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UE UnrealInsights 使用与实现

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kninja
发表于 2024-7-15 18:27 | 显示全部楼层 |阅读模式
Unreal Insights使用

UnrealInsights是UE的新一代Profile东西，用于替代原先的Stats，比如Frontend。它可以Profile CPU，GPU，Network，Animation，Slate，功能更强大，界面也更友好易用。斗劲常用的是CPU Profile，界面如下：


前两个函数用于更新持续状态等内容，可不管，重点看后两个函数。于浏览profile数据。
关于使用方式，官方文档中有详细的介绍
命令行启动
添加-trace=[channel1,channel2…] -statnamedevents -tracehost=127.0.0.1
当地先启动UnrealInsights处事器，然后启动游戏就能连上
一个例子如下，这几乎是最详细的标签了
-trace=CPU,Log,Bookmark,Frame,GPU,LoadTime,File,Net,Stats,Counters -statnamedevents -tracehost=127.0.0.1
UE有快速Prfile方式，Windows环境下，只需先打开UnrealInsights.exe，再打开standalone游戏，就可以进行profile，不需要额外命令行。
标识表记标帜

Unreal Insight可以使用以下标识表记标帜
TRACE_CPUPROFILER_EVENT_SCOPE(xxx)
TRACE_BOOKMARK(TEXT(”xxx %s ”), string)
也撑持现有stats标识表记标帜
SCOPE_CYCLE_COUNTER(xxxxx)
Channel

Channel暗示要Profile哪些类目，比如CpuChannel对应RACE_CPUPROFILER_EVENT_SCOPE标签，CpuChannel打开后该标签才会起效。
Channel通过命令行参数-trace配置，比如-trace=channel1,channel2…
XXXEngine.ini可以配置默认Channel，如果-trace没有跟Channel，就用Presets
[Trace.ChannelPresets]
Default=cpu,frame,log,bookmark
Rendering=gpu,cpu,frame,log,bookmark
其他Insights

Unreal Insights主要用于Profile CPU，UE还提供了其他几种Insights东西，用来Profile分歧部门。
Networking Insights



用于Profile网络数据流。可以看到网络流量变化以及数据包具体内容，比如Actor同步数据，同步了哪个Actor，属性同步数据，同步了哪些属性。
使用方式
-NetTrace=1 -tracehost=localhost -trace=net
其他还有Animation Insights和Slate Insights，就不外多介绍了，官方文档有更详细的说明。
Unreal Insights道理

开启流程

开启Unreal Insights主要使用FTraceAuxiliaryImpl类，该类负责解析命令行，控制连接处事器和打开insight文件，以及Unreal Insights的开启/封锁。
FTraceAuxiliaryImpl
主要属性
Tmap<uint32, FChannel> Channels 当前要profile的channel，比如cpu，frame，network等等，key为channel name的hash。注意此处的Channel只是真正Profile所使用Trace::Channel的handler，它们是两个类型，改削它们的Active属性后，要同步到“真正”的Channel实例。
TraceDest 连接的处事器地址或写入的文件名
初始开启
FEngineLoop::PreInitPreStartupScreen函数调用FTraceAuxiliary::Initialize函数，传入CmdLine，开启UnrealInsight。
FTraceAuxiliary::Initialize()
首先，把法式简要信息写入Buffer，包罗Platform，AppName等。
  1. UE_TRACE_LOG(Diagnostics, Session2, Trace::TraceLogChannel)
  2.         << Session2.Platform(PREPROCESSOR_TO_STRING(UBT_COMPILED_PLATFORM))
  3.         << Session2.AppName(UE_APP_NAME)
  4.         << Session2.CommandLine(CommandLine)
  5.         << Session2.ConfigurationType(uint8(FApp::GetBuildConfiguration()))
  6.         << Session2.TargetType(uint8(FApp::GetBuildTargetType()));
复制代码
接着解析-trace=channel1,channel2…参数中指定的Channel，把它们插手到Channels map中。每个Channel都有Active状态，开启后才会收集该Channel的数据，默认开启。如果用户没有提供Channel，UE会去Engine.ini获取Trace.ChannelPresets指定的预置Channel，默认是cpu,frame,log,bookmark。
之后解析-tracehost和-tracehost，判断要把profile数据发到某个insight处事器还是写入某个文件。

