NILM:非侵入式电力负荷监测之我见（五）

jquave · 发表于 2022-6-28 18:43

最近一方面沉迷深度强化学习，一方面在写一篇nilm论文，所以一直没顾上更新……在写的论文是对18年那个dae网络的改进，同时对比了seq2point的网络和18年nilm会议的best paper那篇，复现了他们的网络，然后同样的数据，预处理，后处理手段，评价指标，结果，很秀很秀很秀……等发出去一定要抽时间讲一讲哈哈。
那么，说正事，(⊙﹏⊙)其实没准备好讲什么，就接着上集的redd，这集说UK-DALE数据集吧。UK-DALE数据集是我用的比较多的数据集，一方面它数据量很大，记录了英国5个家庭，每个家庭至少几个月的数据，1号家庭有超过4年的数据，另一方面，它同时有低频6s采样的数据和高频16khz的采样数据（高频只有电表的），满足你的各种需求。
UK-DALE数据集的论文：《THE UK-DALE DATASET, DOMESTIC APPLIANCE-LEVEL ELECTRICITY
DEMAND AND WHOLE-HOUSE DEMAND FROM FIVE UK HOMES》，作者kelly同时是nilmtk工具包的作者也是15年Neural NILM那篇论文的作者，因此，UK-DALE数据集和nilmtk肯定是无缝衔接啊。
UK-DALE论文中的数据下载地址完全找不到数据！我也忘了我下面这个地址是怎么找到的了，是英国什么能源局收录的。UK-DALE 这个地址里有UK-DALE高频数据，低频数据，也有直接整理好的可以导入到nilmtk的h5格式，拿走不谢。

其中下面这个h5.tgz解压就可以在nilmtk直接用了。
有哥们问我REDD，UK-DALE，dataport等等这些数据集各自有什么优劣，我就大概分析下，就先只比较这三个。
1.数据量。dataport最多，700多个家庭，虽然每个家庭时间好像就一个月，但家庭数多才是最重要的，因为nilm最终任务是一定区域内随便来个家庭，都要预测的。更多的家庭才能更好训练网络的泛化能力。然后UK-DALE的数据量次之，UK-DALE单个每个家庭数据量都是最多的，但是只有5个家庭。最后是REDD，REDD毕竟是第一个nilm数据集，也不要太强求。
2.数据的特性。UK-DALE,REDD有高频也有低频数据，dataport只有低频。然后对于低频，dataport虽然数据多，但是是1min采样的，目前dataport倒是新发布了1s采样的数据集，但是目前nilmtk还不支持datapoport 1s的，我催过nilmtk维护者，他说如果有这个新数据的metadata，可以写一下，然后……等吧。UK-DALE和REDD的电表数据都是1s采样，对于电器，UK-DALE是6s采样，REDD是3秒采样。
3.数据采集方式。这一点很隐蔽，可能很多人没发现。dataport的论文中提到了，该数据集的数据都是一段时间内的平均，而不像之前的一些数据集，是记录的瞬时点。这两种采集方式有啥区别呢，看记录瞬时值的功率曲线图：

这是冰箱的运行曲线，其实每个方波没啥区别，但是你要是正好采到启动峰值，就有那个尖峰脉冲，因此每次峰值看起来也不同。不过你要说这样有没有问题的话，嗯……我觉得也没什么大问题，大家自己看喽。
最近可能会更的很慢，原因开头讲了，最后，祝大家学习进步，天天开心(*^_^*)。

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