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Unity+Slua使用LuaProfiler进行真机调试

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发表于 2022-11-11 18:22 | 显示全部楼层 |阅读模式
LuaProfiler


项目的Github主页:Miku-LuaProfiler
Readme中介绍了基本使用方法,这里介绍一下工具的简要原理和如何进行真机调试
简要原理

    实现了一套对Lua的内存、函数耗时进行数据收集、分析统计的基础模块。通过类似BeginSample/EndSample的函数对,进行数据采样。对所有加载到的代码进行语义分析,并且在函数开始结束部分(还有其它,细节不赘述)插入BeginSample和EndSample调用,来实现采样。工具为了适应众多Lua框架,采用Hook方式对LuaDLL的部分接口进行了替换,以自动调用步骤2的处理,比如luaL_loadbuffer。具体查看源码 LuaDLL.Install() 有关部分。
真机调试


该项目目前的easyhook、master分支默认都不支持真机调试,在master分支进行一些改造后可以达到真机调试的目的。
无法真机运行的原因


根本原因在于,il2cpp下对LuaDLL接口进行Hook的方式无法运行(据说mono可以但是意义不大,没有进行测试),设计上是支持真机调试的。
操作步骤


    按照master分支的readme进行工具的部署和安装。

  • 代码修改
    最简单的办法就是不用Hook,手动修改LuaDLL的函数调用,达到接口替换的目的,运行LuaProfiler的执行流程。
    以Slua为例:
    查看源码LuaDLL.Install部分,找到所有进行hook的函数,例如:
luaL_newstate_hooker = BindHook(oldType, replaceType, "luaL_newstate", "luaL_newstate_replace");
搜索源代码luaL_newstate,把全部替换为luaL_newstate_replace,例如:
            #if USE_LUA_PROFILER            L = MikuLuaProfiler.LuaDLL.luaL_newstate_replace();            #else            L = LuaDLL.luaL_newstate();            #endif
全部替换完毕,按照master分支Readme进行真机调试即可。

  • 电脑使用Unity开启LuaProfilerServer工程,通过 Window->Lua Profiler Window打开窗口,然后单击 OpenService,等待客户端连接。
    出包必须设置宏 USE_LUA_PROFILER 以在App中注入探查器代码。
    Android:使用USB线连接Android手机。在cmd窗口中执行以下指令,设置IP:127.0.0.1 port:2333
adb reverse tcp:2333 tcp:2333
然后运行apk,正常的话LuaProfilerServer工程那边就可以看到数据了。
降低profiler本身对分析结果的影响


LuaProfiler使用中我们会发现程序运行比正常情况下卡很多,Profiler结果中很多函数的运行耗时也非常不正常,数据干扰比热点函数的开销还要打,导致对运行效率的分析没有意义。
这是因为Begin/EndSample调用后的自身开销对结果造成了干扰,同一帧他们调用的次数越多对结果的影响就越大。有一些底层接口调用非常频繁,比如Vector有关的lua实现部分,还有比如项目代码DataManager/ConfigsManager部分,等等很多。
处理思路,对需要分析的代码进行过滤,经过在项目中的实际尝试,最简单有效的方式是代码文件名白名单配置。
尝试了黑名单、白名单+函数白名单、黑名单+函数白/黑名单,等等,各有各的问题
简要代码:
修改Parse.cs文件,该文件进行lua语义分析和Sample插入。
        public static string InsertSample(string value, string name)        {            #if PROFILE_FILTER            if (!ProfileContent.Inst.IsMatchFile(name))            {                return value;            }            #endif
ProfileContent实现一个简单的ScriptableObject,最好实现一个buildAB和设备上配置下载的机制,能够快速把同步对过滤器的修改到手机。
比如要分析一个模块,把模块有关的代码都写入白名单配置,之后再进行Profiler会发现耗时干扰基本可以忽略了。
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