CCF理论计算机科学专委会“算法优化与智能计算”专题研讨会 ...

Ylisar · 发表于 2022-12-18 09:54

2022年12月4日, 由CCF主办，CCF理论计算机科学专委会、中南大学承办的算法优化与智能计算研讨会在线上举行。
2022年12月4日, 由CCF主办，CCF理论计算机科学专委会、中南大学承办的算法优化与智能计算研讨会在线上举行。本次活动由中南大学计算机学院冯启龙教授主持。活动开始中南大学计算机学院副院长邓晓衡教授出席并致辞，邓院长代表学院对各位专家、学者的参加表示诚挚欢迎，介绍了活动的相关安排。理论计算机科学专委会主任孙晓明研究员出席开幕式并致辞，介绍了理论计算机专委会的相关情况，对活动的顺利召开表示热烈祝贺。上海财经大学信息学院陆品燕教授、国防科技大学计算机学院祝恩教授以及上海交通大学电子信息与电气工程学院何建平副教授应邀参加。

孙晓明研究员的报告题目为《量子搜索算法与线路优化》。量子线路是描述量子算法的通用模型和具体实现方案，当前量子计算的研发即将进入含噪中等尺度量子系统（NISQ）阶段，线路优化成为一个重要的研究课题。报告将简要回顾量子搜索算法和线路优化的发展以及所面临的一些挑战，并汇报量子搜索、线路优化等方面的最新进展。

陆品燕教授的报告题目为《第一价格拍卖的效率问题》。报告将介绍陆品燕教授及其团队最近的一个学术成果：第一价格拍卖（或其等价的形式，荷兰式拍卖）的效率问题，该问题是拍卖理论与计算经济中一个长期悬而未决的学术难题。该成果证明了在第一价格拍卖的任意实例中，拍卖分配所得效率至少是最优分配所得效率的86.47%，并且存在某些实例使得该比例恰好达到86.47%。

祝恩教授的报告题目为《多视图聚类分析》。多视图学习考虑从来自不同领域或者多个传感器收集得到的数据的分析。多视图数据学习的任务之一是多视图聚类分析。报告重点讨论了多视图聚类分析、大规模多视图聚类分析、缺失多视图聚类分析、深度多视图聚类分析四个方面。

何建平副教授的报告题目为《移动网络系统的推理学习与安全控制》。移动网络系统是新一代人工智能的前沿阵地。报告首先从系统协同规则的角度出发，阐述了面向移动网络系统的交互与协同规则学习和推理，即如何通过推理和学习得到系统内部节点交互拓扑、避障机制、控制规则等。报告进一步探究如何基于学习到系统机理进行智能攻击设计，及其在移动机器人系统中的应用。最后还讨论了未来相关研究挑战和拓展。

会议期间，会议气氛热烈，参会的专家、学者受益良多。本次算法优化与智能计算研讨会取得圆满成功。

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