  • 连接处事器会创建一条TCP连接，过程是阻塞的，可指定对方ip:port，如不指定port就用默认的1980端口。
  • 写入文件可指定path和文件名，如果是相对路径，会写入Profiling目录，如果没特殊需求，相对路径就够了。写文件之前要把得到的/Game/….路径转换为各平台的路径，比如安卓就是/sdcard/…开头的路径，之后以write模式打开文件，筹备写入。
到这里初始化unreal insights读取命令行初始化就完成了，我们已配置channel，成立处事器连接或打开了文件。
windows缺省开启
我们大部门情况使用windows开发调试，因此UE为我们提供了windows缺省开启模式，只要当地打开insight客户端，再开游戏，就会使用默认Channel，自动连接，便利了profile。
Channel定义

Channel使用UE_TRACE_CHANNEL_DEFINE定义，例如CpuChannel
UE_TRACE_CHANNEL_DEFINE(CpuChannel)
创建名为CpuChannelObject的FChannel实例，作为静态变量，然后创建名为CpuChannel的引用对象。之后创建名为FCpuChannelRegister的布局体和实例，主要感化为调用CpuChannelObject.Setup函数进行注册。Channel新建后会保留在GNewChannelList链表中，Channel信息被WriterBuffer发送之后，链表被清空。
FChanne::Toggle函数的坑

不雅察看FChannel，发现有Toggle函数可以开启/封锁某个Channel，但其底层使用了原子P/V操作来改削Enabled，Enabled是int类型而不是bool。
  1. bool FChannel::Toggle(bool bEnabled)
  2. {
  3.         using namespace Private;
  4.         int64 OldRefCnt = AtomicAddRelaxed(&Enabled, bEnabled ? 1 : -1);
  6.         UE_TRACE_LOG(Trace, ChannelToggle, TraceLogChannel)
  7.                 << ChannelToggle.Id(Name.Hash)
  8.                 << ChannelToggle.IsEnabled(IsEnabled());
  10.         return IsEnabled();
  11. }
复制代码
意味着要小心Toggle()函数执行的次数，如果执行序列未Toggle(false), Toggle(false), Toggle(true)，那么值还是false。
收集Profile数据

