【超简单】ubuntu安装keras-tensorflow在ubuntu，完美安装，简单易操作

maltadirk

在Ubuntu 18.04上安装tensorflow与keras
我的ubantu是刚刚安装好，自带的python版本是python3.6.8
以下操作是在原界面中操作，复制粘贴是真的不方便（不能右键复制粘贴）-使用xshell连接后，就可以自由切换界面了
至于怎么连接，参考另外另个博文，超简单
https://blog.csdn.net/weixin_42008966/article/details/103507704
https://blog.csdn.net/weixin_42008966/article/details/103507579
1.Ubuntu更换国内源
首先备份原始文件
sudo cp /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list.bak 在GUI界面，可以直接使用gedit命令，将镜像源的配置复制到sources.list文件中
sudo gedit /etc/apt/sources.list  这里使用的是阿里的镜像源，ubuntu 18.04(bionic) 配置如下：
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic main restricted universe multiversedeb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic main restricted universe multiversedeb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-security main restricted universe multiversedeb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-security main restricted universe multiversedeb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-updates main restricted universe multiversedeb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-updates main restricted universe multiversedeb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-proposed main restricted universe multiversedeb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-proposed main restricted universe multiversedeb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-backports main restricted universe multiversedeb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-backports main restricted universe multiverse 其他系统、其他版本换源的文本请到阿里镜像站自行查看；其他源请自行搜索。
随后更新源和软件。

sudo apt-get update sudo apt-get upgrade貌似执行完以上操作，会将python3.6.8升级到python3.6.9
2.将默认python换为python 3
sudo rm /usr/bin/python  # 这行命令在python2的版本的时候，执行的时候会删除，在此版本是找不到文件，不过不影响执行sudo ln -s /usr/bin/python3.6 /usr/bin/python # 给python3设置软连接 完成后可以查看默认版本号：
python --version3.安装pip并更换国内源
sudo apt-get install python-pip python-dev # for Python 2.7 sudo apt-get install python3-pip python3-dev # for Python 3.n-我执行的这行命令  在根目录下创建.pip文件：
mkdir ~/.pip
创建文件pip.conf：
touch ~/.pip/pip.confgedit .pip/pip.conf 在文件内输入配置内容，这里使用的是阿里云的源：
[global]index-url = http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/[install]trusted-host = mirrors.aliyun.com

format=columns其他源：可以自己选择安装，不保证不会出现小问题
清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
豆瓣(douban) http://pypi.douban.com/simple/
中国科学技术大学 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
划重点
安装tensorflow
直接使用pip安装tensorflow，四条命令根据需求选一条安装即可，参见tensorflow官网（需要科学上网）：
pip install tensorflow # Python 2.7; CPU support (no GPU support)pip install tensorflow-gpu # Python 2.7; GPU support       # 以下两个我都安装了pip3 install tensorflow # Python 3.n; CPU support (no GPU support)pip3 install tensorflow-gpu # Python 3.n; GPU support ps：
有GPU的硬件的可以都安装，毕竟GPU的速度比cpu的速度快了很多但是如果是虚拟机的话，是不能利用CUDA对GPU进行加速的，所以如果是虚拟机，就安装cpu版本的就好了！另外，如果不是虚拟机的话，可以参考以下两篇博客进行GPU的配置
https://blog.csdn.net/baimafujinji/article/details/89506896
https://blog.csdn.net/baimafujinji/article/details/79580902
查看自己电脑是否有GPU的方法参考博文
https://blog.csdn.net/weixin_42008966/article/details/103508896
如果上述方法失败，可查找软件包安装：
sudo pip install --upgrade tfBinaryURL # Python 2.7
sudo pip3 install --upgrade tfBinaryURL # Python 3.n
安装keras
直接使用pip安装：
sudo pip3 install keras其他常用库的安装
sudo pip3 install matplotlib numpy
在这里numpy会默认安装最新版本，安装完成以后，执行在python中执行import keras的时候会报错，这里需要将numpy降级
执行sudo uninstall numpy
再执行sudo install numpy==1.16.4
然后再导入包的时候，就不会报错了
至此，keras安装成功

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