越来越多的群体智能算法（蛙跳算法、猫群算法、蟑螂算法等等）有存在的必要吗？

FeastSC · 发表于 2021-10-7 19:27

问题中提到的“群体智能算法”，严格来说只是一种算法框架，而非针对特定问题的具体算法。

这些算法框架的提出，是通过观察自然，微观如染色体行为，宏观如鸟群、鱼群、蚁群的生活，而将自然界的客观规律映射到算法求解过程中，也是应了“道法自然”四字。

既然是框架性的，自然适用性较为广泛，也容易上手，什么问题都能“折腾”两下；但正因为其太泛化，往往针对性不够，对有些较为成熟的难问题的求解显得疲软。

的确，今天有鱼群、明天有蟑螂群、再也会有老鼠群去坏这一锅粥。糟粕虽有，但这其中向自然、向万物借来的智慧也是值得去细细品味的。即使只为了灌水发文章、拉经费，也有其合理一面，毕竟“恶是历史前进的动力”。

具体到设计针对特定问题的算法，临阵杀敌时还是应当先了解对手，随机应变。深入地研究给定问题，将问题结构整合到算法框架中，且不拘泥于框架，望闻问切一番，方能开出良方。此外，相比于各种粒子群，我们作为上帝最精心设计的作品，也可向自身来借鉴这份智慧：大到国家政策制定，再到社会机构设立，小到公司部门设置，其中智慧都是人类在长期实践中摸索总结出来的，远在鱼群鸟群之上。

至于如何界定一个新的算法（框架），则是仁者见仁了。如果是指算法，那么任何一个不同的算法，都可以称为新的。如果是像遗传、蚁群、神经网络那样的算法框架，则有多方面的因素：适用性很广，在很多问题上都效果不错；在某一经典问题上有重大突破；理论简洁美丽，结果很强，等——这些都决定了框架的接受和传播程度，是件“众人拾柴火焰高”的事。

希望有所帮助，欢迎讨论。

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