收集Profile数据是Unreal Insights最重要的部门。
创建profile标签

我们可以使用宏创建新的profile标签，常用的为TRACE_CPUPROFILER_EVENT_SCOPE(Name)，可以在函数的第一行添加它，这样就记录了函数的总执行时间。
宏最终展开内容如下：
  1. #define TRACE_CPUPROFILER_EVENT_SCOPE_ON_CHANNEL_STR(NameStr, Channel) \
  2.         static uint32 PREPROCESSOR_JOIN(__CpuProfilerEventSpecId, __LINE__); \
  3.         if (bool(Channel|CpuChannel) && PREPROCESSOR_JOIN(__CpuProfilerEventSpecId, __LINE__) == 0) { \
  4.                 PREPROCESSOR_JOIN(__CpuProfilerEventSpecId, __LINE__) = FCpuProfilerTrace::OutputEventType(NameStr); \
  5.         } \
  6.         FCpuProfilerTrace::FEventScope PREPROCESSOR_JOIN(__CpuProfilerEventScope, __LINE__)(PREPROCESSOR_JOIN(__CpuProfilerEventSpecId, __LINE__), Channel);
复制代码
PREPROCESSOR_JOIN宏把两个参数拼接到一起，因此创建了名为__CpuProfilerEventSpecIdXXX的uint32变量，注意这是一个static变量，每个标签都对应一个，可以称为SpecId。之后判断该变量是否为0，即我们是否第一次进到这个标签，如果是第一次，要使用FCpuProfilerTrace::OutputEventType()函数获取新的Id，Id是自增的且可多线程访谒。期间还有UE_TRACE_LOG写入操作，这个下文再介绍。
最后创建FCuProfilerTrace::FEventScope对象，该对象的生命周期就是我们的profile周期，构造函数开始profile，析构函数结束profile。
FEventScope
  1. struct FEventScope
  2. {
  3.     FEventScope(uint32 InSpecId, const Trace::FChannel& Channel)
  4.         : bEnabled(Channel | CpuChannel)
  5.     {
  6.         if (bEnabled)
  7.         {
  8.             OutputBeginEvent(InSpecId);
  9.         }
  10.     }
  12.     ~FEventScope()
  13.     {
  14.         if (bEnabled)
  15.         {
  16.             OutputEndEvent();
  17.         }
  18.     }
  20.     bool bEnabled;
  21. };
复制代码
注意到无论构造函数还是析构函数，城市先判断bEnabled，而bEnabled由Chennel值决定。我们可以半途通过Trace.Start和Trace.Stop来动态改变Channel值，使后面代码不走，这样就能按需开启/封锁Profile数据收集了，但打开的TCP连接和文件描述符，还保留着。
构造函数
先看构造函数中的OutputBeginEvent，InSpecId就是我们之前创建的静态变量SpecId，函数内部又是两个宏。
  1. #define CPUPROFILERTRACE_OUTPUTBEGINEVENT_PROLOGUE() \
  2.         ++FCpuProfilerTraceInternal::ThreadDepth; \
  3.         FCpuProfilerTraceInternal::FThreadBuffer* ThreadBuffer = FCpuProfilerTraceInternal::ThreadBuffer; \
  4.         if (!ThreadBuffer) \
  5.         { \
  6.                 ThreadBuffer = FCpuProfilerTraceInternal::CreateThreadBuffer(); \
  7.         } \
  9. #define CPUPROFILERTRACE_OUTPUTBEGINEVENT_EPILOGUE() \
  10.         uint64 Cycle = FPlatformTime::Cycles64(); \
  11.         uint64 CycleDiff = Cycle - ThreadBuffer->LastCycle; \
  12.         ThreadBuffer->LastCycle = Cycle; \
  13.         uint8* BufferPtr = ThreadBuffer->Buffer + ThreadBuffer->BufferSize; \
  14.         FTraceUtils::Encode7bit((CycleDiff << 1) | 1ull, BufferPtr); \
  15.         FTraceUtils::Encode7bit(SpecId, BufferPtr); \
  16.         ThreadBuffer->BufferSize = (uint16)(BufferPtr - ThreadBuffer->Buffer); \
  17.         if (ThreadBuffer->BufferSize >= FCpuProfilerTraceInternal::FullBufferThreshold) \
  18.         { \
  19.                 FCpuProfilerTraceInternal::FlushThreadBuffer(ThreadBuffer); \
  20.         }
  22. void FCpuProfilerTrace::OutputBeginEvent(uint32 SpecId)
  23. {
  24.         CPUPROFILERTRACE_OUTPUTBEGINEVENT_PROLOGUE();
  25.         CPUPROFILERTRACE_OUTPUTBEGINEVENT_EPILOGUE();
  26. }
复制代码
CPUPROFILERTRACE_OUTPUTBEGINEVENT_PROLOGUE
首先递增ThreadDepth，它是ThreadLocal变量，用于暗示当前线程的CPUPROFILETRACE深度。之后按需创建同样是ThreadLocal变量的ThreadBuffer，用于记录Profile数据。
FThreadBuffer
FThreadBuffer可以理解为一块内存，用于存储多个EventScope的相关数据。
主要属性：
uint64 LastCycle 最后一次记录的时钟周期
uint8 Buffer[MaxBufferSize] 存储数据的Buffer，MaxBufferSize默认256
uint16 BufferSize 当前存储数据的size
类FCpuProfilerTraceInternal的静态成员ThreadBuffer就是当前线程所使用的ThreadBuffer。
CPUPROFILERTRACE_OUTPUTBEGINEVENT_EPILOGUE
之后获取当前CPU时钟tick计数，需要高精度，各平台实现分歧，比如Windows使用QueryPerformanceCounter，精度高于1微妙，ios平台则使用mach_absolute_time内核接口。得到tick计数后，只要计算与上次记录计数的Diff，然后把Diff和SpecId写入ThreadBuffer即可，因为后面计数会重置，以减小内存消耗。
注意到写入使用了Encode7bit接口，这是一种变长编码实现，可以节省内存。一个Byte只有7为存储数据，最高位暗示当前值是否还有后续部门待读取。举个例子：
存储127需要一个Byte
01111 1111
存储128需要两个Byte
1111 1111 0000 0001
这种变长编码被广泛应用于Protobuf等序列化框架中。
当ThreadBuffer长度超过了FullBufferThreshold，默认256-15，需要执行一次flush，使用UE_TRACE_LOG写入另一个区域，然后重置ThreadBuffer的Buffer和LastCycle。
析构函数
再看析构函数，其与构造函数对应，得到当前tick计数的Diff，然后写入ThreadBuffer，注意此次不需要写入id了。同样的，Buffer超阈值，或者Depth退回到0，要flush。
UE_TRACE_LOG

