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目前市场上的AI智能写作,多是伪原创的工具。顾名思义,也就是基于别人的文章,进行同义词替换,在文章结构和思想不改变的情况下,逃避版权审核工具的审查。典型的有智搜(https://www.giiso.com)和易撰自媒体工具_让内容创作更高效。这种工具的好处是“1对1”,即给定一条内容,产出一条差不多的内容。但是也有局限,不仅文章的多样性有限,在专业性较强的领域(如汽车、科技、保健品等),用同义词替换之后的新词可能就不专业了——比如把汽车的“油耗”替换成“燃油效率”,把沐浴露的“不假滑”替换成“摔倒”,闹出很多笑话。
还有一种AI智能写作,是基于扩写的技术,即机器学习过数万篇文案之后,学习其中表达方式,然后基于学到的表达方式根据任务进行再创作。业界的写歌词、写诗,甚至写小说都是基于类似的技术。这种方式的原创性和多样性强,但是缺点是生成结果不如一对一改写好控制。随着T5,GPT-3等认知推理技术的发展,这一领域也逐步实现了写作模型融合知识图谱,也就是在原创和多样的基础上,确保写作文案符合行业的专业性。以“精华”品类为例,这个品类的一般功能都是“抗衰老、防皱”,成分包含“烟酰胺,多酸精华”,使用场景一般都是“夜间、熬夜”等。机器在写作的时候,会结合精华以及具体品牌的知识,确保生成文案的专业性。目前国外采用这种模式的有Article Forge(High quality, AI-powered article creation),国内的有contentnote(contentnote)。后者目前还处于免费阶段,为内容创作提供了不错的选择。
<hr/>更新于2022月6月2日。
前面的回答提到了扩写模型的优势,然而经过用户的反馈以及一段时间的研究,发现“AI智能写作哪个好用”并不是单纯的比较技术的优劣势,而有一个前置性问题是:使用场景是什么?使用场景决定了用户的需求以及评判标准,从而进一步决定了哪一种AI智能写作好用。以交通打个比方:当我主要都在城市里开,且家里有固定停车位+充电桩,新能源车是好的选择;然而当我没有固定充电床且需要周末长途旅行的话,就需要用燃油车;当然如果出行都在半径两公里,骑自行车是最好的了。
扩写模型相比伪原创的改写,其核心优势是原创性和质量,如在contentnote的智能文案中输入:品类“脱毛膏”,以及关键词“黑碴, 脱毛, 汗毛, 喷上去, 软乎乎, 无毛, 不痛不伤肤”,AI生成的文案是:
扩写方案生成的结果
然而用户在使用AI智能写作时,除了希望自己输入关键词进行原创之外,还有一种场景是:已经有了一款希望借鉴的文案了——即目标文案的创意让用户觉得很受启发,所以用户很希望能借鉴其中的精髓。在这种情况下,使用伪原创的改写模型,能够得到一篇类似的文案,但是改写导致文案的精髓丢失甚至措辞怪异,更有抄袭的风险;可是,如果要使用扩写模型,就需要用户自行提取目标文案的关键词,而且生成结果也有一定机率没有借鉴到目标文案的精髓。因此在用户有目标文案希望借鉴的场景下,单纯使用扩写模型,也没有很好的解决用户需求。
为此,contentnote经过研发,上线了写同款方案。技术上表达为“三元组提取+扩写”(关于三元组是什么,知乎文章已经解释的很清楚了,请出门左转阅读)。写同款具体的步骤是:
- 用户指定希望借鉴的文案
- AI提取精髓(三元组和关键词)
- 用户对AI提取的精髓进行修改(如替换产品名称、功效、利益点等)
- 扩写模型利用AI提取的精髓进行创作
- 用户审核之后发布
通过测试,发现在三元组成功提取的情况下,扩写模型的生成结果在保证原创和写作质量的前提下,有效的借鉴了目标文案的精髓。下面放一些案例供参考:
如在上图第一个案例中,三元组算法提取了[&#34;使用方法&#34;, &#34;解放&#34;, &#34;懒人的双手&#34;]以及[&#34;舒缓乳成分中&#34;, &#34;蕴含&#34;, &#34;抑毛因子&#34;]”,这两个核心要点,并且使用在新的文案中;在第二个案例中,三元组不仅提取了[&#34;大学学生党们&#34;, &#34;利用&#34;, &#34;课间10分钟&#34;] 这个瞬间美白的场景,更利用[&#34;同学们&#34;, &#34;讨论&#34;, &#34;wyf的八卦&#34;]使得新生成的文案更加生活化。
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更新于7月27日:
关于应用场景,有一个必须要提的,就是当用户有一个需要推广的产品,如何写文案。具体情形可能是淘宝商家在淘宝逛逛中发视频需要的文案,也可能是抖音电商商家创作千川种草视频文案。可以参考这个流程借助AI工具进行创作。
<hr/>更新于2023年1月12日
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