通俗科普文：贝叶斯优化与SMBO、高斯过程回归、TPE

NoiseFloor · 发表于 2023-1-10 14:11

[爱]

c0d3n4m · 发表于 2023-1-10 14:20

厉害厉害[赞][赞]

ainatipen · 发表于 2023-1-10 14:22

请问为什么TPE天然支持条件超参数呢

redhat9i · 发表于 2023-1-10 14:31

而GP只支持连续的超参呢

xiaozongpeng · 发表于 2023-1-10 14:37

请问TPE中的l(x)和g(x)都默认服从高斯分布吗？然后每观测一个点就更新这两个分布中的一个这样对吗？

RedZero9 · 发表于 2023-1-10 14:45

调参师傅哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈

KaaPexei · 发表于 2023-1-10 14:51

深入浅出，受益匪浅。赞

TheLudGamer · 发表于 2023-1-10 14:59

写得太赞了

Ilingis · 发表于 2023-1-10 15:01

“我们要对H进行建模，得到它们的概率分布模型M.”这个概率分布模型是什么意思？随机变量是超参数吗？概率是指这个超参数对应的损失的概率分布吗？

Zephus · 发表于 2023-1-10 15:09

“EI的公式决定了其偏好于选择均值小的、方差大的区域，因此就体现了"exploration vs. exploitation trade-off".” EI的公式如何体现出这一点的？

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