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NILM-初探REDD数据集的结构

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发表于 2022-6-28 23:25 | 显示全部楼层 |阅读模式
REDD数据集是NILM的第一个公开数据集
下载和转换成H5格式此处不再累述，参考此处即可
最近在啃nilmtk这个库，随手记录一下。
首先导入nilmtk
  1. import warnings;
  2. warnings.filterwarnings('ignore')import sys
  3. sys.path.append('G:/Code/')#nilmtk这个库的位置from nilmtk import DataSet
  4. train = DataSet('G:/Code/DataSet/REDD/redd_low.h5')
复制代码
然后在pycharm断点


通过DataSet这个类实例化
得到train,train由三部分组成，分别是buildings、metadata和store



展开buildings，可以看到REDD下面有6个buildings的数据，instance从1开始编号


再展开，还有elec，elec是MeterGroup类型(nilmtk自定义的数据类型)


再展开，有电器16种，18个电表数据




运行
  1. train.describe()
复制代码
可以得到整个数据集的一些描述，如每个房子的数据从什么时候开始什么时候结束持续多长时间等


运行
  1. elec = train.buildings[1].elec
  2. elec
复制代码
可以看到buildings 1 的elec项


更多细节可以参考官方手册中的elecmeter_and_metergroup.ipynb

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