MATLAB结合Unreal Engine构建用以自动驾驶仿真测试的逼真驾驶场景

charles00ok · 发表于 2020-11-27 11:45

之前的文章《MATLAB/Simulink自动驾驶工具箱之Driving Scenario Designer》提到了MathWorks自己开发的场景构建工具Driving Scenario Designer主要是用作Control-in-loop应用的测试和验证，不适用于构建逼真的驾驶场景。对于Perception-in-loop的应用，需要高保真度的场景和传感器模型，需要能够合成逼真的图像和激光雷达点云数据等等。
市面上有不少能满足Perception-in-loop应用的场景软件，这些软件一般都提供了Simulink的接口，可以与Simulink进行联合仿真。这些软件的Simulink接口，多是软件公司自主开发的，所以MATLAB/Simulink更多的是作为一个兼容平台，对于场景和传感器模型这块，MathWorks的直接参与度并不高。
但其实，MathWorks对于构建高保真度的驾驶场景和传感器模型，有自己的一套解决方案：MathWorks结合游戏引擎Unreal Engine构建驾驶场景，并提供了与Unreal Engine场景交互的摄像头、激光雷达、毫米波雷达等传感器模型，去覆盖Perception-in-loop的应用。
Unreal Engine与MATLAB/Simulink
所以这篇文章，我们来聊一聊MATLAB/Simulink如何结合Unreal Engine去构建高保真度的驾驶场景。先来看一段视频，视频中将真实世界的场景和Unreal Engine构建的虚拟场景放在一起作对比。你能分辨出来哪个是真实世界，哪个是虚拟世界吗？

真实场景与虚拟场景对比
https://www.zhihu.com/video/1229758311593390080
当初在看这段视频的时候，真的是真真假假傻傻分不出来的。哪个真哪个假，下图来揭晓谜底。
左边是Unreal Engine构建的虚拟场景，右边是真实场景。
原版完整的视频如下链接。
这个其实是英伟达介绍它的硬件在环测试平台NVIDIA DRIVE Constellation的视频。DRIVE Constellation平台包含两台服务器：第一台服务器运行 DRIVE Sim 软件，以模拟自动驾驶汽车的各种传感器，从摄像头到激光雷达和普通雷达均包括在内。强大的 GPU 可生成逼真数据流，从而创建各种测试环境和场景。第二台服务器包含一台功能强大的 DRIVE AGX Pegasus AI 车载计算机，负责处理第一台服务器合成的模拟数据，基于处理结果去控制在模拟环境中行驶的虚拟车辆，从而验证相关算法。
英伟达的描述中，它的软件叫DRIVE Sim。视频中出现的场景构建软件的画面，很明显便是Unreal Engine，而且视频截图（下图）左上角就是Unreal Engine的标志。DRIVE Sim应该是基于Unreal Engine开发的。
Unreal Engine（虚幻引擎，简称Unreal），由Epic开发，是世界知名的游戏引擎之一，占有全球商用游戏引擎很高的市场份额。Unreal开发的游戏，代表作有《战争机器》系列，《质量效应》系列，《绝地求生》……作为还停留在《魂斗罗》、《超级玛丽》、《坦克大战》的原始人，其实完全不了解这些游戏……
Unreal的强大是毋庸置疑的， @王方浩兄台的文章提到AirSim和Carla就是用Unreal渲染的。
PreScan、Carmaker、MotionDesk等软件的新版本都开始使用Unreal来渲染场景。
说了那么多，书回正传，我们还是聊回到MATLAB/Simulink和Unreal。
一、在Simulink中使用Unreal场景的三种模式
Simulink的Automated Driving Toolbox中与Unreal交互的模块主要在Simulation 3D中。
Simulink使用Unreal的场景有三种模式——Default Scenes、Unreal Executable和Unreal Editor，可以在Simulation 3D Scene Configuration模块中通过选择Scene Source来设置。
Default Scenes——直接使用MathWorks预构建的Unreal场景。
Unreal Executable——用户可以在Unreal中自行构建场景，并将构建好的场景打包成可执行文件，加载在Simulation 3D Scene Configuration模块中。仿真时无需打开Unreal Editor。
Unreal Editor——用户可以在Unreal中自行构建场景，仿真的时候需要打开Unreal Editor，实现Simulink与Unreal Editor的联合仿真，可以基于仿真结果在Unreal Editor中调整场景。
Default Scenes采用的是MathWorks预构建好的场景，Unral Executable和Unreal Editor都支持用户自定义场景。
1、基于预构建的场景
这种方式使用方便，可以让用户快速了解如何使用Simulink和Unreal进行驾驶场景模拟仿真以及仿真效果如何。MathWorks提供了多个典型的预构建场景。
值得一提的是Virtual Mcity的场景。我们之前基于这个场景搭建过一套驾驶员在环的系统。
驾驶员在环系统
驾驶效果如下视频。

