RPC（三）

stonstad

上篇介绍了spring cloud是怎么处理HTTP队首阻塞问题的，HTTP2虽然解决了HTTP队首阻塞，但有时性能不一定比HTTP1的好，问题在于TCP也是有队首阻塞的。

TCP 为提供可靠的传输,实行“顺序控制”或“重发控制”机制。这样一旦出现丢包的情况，这条连接就要灯组重新发包，而HTTP2只有一条连接。那其他请求就得等着了。这个问题得到HTTP3解决了。 HTTP3：甩掉TCP、TLS的包袱，构建效络

之前说过RPC没有行业标准，如果自定义 RPC 协议，需要注意要有什么东西？

1，消息 ID；把TCP连接比作一座桥梁的话，消息ID就是车牌号，发出一辆车去拿货物，能准确的接收到回应。
以 Dubbo 为例，消费者发送请求时，使用 AtomicLong 自增，产生一个 消息 ID。由于 Dubbo 底层 IO 操作是异步的，Dubbo 发送请求之后，需要阻塞等待消费者返回信息。消费者会将消息 ID 保存到 Map 结构中,。为了保证请求响应可以一一对应，这就需要提供者返回的响应信息带上请求者消息 ID。 通过响应的消息 ID，通过上面提到 Map 存储数据，就能找到对应的请求。

2，序列化方式；简单来说就是将消息已大家能读懂的方式打包出去，接收回来。常见的序列化方式有：

JDK 原生序列化
那么 JDK 的序列化过程是怎样完成的呢？我们看下面这张图：

序列化过程就是在读取对象数据的时候，不断加入一些特殊分隔符，这些特殊分隔符用于在反序列化过程中截断用。

头部数据用来声明序列化协议、序列化版本，用于高低版本向后兼容头部数据用来声明序列化协议、序列化版本，用于高低版本向后兼容对象数据主要包括类名、签名、属性名、属性类型及属性值，当然还有开头结尾等数据，除了属性值属于真正的对象值，其他都是为了反序列化用的元数据存在对象引用、继承的情况下，就是递归遍历“写对象”逻辑

JSON
key-value格式大家应该很熟悉，但用 JSON 进行序列化有这样两个问题，你需要格外注意：

JSON 进行序列化的额外空间开销比较大，对于大数据量服务这意味着需要巨大的内存和磁盘开销；JSON 没有类型，但像 Java 这种强类型语言，需要通过反射统一解决，所以性能不会太好。

Hessian
相对于 JDK、JSON，由于 Hessian 更加高效，生成的字节数更小，有非常好的兼容性和稳定性，所以 Hessian 更加适合作为 RPC 框架远程通信的序列化协议。
但 Hessian 本身也有问题，官方版本对 Java 里面一些常见对象的类型不支持，比如：

Linked 系列，LinkedHashMap、LinkedHashSet 等，但是可以通过扩展 CollectionDeserializer 类修复；Locale 类，可以通过扩展 ContextSerializerFactory 类修复；Byte/Short 反序列化的时候变成 Integer。

Protobuf
Protobuf 是 Google 公司内部的混合语言数据标准，是一种轻便、高效的结构化数据存储格式，可以用于结构化数据序列化，支持 Java、Python、C++、Go 等语言。Protobuf 使用的时候需要定义 IDL（Interface description language），然后使用不同语言的 IDL 编译器，生成序列化工具类，它的优点是：

序列化后体积相比 JSON、Hessian 小很多；IDL 能清晰地描述语义，所以足以帮助并保证应用程序之间的类型不会丢失，无需类似 XML 解析器；序列化反序列化速度很快，不需要通过反射获取类型；消息格式升级和兼容性不错，可以做到向后兼容。

Protobuf 非常高效，但是对于具有反射和动态能力的语言来说，这样用起来很费劲，这一点就不如 Hessian，比如用 Java 的话，这个预编译过程不是必须的，可以考虑使用 Protostuff。
Protostuff 不需要依赖 IDL 文件，可以直接对 Java 领域对象进行反 / 序列化操作，在效率上跟 Protobuf 差不多，生成的二进制格式和 Protobuf 是完全相同的，可以说是一个 Java 版本的 Protobuf 序列化框架。但在使用过程中，我遇到过一些不支持的情况，也同步给你：

ProtoStuff 不支持单纯的 Map、List 集合对象，需要包在对象里面。

可读性也该有一定考虑。序列化协议可以分为两类：
1.文本类序列化方式，如 xml，json。优点就是可读性好，构造方便，调试也简单。不过缺点也明显，传输体积大，性能差。
2.二进制类学序列化方式，如 Hessian，Protobuf，优点性能好。
查了下，其他序列化方式还有 Thrift，Avro。

总结一下这几个序列化协议。我们首选的还是 Hessian 与 Protobuf，因为他们在性能、时间开销、空间开销、通用性、兼容性和安全性上，都满足了我们的要求。其中 Hessian 在使用上更加方便，在对象的兼容性上更好；Protobuf 则更加高效，通用性上更有优势。

内容来自：极客时间 04 | 网络通信：RPC框架在网络通信上更倾向于哪种网络IO模型？