Profile数据最终会通过UE_TRACE_LOG进行写入，此刻分析它是如何工作的。
首先看生成SpecId时写入的例子：
  1. UE_TRACE_LOG(CpuProfiler, EventSpec, CpuChannel, NameSize)
  2.         << EventSpec.Id(SpecId)
  3.         << EventSpec.CharSize(uint8(sizeof(TCHAR)))
  4.         << EventSpec.Attachment(Name, NameSize);
复制代码
不是很直不雅观。。
还是需要先把宏都展开
第一步
  1. #define UE_TRACE_LOG(LoggerName, EventName, ChannelsExpr, ...)                        TRACE_PRIVATE_LOG(LoggerName, EventName, ChannelsExpr, ##__VA_ARGS__)
复制代码
UE_TRACE_LOG的前3个参数为Loggername，EventName，ChannelsExpr，最后一个参数为额外内存大小，这里是NameSize，用于之后存储Name。
Loggername不是一个独立的类型名或变量名，重点存眷EventSpec和ChannlExpr，对应上面例子，就是EventSpec，CpuChannel，看下它们是怎么来的。
EventSpec定义
  1. UE_TRACE_EVENT_BEGIN(CpuProfiler, EventSpec, Important)
  2.         UE_TRACE_EVENT_FIELD(uint32, Id)
  3.         UE_TRACE_EVENT_FIELD(uint8, CharSize)
  4. UE_TRACE_EVENT_END()
复制代码
这会创建一个名为CpuProfilerEventSpecEvent的FEventNode实例，以及名为FCpuProfilerEventSpecFields的布局体。
第二步
  1. #define TRACE_PRIVATE_LOG(LoggerName, EventName, ChannelsExpr, ...) \
  2.         TRACE_PRIVATE_LOG_PRELUDE(Enter, LoggerName, EventName, ChannelsExpr, ##__VA_ARGS__) \
  3.                 TRACE_PRIVATE_LOG_EPILOG()
  4.                
  5. #define TRACE_PRIVATE_LOG_PRELUDE(EnterFunc, LoggerName, EventName, ChannelsExpr, ...) \
  6.         if (TRACE_PRIVATE_CHANNELEXPR_IS_ENABLED(ChannelsExpr)) \
  7.                 if (auto LogScope = Trace::Private::TLogScope<F##LoggerName##EventName##Fields>::EnterFunc(__VA_ARGS__)) \
  8. if (const auto& __restrict EventName = *(F##LoggerName##EventName##Fields*)LogScope.GetPointer())
复制代码
这里会调用TLogScope<FCpuProfilerEventSpecFields>::Enter函数，创建一个FLogScope实例。
  1. template <class T>
  2. auto TLogScope<T>::Enter(uint32 ExtraSize)
  3. {
  4.         uint32 Size = T::GetSize() + ExtraSize;
  5.         uint32 Uid = T::GetUid();
  7.         using LogScopeType = typename TLogScopeSelector<T::bIsImportant>::Type;
  8.         return LogScopeType::template Enter<T::EventFlags>(Uid, Size);
  9. }
复制代码
Size包罗了成员变量大小，例子中为Id和CharSize的大小，之后调用Enter函数返回FLogScope实例或FImportantLogScope实例，后者只是简单担任了一下。
  1. class FLogScope
  2. {
  3. public:
  4.         template <uint32 Flags>
  5.         static FLogScope                Enter(uint32 Uid, uint32 Size);
  6.         uint8*                                        GetPointer() const;
  7.         void                                        Commit() const;
  8.         void                                        operator += (const FLogScope&) const;
  9.         const FLogScope&                operator << (bool) const        { return *this; }
