“落地”的数据新闻——以《Life in the camps》为例

c0d3n4m · 发表于 2021-12-21 16:26

提及数据新闻，人们一开始想到的可能是茫茫无边的数据海洋，各式各样的图表和五花八门的指数，这些数据看起来十分高大上，但是我们却总觉得自己只是浮在数字堆积的云层，失掉了传统新闻的亲近感与生活感。

其实，合理地运用数据以及可视化技术，数据新闻也能够“落到实地”，展现更加详实完整的内容，带给读者更加真实的感触和思考。

路透社的《Life in the camps》就是一个让数据新闻从“高高在上的数据云层”落到“实地”的很好的例子。
1案例简介
《Life in the camps》译作“难民营生活”，是由英国路透社制作的一篇聚焦“孟加拉罗兴亚难民营”的数据新闻，曾获2018年全球数据新闻奖中的“年度数据可视化奖”。

自2017年8月25日罗兴亚武装组织和缅甸政府军又在若开邦交火之后，又一大批罗兴亚难民为躲避战乱逃往邻国孟加拉。一时间孟加拉罗兴亚难民营人满为患，厕所与水井相邻交错，危险的陡坡上住满难民，人均居住面积不足，疾病危机四起。

路透社记者便是从以上几点切入，借助了航拍、大数据统计、卫星图等技术制作出了这篇优秀的数据可视化作品。

整篇报道一共分了六大块，分别从“二次难民潮后的变化”、“水源卫生问题”、“患病情况”、“居住地的地理风险”、“与国际标准的差距”和“迷茫的未来”详述了罗兴亚难民营的生活。2数据新闻的评价标准数据新闻是一种“基于数据的抓取、挖掘、统计、分析和可视化呈现的新型新闻报道方式”。有人将其制作过程描述为“数据经过滤与视觉化后形成故事”[1]。

对于数据新闻的评价，首先还是离不开传统的新闻评价标准，即“新闻选题”、“新闻编写”。但作为一种互联网时代新兴的新闻形式，数据新闻还有基于其自身特色的新的评价标准。通过阅读文献资料，我认为大体可以概括为以下几条。

1.  是否准确收整数据
“被准确地收集整理的数据”将是一篇好的数据新闻的重要基石。在数据收整过程中，数据源的可信度，数据的运用取舍都是十分重要的，直接影响了之后的新闻编写。

2.  是否客观分析数据
数据新闻并不只是将干瘪的数据笼统地呈现出来，好的数据新闻编写者应该有分析和筛选数据的能力，能从茫茫数据海洋中捞取去具有新闻价值的数据，并且深挖数据背后隐藏的规律或是现象，以此引导读者去更好地思考。

3.  是否恰当呈现数据
呈现数据即数据的可视化。数据可视化的设计目标和制作原则在于“信、达、雅”，即一要精准展现数据的差异、趋势、规律，二要准确传递核心思想，三要简洁美观，不携带冗余信息。”[2]让编者想通过数据表达的意思尽可能准确地传达给读者。

4.  是否让数据与读者互动
数据新闻因为要基于大量的统计数据，稍有不慎就容易让读者觉得复杂乏味。为了让读者能真正沉浸到数据中去，合理地使用一些技术来让数据与读者互动是十分有必要的。

以上几点便是我总结出的数据新闻的评价标准。 3案例分析
（1）人文关怀，选题落地

9月21日，无国界医生组织发出警告，称人满为患的孟加拉罗兴亚难民营极有可能会爆发“公共卫生灾难”。全世界最大的难民营之一的“孟加拉罗兴亚难民营”一时间又成为了全球关注的焦点。

路透社抓住了这一新闻热点，并深入收集和整理了难民营的各种生活状况数据。从卫生、交通、空间、住处等多方面向读者展现了难民营中荒诞的生活条件。全篇没有什么煽情性语言或是刻意使用一些博人眼球的字眼，而是通过一个个真实又让人震惊的数据体现出了新闻作者对于难民营生活的忧虑和关怀。

