【智能优化算法】基于阴阳对优化算法求解单目标优化问题附 ...

rustum · 发表于 2022-10-1 16:13

1 内容介绍

阴阳对优化算法（Ｙｉｎ－Ｙａｎｇ－ＰａｉｒＯｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ，ＹＹＰＯ）是一种近期被提出的的轻量级单目标智能优化算法［２５］〇其将宇宙中广泛存在的二元性思想引入至优化算法设计中，使优化算法在搜索空间全局探索（ｅｘｐｌｏｒａｔｉｏｎ）和局部开发（ｅｘｐｌｏｉｔａｔｉｏｎ）之间保持一种动态和谐的平衡。相对于目前代表性的几种单目标优化算法，ＹＹＰＯ拥有很强的解的搜索性能，同时其时间复杂度又显著降低，所以其拥有很强的竞争力。该算法的一个缺陷是使用固定的缩放因子，所以其实际的优化性能过于依赖缩放因子参数的设置.阴阳对优化（ＹＹＰＯ）算法是由Ｐｕｎｎａｔｈａｎａｍ等人在２０１６年提出的一种新的元启发式算法。其是基于在搜索空间全局探索（ｅｘｐｌｏｒａｔｉｏｎ）和局部开发（ｅｘｐｌｏｉｔａｔｉｏｎ）之间保持平衡的一种轻量级优化算法。阴阳对优化算法采用全局探索点Ｐ２和局部开发点Ｐｉ，根据优化问题中决策变量的数量利用两点相互交换的策略，并生成附加点进行搜索求解。。

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2 仿真代码

function [P,del] = Archivefn(Arch,P,del,alpha,D)
% This function executes the archive stage
% This is an equivalent of the archive stage described in the paper

Arch = [Arch; P];

[~, ind] = min(Arch(:,D+1));
P(1,:) = Arch(ind,:);

Arch(ind,D+1) = NaN;

[~, ind] = min(Arch(:,D+1));
P(2,:) = Arch(ind,:);

% Equation (3)
del(1) = del(1) - del(1)/alpha;
del(2) = del(2) + del(2)/alpha;

% del2 is to be capped at 0.75
del(2) = min(del(2),0.75);

end
3 运行结果

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4 参考文献

[1]李大海,艾志刚,王振东. 基于全组合策略的多目标阴阳对算法[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(22):15.
博主简介：擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真，相关matlab代码问题可私信交流。

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