  10.         constexpr explicit                operator bool () const                { return true; }
  12. private:
  13.         template <class T> void        EnterPrelude(uint32 Size, bool bMaybeHasAux);
  14.         void                                        Enter(uint32 Uid, uint32 Size, bool bMaybeHasAux);
  15.         void                                        EnterNoSync(uint32 Uid, uint32 Size, bool bMaybeHasAux);
  16.         struct
  17.         {
  18.                 uint8*                                Ptr;
  19.                 FWriteBuffer*                Buffer;
  20.         }                                                Instance;
  21. };
复制代码
最后进入到FLogScope::Enter函数，这里简单起见，只看FEventHeader版本。EnterPrelude函数中会获取当前线程的GTlsWriteBuffer，该Buffer用于实际数据写入，Buffer会预留FCpuProfilerEventSpecFields大小+Fields大小+NameSize（UE_TRACE_LOG最后一个参数）的内存，然后把Size和Uid写入Buffer。
  1. inline void FLogScope::EnterNoSync(uint32 Uid, uint32 Size, bool bMaybeHasAux)
  2. {
  3.         EnterPrelude<FEventHeader>(Size, bMaybeHasAux);
  5.         // Event header
  6.         auto* Header = (uint16*)(Instance.Ptr);
  7.         Header[-1] = uint16(Size);
  8.         Header[-2] = uint16(Uid)|int(EKnownEventUids::Flag_TwoByteUid);
  9. }
  10. template <class HeaderType>
  11. inline void FLogScope::EnterPrelude(uint32 Size, bool bMaybeHasAux)
  12. {
  13.         uint32 AllocSize = sizeof(HeaderType) + Size + int(bMaybeHasAux);
  15.         FWriteBuffer* Buffer = Writer_GetBuffer();
  16.         Buffer->Cursor += AllocSize;
  17.         if (UNLIKELY(Buffer->Cursor > (uint8*)Buffer))
  18.         {
  19.                 Buffer = Writer_NextBuffer(AllocSize);
  20.         }
  22.         // The auxilary data null terminator.
  23.         if (bMaybeHasAux)
  24.         {
  25.                 Buffer->Cursor[-1] = 0;
  26.         }
  28.         uint8* Cursor = Buffer->Cursor - Size - int(bMaybeHasAux);
  29.         Instance = {Cursor, Buffer};
  30. }
复制代码
接着执行下面的宏，FLogScope重载了+=操作符，会执行FLogScope::Commit函数，感化为把Buffer当前Cursor更新到Buffer.Commit，因此称为“提交”。
  1. #define TRACE_PRIVATE_LOG_EPILOG() \
  2.                                 LogScope += LogScope
  3.                                
  4. inline void FLogScope::Commit() const
  5. {
  6.         FWriteBuffer* Buffer = Instance.Buffer;
  7.         AtomicStoreRelease((uint8**) &(Buffer->Committed), Buffer->Cursor);
  8. }
复制代码
到这里，我们看完了第一个UE_TRACE_LOG执行的操作，最后会得到一个FLogScope对象，该对象关联了Buffer，以及一个FCpuProfilerEventSpecFields实例指针，名为EventSpec。
下面是有些怪异的<<操作符，它并不会真正输出什么，只是逐个初始化EventSpec的属性，内存地址就是Buffer中预留的FCpuProfilerEventSpecFields。最后的Attachment函数用于外挂一些未声明的其他属性。
一番操作后，Buffer内容如下：


