【图像后处理】python实现全连接CRFs后处理

Ylisar · 发表于 2021-11-21 19:08

您好，我也尝试了下您的代码，我的输入的predicted_image_path也是0or255的标签图像，结果输出是全黑的图片，请问有哪里需要改变的呢

FeastSC · 发表于 2021-11-21 19:14

改一下参数试一下，我的参数不一定适合你的数据

RecursiveFrog · 发表于 2021-11-21 19:17

你好，我想请问一下预测全黑主要要调试的参数是哪些呀？这个crf改善的不应该是分割后的结果图像吗？

Doris232 · 发表于 2021-11-21 19:26

题主你好，按照你说的方法操作了一下，输出图像是全黑的，具体情况私聊发给你了，希望你有时间了可以跟你探讨一下

stonstad · 发表于 2021-11-21 19:34

我觉得crf对小目标，或者窄目标很不友好，对大目标还能通过调参试一下。还有就是，现在深度学习论文我看都没有用crf后处理的了[捂脸]

yukamu · 发表于 2021-11-21 19:43

好的，谢谢题主，可能是目标形态问题，我再试试

maltadirk · 发表于 2021-11-21 19:47

博主你好哈，我在跑代码时候，“d.setUnaryEnergy(U)”，报错有“Bad shape for unary energy (Need (256, 65536), got (256, 307200))”，想问下是怎么回事呢

redhat9i · 发表于 2021-11-21 19:51

我也是这样，请问你找到原因了吗

DomDomm · 发表于 2021-11-21 19:54

我把输入的图像大小统一了就好了

量子计算9 · 发表于 2021-11-21 19:55

好的谢谢～

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