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混沌优化算法代码是什么?

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发表于 2023-2-16 15:05 | 显示全部楼层 |阅读模式
混沌优化算法代码是什么?
发表于 2023-2-16 15:14 | 显示全部楼层
可以看看最新的群智能优化算法蜣螂优化算法,适合写论文
发表于 2023-2-16 15:17 | 显示全部楼层
import numpy as np
import random

def chaotic_optimization(func, bounds, maxiter, popsize):
    # 初始化随机种群
    population = np.random.uniform(bounds[0], bounds[1], (popsize, len(bounds[0])))
    # 记录当前最优解
    best = None
    for i in range(maxiter):
        for j in range(popsize):
            x = population[j]
            # 混沌变换
            x = x + np.logistic(x) * np.sin(2 * np.pi * x)
            x = np.clip(x, bounds[0], bounds[1])
            # 评估新解
            fx = func(x)
            if best is None or fx < func(best):
                best = x
        # 更新种群
        population = x
    return best

# 示例代码,使用函数 sphere 作为目标函数
def sphere(x):
    return np.sum(x**2)

bounds = [(-100, 100), (-100, 100)]
result = chaotic_optimization(sphere, bounds, maxiter=1000, popsize=50)
print("Best solution found: ", result)
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