而且作者最后用联合国驻孟加拉协调员的一句：“每当我看到这样的难民情况时，它的持续时间比我们想象的要长。”来作结，以此引导读者去持续关注和思考难民们的未来发展。

关注难民一类人的生存状态，用公正真实的语言描述，并且呼吁大众共同关心和关注难民问题。以上种种使其成为一篇富有人文关怀气息的数据新闻作品。

（2）恰当编写，内容落地

1.  准确收整数据

整篇报道中使用的数据在其后都给出了明确的数据来源。例如提及的“联合国移民机构IOM”，“灾害评估机构REACH”等等。而且在文末处，作者还标明了数据的收集时段。以上种种，都增加了全篇报道的数据可信度，也让读者看到了新闻作品的严谨态度。

2. 合理使用数据

虽然数据会使内容更加丰富和具有一定的专业感，但通篇都用数据堆积却会“物极必反”，带来负面效果。在这篇报道中，作者只重点在第二部分（难民营中水源与厕所相邻交错的问题）和第三部分（难民营中的疾病问题）时使用了大量的数据作为支持。对数据有所用，有所不用，既不会使读者因阅读大量冗杂数据而觉得乏闷，也突显了报道的重点：主要视线集中在难民营的“卫生”和“疾病”问题上。

3. 最合适的才是最好的
第二部分中，数据的表现是与难民营区的地图结合起来的。在地图中使用不同颜色的点标注出不同的区域，蓝色代表“水泵”，红色代表“临时厕所”，绿色代表“露天排便区域”。

  （水泵和临时厕所数据的混合表现地图）

因为其目的是为了向读者展现“难民营水井和厕所相邻太近”这一现状，故选择用直观的地图作为数据呈现的载体。一位“无国界医生组织”官员就曾表示说这个作品展示了“地图可以做什么以及应该做什么”。[3]

第三部分中，作者则采用了比较简洁的“直方图”和“条形比例图”来表现疾病数据。（参见下图）清晰简洁的直方图能准确地表示数量的多少，比例图则直观地呈现出不同疾病的占比，而且此处选择条形比例图能与整个页面方正的分割设计相协调。

反观如今很多数据新闻一味地追求视觉上的冲击效果和形式的花哨，而忽视了“视觉载动信息的基本原则”[4]。数据的表现形式的确丰富多样，但最能服务于内容的表现形式才是最合适的。合适的形式才能将数据信息高效准确地传达给读者，让读者实实在在关注到数据本身，而不是只浮在表面形式。

（3）极简互动，体验落地

本篇报道在设计方面很好地减轻了读者的阅读负担，能带来踏实和纯粹的阅读体验。

1.  少即是多
第一眼看去《Life in the camps》的页面设计相较于其他的数据新闻可能会稍显寡淡，白色的背景，灰白黑的文字，几乎没有任何为了美观的页面装饰。但是如此寡淡的背景和文本，反而突显了它带有颜色的数据和图片。干扰读者的视觉通道减少（视觉通道指的是人眼所能看到的各种元素的属性，包括大小、形状、颜色等），有助于读者更加专注地阅读新闻内容。

在数据表现的时候，作者则进行了“降维”处理（降维是指降低随机变量的个数，在数据新闻中可理解为减少内容或数据种类），例如“数据地图分开展示”，“疾病比例和死亡人数分开展示”等。一般而言，同一可视化图表中能够承载的维度有限（很难超过3个维度）[5]，若维度过多可能会造成读者在数据理解上的障碍。该作品适当增加了内容展示次数，减少了每一次展示的信息量，有效地减轻了读者的负担。

极简的页面设计，却包含了不简单的设计心思。

2.  互动带动阅读
报道开篇是一段展现难民营生活状况的航拍视频，视频中间用白色的字以叙述故事的口吻简述了新闻的内容。

这一段电影预告式的视频互动，很容易就将读者带入了难民营生活的情境。

在随后展现“数据地图”时，作者则采用了“大图配短文”的模式，图片会随着文字的滚动切换而变化。在同一张地图背景上切换不同时段或不同内容的数据，给了读者十分直观的视觉感受。就像是“瘦身”后的视频，既具有观看的流畅感，又不会让读者漏过任何信息。