不妨称一次UE_TRACE_LOG写入Buffer的内容称为一个“EventBlock”，可以认为是最小写入单元。
接下来看FlushThreadBuffer中的UE_TRACE_LOG使用
  1. UE_TRACE_LOG(CpuProfiler, EventBatch, true, InThreadBuffer->BufferSize)
  2. << EventBatch.Attachment(InThreadBuffer->Buffer, InThreadBuffer->BufferSize);
复制代码
与之前例子类似，但这里EventBatch没有成员变量，只申请了BufferSize，然后把Buffer作为attachment数据写入。
此时写入的EventBlock内容：


ThreadBuffer很小，因此要多次写入才能填满一个TlsBuffer，写入操作其实就是memorycpy了ThreadBuffer的内存。


Uid
注意到每个Block开头都是Uid，它是每个FXXXFields布局比如FCpuProfilerEventSpecFields的标识符，一个FXXXFields由LoggerName和EventName独一确定。在使用UE_TRACE_EVENT_BEGIN创建FXXXFields时，会同步创建一个对应的FEventNode对象，它会以单调递增方式创建新的Uid，而且内部记录了LoggerName和EventName。所有创建的FEventNode城市添加到GNewEventList链表中进行打点，类似GNewChannelList，这个链表只会存储新建EventNode，当EventNode信息被WriterBuffer发送之后，GNewEventList会被清空。
FWriteBuffer
前面介绍了UnrealInsight写入TlsBuffer数据的布局，那TlsBuffer有多大？写满了怎么办？因此这里看下UE如何打点TlsBuffer。
TlsBuffer全称为GTlsWriteBuffer，类型是FWriteBuffer，通过thread_local描述符，声明为每个线程独有。每个FWriteBuffer的BufferSize，由GPollBlockSize指定，默认4KB，但不都能存储数据，这块内存头部要存储FWriteBuffer本身，然后要再空一个uint32，还不确定用途。UE把这个Buffer称为Block。然后Block由更大的Page进行打点，类型为FPoolPage，申请内存的单元是Page。Page大小可以分歧，初始化的Page包含64个Block，半途扩容的Page包含16个Block，这点很像UE的mallocbinned内存分配器了。不外不雅察看426引擎代码，发现初始Page大小并没有被使用过，统一用到扩容Page大小。
数据布局
FWriteBuffer
uint16Size 可用空间
FWriteBuffer* NextBuffer 指向的下个FWriteBuffer(Block)节点
Uint8* Cursor 存储数据的游标
Uint8* Commited 提交数据的游标
uint16 ThreadId 对应线程id

FPoolPage
FPoolPage* NextPage 指向的下个FPoolPage节点
Uint32 AllocSize Page大小
Block和Page的布局图如下：


