包括崩溃、网络请求错误或超时、响应速度慢、列表滚动卡顿、流 量大、耗电等等。而导致App性能低下的原因有很多,除去设备硬件和软件的外部因素,其中大部分是开发者错误地使用线程、 锁、系统函数、编程范式、数据结构等导致的。即便是最有经验的程序员,也很难在开发时就能避免所有导致性能低下的“坑”,因 此解决性能问题的关键是在于能不能尽早地发现和定位这些“坑”。

  • 一、启动速度与执行效率优化
    1.冷启动和热启动解析
    2、APP 启动黑白屏解决办法.
    3、APP 卡顿问题分析及解决方案
    4、启动速度与执行效率优化之 StrictMode
  • 二、 布局检测与优化
    1、布局层级优化
    2、过度渲染
  • 三、 内存优化
    1、 内存抖动和内存泄漏
    2、 内存大户,Bitmap 内存优化
    3、 Profile 内存监测工具
    4、 Mat 大对象与泄漏检测
  • 四、耗电优化
    1、Doze&Standby
    2、Battery Historian
  • 五、网络传输与数据存储优化
    1、google 序列化工具 protobuf
    2、 7z 极限压缩
  • 六、APK 大小化
    1、 APK 瘦身
    2、 微信资源混淆原理
    3、 屏幕适配

开发效率优化


知道自己不知道也是一种知道,但作为开发人员,面对一个系统时,无论是开发新功能还是维护老系统,我们更多的是处在一种茫然无助,不知道如何下手,甚至不知道自己不知道的状态中。虽然系统开发的实践已经超过半个世纪了,在各个方面都取得了长足的进步,解决了很多难题,但我们在开发效率方面的提高明显跟不上系统规模的膨胀。虽然各种新想法,新方案虽然层出不穷,但始终都没成为大家心目中的那枚银弹。

  • 一、 分布式版本控制系统 Git
    1, 企业高效持续集成平台场景介绍
    2,GIT 分布式版本控制系统
    3,GIT 分支管理
  • 二、 自动化构建系统 Gradle
    1、 Gradle 与 Android 插件
    2、 Transform API
    3、 自定义插件开发
    4、 插件实战

Android性能优化 —实战解析篇


第一章、对字符串匹配算法的一点理解
第二章、安卓APP崩溃捕获方案———xCrash
第三章、深入理解Gradle框架之一:Plugin,Extension, buildSrc
第四章、Android H5首屏优化实践
第五章、任意URL跳转漏洞修复与JDK中getHost()方法之间的坑
第六章、支付宝客户端架构解析:Android_客户端启动速度优化之「垃圾回收l
第七章、支付宝App构建优化解析:通过安装包重排布优化Android 端启动性能
第八章、支付宝App构建优化解析:Android包大小极致压缩
第九章、深入理解Flutter多线程
第十章、携程技术—从智行Android项目看组件化架构实践
第十一章、Flutter您需要知道的知识点
第十二章、二维码扫描优化
第十三章、AOP技术在客户端的应用与实践
第十四章、互联网产品决策秘笈:AB测试
第十五章、Android Native 内存泄漏系统化解决方案
第十六章、Android P之Smart Linkify
第十七章、百度App组件化之路
第十八章、百度App网络深度优化系列《三》弱网优化
第十九章、深入理解gradle框架之二:依赖实现分析
第二十章、Probe: Android线上OOM问题定位组件
第二十一章、Android静态代码扫描效率优化与实践
第二十二章、Scene: Android开源页面导航和组合框架
第二十三章、网易新闻客户端H5秒开优化
第二十四章、解决支付宝包体积优化的遗留问题:运行时获取dexpc
第二十五章、Android篇│爱奇艺App启动优化实践分享
第二十六章、二维码扫描优化及爱奇艺App的实践
第二十七章、动态下发so库在Android APK安装包瘦身方面的应用
第二十八章、史上最全Android渲染机制讲解(长文源码深度剖析)
第二十九章、花椒Android端自动化测试实践
第三十章、一种简单优雅的TextView行间距适配方案
第三十一章、Android 10分区存储介绍及百度APP适配实践
第三十二章、抖音BoostMultiDex优化实践: Android低版本上APP首次启动时间减少80%
第三十三章、抖音BoostMultiDex优化实践:Android低版本上APP首次启动时间减少80%(二)
第三十四章、携程Android 10适配踩坑指南
第三十五章、抖音包大小优化-资源优化
第三十六章、Gradle 与 Android构建入门
第三十七章、AwCookieManager.nativeGetCookie crash排查
第三十八章、开源|BoostMultiDex:挽救Android Dalvik 机型APP升级安装体验
第三十九章、字节跳动技术团队—另类BadTokenException问题分析和解决
第四十章、LayoutInflater原理分析与复杂布局优化实践
第四十一章、今日头条Android '秒级编译速度优化
第四十二章、曾梦想if-else走天涯?看看"麦任树模式"优化
第四十三章、谷歌—协程中的取消和异常│异常处理详解
第四十四章、QQ音乐—彻底弄懂浏览器缓存策略
第四十五章、闲鱼如何在2个月内实现Android启动速度翻倍的?
第四十六章、Android Camera内存问题剖析
第四十七章、有赞移动Crash平台建设
第四十八章、贝壳APP Top Experience系列|Android方法耗时统计工具
第四十九章、抖音Android性能优化系列:Java内存优化篇
第五十章、QQ音乐Android编译提速之路
第五十一章、移动端UI—致性解决方案
第五十二章、Android D8编译器" bug"导致Crash的问题排查
第五十三章、今日头条ANR优化实践系列–设计原理及影响因素
第五十四章、今日头条ANR优化实践系列–监控工具与分析思路
第五十五章、全民k歌适配arm64-v8a方案
第五十六章、全民K歌内存篇1——线上监控与综合治理
第五十七章、全民K歌内存篇2——虚拟内存浅析
第五十八章、全民K歌内存篇3———native内存分析与监控
第五十九章、一种按照library的维度进行Android包大小分析的方法和实践
第六十章、网易新闻构建优化:如何让你的构建速度"势如闪电"?
第六十一章、美团—设计稿(UI视图)自动生成代码方案的探索

《360°全方面性能调优》设计思路与代码质量优化(六大原则、设计模式、数据结构、算法)、程序性能(启动速度、Systrace 和 TraceView、布局、内存、耗电、网络传输、APK大小等)、开发效率优化。
最后


对于程序员来说,要学习的知识内容、技术有太多太多,要想不被环境淘汰就只有不断提升自己,从来都是我们去适应环境,而不是环境来适应我们!成为技术大牛并不是一朝一夕的事情,需要时间的沉淀和技术的积累。

学习技术是一条慢长而艰苦的道路,不能靠一时激情,也不是熬几天几夜就能学好的,必须养成平时努力学习的习惯。所以:贵在坚持!

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