Virtual Mcity的驾驶场景
https://www.zhihu.com/video/1229793015729848320
2、用户自定义场景
Unreal Executable和Unreal Editor模式可以使用自行构建的驾驶场景。具体的构建方法，参见MathWorks帮助文档：
的来说分为三步：

在构建场景之前需要先安装Unreal Engine（MATLAB R2020a对应的版本是Unreal Engine 4.23；之前的MATLAB版本对应的Unreal版本是Unreal Engine 4.19），可以通过Epic Games Launcher选择要下载的版本。
同时也要安装MATLAB的Unreal Engine插件，可以在MATLAB的add on中搜索到。
二、使用Unreal Engine搭建驾驶场景
Unreal对运行的PC是有一定要求的。
软件要求：

最小的硬件要求：

从英伟达的视频中，可以一窥Unreal搭建场景的大概方法（英伟达可能做了二次开发，使用应该比原版Unreal更方便）。
视频声音有点大，公共场合打开的时候请注意调节音量。

https://www.zhihu.com/video/1229802743755812864
Unreal Engine提供了丰富的素材可用以创建逼真的驾驶场景。
下面这个Unreal基础教程相当不错。
除了自行构建场景，虚幻商城上也有一些现成的道具、素材，用户可以购买使用。
三、Simulink中针对Unreal Engine的传感器模型
以上内容，主要涉及的是驾驶场景。整个闭环中，除了驾驶场景，还需要传感器模型。MathWorks开发了针对Unreal场景的传感器模型，在Automated Driving Toolbox的Simulation 3D中。
可以直接将这些传感器模块拖拽到Simulink模型中，仿真过程中，这些传感器能输出对应的传感器信息。
一个简单的demo，以鱼眼摄像头为例，来看看这些传感器模块是怎么用的、有什么效果。
鱼眼摄像头的Image接口输出图像RGB数据，上图中Video Viewer模块将这些数据可视化，也就是显示鱼眼摄像头拍到的图像，仿真的视频如下。视频窗口中，左侧是仿真场景，右侧是装在后车上的鱼眼摄像头拍到的图像。

鱼眼摄像头模型成像视频
https://www.zhihu.com/video/1229827470427643904
鱼眼摄像头模块能输出RGB数据，而单目摄像头模块不仅能输出RGB数据，还能输出深度图和语义分割图，如下图。
毫米波雷达模块输出的是检测到的目标信息，包括位置、速度等。
激光雷达模块能输出点云数据，早在2016/2017年的时候，MathWorks就和通用合作，成功实现合成虚拟场景的Velodyne 32线激光雷达点云数据，如下图。
MathWorks也提供了合成点云数据的demo。
仿真结果，如下视频。

合成激光雷达点云数据
https://www.zhihu.com/video/1229815262633500672
四、MathWorks提供的与Unreal Engine相关的examples
其中几个比较典型的示例有：

https://www.zhihu.com/video/1229852226413211648

https://www.zhihu.com/video/1229859938391740416

		自动登录	找回密码
密码			立即注册

MATLAB结合Unreal Engine构建用以自动驾驶仿真测试的逼真驾驶场景

本帖子中包含更多资源

浏览过的版块