有两点值得存眷

  • Page中第一个Block头部存储了FPoolPage布局体，对比其他BlockBuffer会小一些
  • 每个Block的FWriteBuffer在内存块尾部，Cursor初始为Buffer头部，往后增长，因此判断Buffer满的条件为Cursor>FWriteBuffer
UE维护一个GPoolFreeList指针，当申请完一个Page后，会取走第一个Block去使用，然后把最后一个Block的NextBuffer指向第二个Block，再把GPoolPreeList指向第二个Block，这样当下次需要Block时，直接取GPoolFreeList即可。
回到UE_TRACE_LOG写入Buffer代码，如果此时Buffer已满，就会执行Writer_NextBufferInternal()函数，获取下一个可用Buffer，而且把当前Buffer的NextBuffer指向新获取的Buffer。
被写入数据的Buffer由另一个链表打点，称为GNewThreadList。
因此，一个“满”的Buffer可能存在空隙，比如Buffer还有10Byte空闲，我们要写入12Byte，那么该Buffer就被判定为“满”了，12byte会被写入下个Buffer。
发送Profile数据

我们已经记录了Profile数据，而且写入了Buffer，之后这些数据如何被传到处事器，或写入文件？
回到最开始的UnrealInsight初始化部门，会执行Trace::Initialize()函数，如果平台撑持多线程（一般都撑持），就启动独立的WriterThread，并以17ms为间隔进行tick。
tick执行函数为Writer_WorkerUpdate()
  1. static void Writer_WorkerUpdate()
  2. {
  3.         Writer_UpdateControl();
  4.         Writer_UpdateData();
  5.         Writer_DescribeAnnounce();
  6.         Writer_DrainBuffers();
  7. }
复制代码
前两个函数用于更新持续状态等内容，可以不管，重点看后两个函数。
Writer_DescribeAnnounce
我们每次用UE_TRACE_LOG写入Profile信息，城市用Uid开头作为标识表记标帜，Uid由Loggername（如CpuProfiler）和EventName（如Scope）确定，还可能包含成员变量，因此要把这个对应关系也发到UnrealInsight处事器，这样在收到Uid之后才知道要如何措置后面的数据。UE_TRACE_LOG会生成FEventNode对象，里面包含了Uid对应的LoggerName，EventName，以及Field描述信息，相当于反射数据，指导UnrealInsight处事器如何解析数据。
举个例子：
使用标识表记标帜TRACE_CPUPROFILER_EVENT_SCOPE(Name)来profile一个函数，首先要给这一行的标识表记标帜生成一个SpecId，并把Name和SpecId的关系通过UE_TRACE_LOG写入TlsBuffer，这个Event称为EventSpec：
  1. UE_TRACE_LOG(CpuProfiler, EventSpec, CpuChannel, NameSize)
  2.         << EventSpec.Id(SpecId)
  3.         << EventSpec.CharSize(uint8(sizeof(TCHAR)))
  4.         << EventSpec.Attachment(Name, NameSize);
复制代码
此处的Uid对应CpuProfiler和EventSpec，处事器需要知道数据中包含了成员变量SpecId和CharSize，以及Attachment包含了Name数据。
再到FlushThreadBuffer
  1. UE_TRACE_LOG(CpuProfiler, EventBatch, true, InThreadBuffer->BufferSize)
  2.         << EventBatch.Attachment(InThreadBuffer->Buffer, InThreadBuffer->BufferSize);
复制代码
这里的Uid对应CpuProfiler和EventBatch，处事器需要解析该Buffer，获取SpecId和时钟tick计数。
Writer_DescribeAnnounce函数会不竭查找新创建的EventNode和Channel，并清空GNewEventList和GNewChannelList，把Uid对应的这些反射信息，都发给处事器。
Writer_DrainBuffers
最后终于到了发送FWriteBuffer部门。
UE会遍历GNewThreadList，取出已经写入数据的Buffer，然后按照Buffer.Commited指针获取到要发送的数据，之后交给底层的IoWrite接口进行发送。IoWrite接口屏蔽了网络发送和当地写文件，上层无感知，只管写入即可。
措置完的FWriteBuffer又变成空闲可用状态，UE把它们从头插手到GPoolFreeList链表中，等待下次使用。
总体流程图


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