其次因为数据量大，类型多，用纯文本描述具有一定的困难。作者便采用了超链接的方式，将文本与数据结合起来。读者的鼠标移到文本上时就会点亮下文对应的数据（如上图所示），而当鼠标移到一些数据点上时，也会浮现出带有解释文字的对话框。如此便很好地避免了读者费力地亲自去对应数据和文本，也使页面具有动态效果。


（4）小小遗憾

《Life in camps》已经是一篇很好的数据新闻作品了，但我在几度阅读体验后，还是觉得有以下几点小小的遗憾。

其一，视频和音频的运用仍不够。对比今年获普利策新闻奖的《The wall》，其中运用了大量的视频、音频，包括探访记录视频、航拍视频、记者感想音频以及一些背景音乐，极大地充实了新闻的内容和表现形式，而且相较于图片也能带给读者更立体直观的感受。但《Life in the camps》只有开头一段无声的航拍视频，相较之下略显单薄。

其二，可以在互动点旁添上简短的提示。该报道中的互动点全部都是靠鼠标的接触来触发的。但有些细小的地方，鼠标并不一定会接触到，可能会导致读者遗漏这一互动点。所以如果能在互动点旁用比较接近底色的简短文字来稍作提示或许会更好。
4数据新闻的未来展望

随着网络时代的发展，信息数据收集技术和各种可视化技术会更加多样和成熟。我认为日后数据新闻会成为新闻报道中的一个主流类型。对于数据新闻的未来发展我有以下几点想法。

首先数据新闻要发挥自己“大数据”，“强逻辑性”以及“时空延续性”的优势（时空延续性是指数据新闻是在一个长久的时空里收集数据，故制作过程具有一定的延续性），去关注和解释更复杂，更重大的社会议题。“把数据与社会、数据与个人之间的复杂关系用可视化手段向公众展示，以客观、易于理解的报道方式激发公众对公共议题的关注与参与。”[6]

其次数据新闻要与更多的新兴的可视化技术相融合，例如H5、VR等技术，带给读者多感官上的满足，同时也可以适当弱化数据新闻的专业性和抽象性，让高大上的数据新闻“接上地气”。

数据新闻不只是“各式各样的数据”和“五花八门的可视化技术”的堆积，做数据新闻也要坚守做传统新闻时“以人为本”的初心。我以为，只有密切关注人类社会，做人性化的新闻设计，让数据带上人情味，“落到实地”的数据新闻才能真正走得长远。
参考文献
[1] 徐锐 .万宏蕾. 数据新闻:大数据时代新闻生产的核心竞争力[J]. 编辑之友. 2014(12):71-74.

[2] 搜狐科技. 超级干货，一文读懂数据可视化.
[3] 镝次元数据. 重磅：全球数据新闻奖揭晓！恭喜财新数据新闻中心获得“大型最佳数据新闻团队”！
[4] 肖珺. 建构我国网络新闻评价
[5] 搜狐科技. 超级干货，一文读懂数据可视化.
[6] 郭晓科. 数据新闻学的发展现状与功能. 编辑之友[J]. 2013(8):87-89.

作者 | 杜靖薇
编辑 | 莫仕伟
排版 | 杨鑫铭
运营 | 孙新雅
总监 | 郭雨璠

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闲鱼技术01 · 发表于 2021-12-21 16:28

你好，请问哪里可以看到这个原作品呢

Ylisar · 发表于 2021-12-21 16:32

姐妹我想问一下你找到这个原作品了吗

IT圈老男孩1 · 发表于 2021-12-21 16:41

http://fingfx.thomsonreuters.com/gfx/rngs/MYANMAR-ROHINGYA/010051VB46G/index.html

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