BLUED 数据集跳过数据表头

Ilingis

1. import numpy as np
2. data = np.genfromtxt('location_001_ivdata_002.txt',dtype=str,delimiter=',',skip_header=24)
3. print(data[0])
4. data=np.loadtxt('location_001_ivdata_002.txt',dtype=str,delimiter=',',skiprows=24,)
5. print(data[0])

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两种方式都是可以的，skip_header和skiprows，一共需要跳过23行，所以skip 跳过的是第24行以前的内容。
两次输出的内容就是这样了。当然blued数据集中的一些时间参数的校正最好还是用正则的方式去匹配。但是
只是看数据的话目前已经是够了。

这里有一篇关于科学计算的文章写得还挺好！
https://www.jianshu.com/p/82110f1dbb94