计算机开发岗和算法岗都有些什么区别？

Ilingis · 发表于 2021-11-2 05:45

在工作内容，工作强度，工作时薪等上面有些什么区别？哪个更累？

IT圈老男孩1 · 发表于 2021-11-2 05:53

简单说：开发岗位务实，算法岗位务虚
1.大多数的人没办法长久地做纯算法岗位，但开发岗位永远缺人。
2.项目吹泡泡的时候，算法岗位就能获得很高的估值，比较夸张的时候薪酬多个0，项目缺钱的时候算法岗位也很容易被当成鸡肋项目，或者因为成本节约考虑而被优化掉。
3.目前常规互联网公司的大部分算法岗位的事情，其实能力强的开发人员通过自学也多少能做，甚至因为熟悉业务和开发，在特定方面还有优势，但无奈背书很重要。
4.算法给人带来希望。开发很多事情推演下来做不了就是做不了，但AI算法可以讲一个故事，给老板和市场带来希望，融到钱。为了让自己讲的故事更加可信，需要比较好的背书(这里不否认那些大牛以及他们论文的价值，只是讲一些公司实操上面的事情)。
5.很多互联网采取的是用开发务实+算法讲故事的套路，“全都要”的套路。互联网很多是估值，没有算法很难讲故事，提升估值。很多公司虽然可能用着&#34;很low但就TM短平快且有效“的策略做成了事情，对外说的时候也大抵会说自己用了高大上的算法。
6.职场里面，很多leader，出身是大厂算法部门，出去带团队，也会带着一大帮算法。开发岗位薪资偏低，很多leader也想招算法，AI+中台+大数据，可以在公司内部抢资源/抢项目中用名头压住别的团队。底下人工资高了，leader工资自然会提高。底下人数变多了，leader也自然职位提升（哈哈，阴谋论听听就好）...
7.兼顾算法+开发能力，并且算法或者开发很强的人，背书也很牛自然是最好的。
=======有人点赞更新====
8.基于5还会出现，开发+运营初步做成了一件事儿（比如日活达到xxx万，营收达到x亿），然后大数据+算法+中台团队就会去接管原来项目（理由就是你们这么做真low，我们是高大上的业界顶尖标准），老板也会想着：有了这种团队，原来项目一定会一飞冲天，突破瓶颈，羽化登仙。。我经历过两次这种事情，结果都不怎么样，目前是在第三次，希望这次能一飞冲天吧
=======再补一个========
9.很多东西一旦上了规模，很难不牵扯算法。
比如做电商，传统小公司可能是搞一个团队去运营一个品类比如电子产品，甚至细分品类(比如充电手机壳)，但这个细分品类哪怕做成了，利润天花板也不高，不能满足资本的胃口。。。如果要扩展到另一个细分品类（比如防水照相机），那么团队/运营很可能说我们没有xx经验，需要xx时间的积累，甚至有可能失败，这样就很难让人接受了。
资本，更愿意听到的是：我用一个AI模型实现了xx，我稍微调整下参数和模型(甚至自适应调参)，可以快速横向复制扩展到所有大小品类，甚至可以跨行业，吃下所有行业，资本+AI可以无限自我强化，指数级扩张，统一世界，但目前如果真的能实现这个，谷歌之类的公司早就统一世界了。
10.目前互联网圈可能都隐约感觉到，中大型公司也开始增速减缓了，靠着传统开发运营的话没故事讲了，可能撑不起大资本的高估值，哪怕有时候知道算法是一条不怎么靠谱的路，不靠谱的路也总比没路要好吧。
总不能说“接下来没得玩，留两个守着，其他人原地解散吧“。算法多吃一口吃肉，开发也可能会多喝一口汤，唇亡齿寒...很多时候，也是互相理解吧。

acecase · 发表于 2021-11-2 05:58

从事大数据的第五个年头，这两个岗位的工作内容我都接触过，目前我带的大数据团队中既有算法工程师也有开发工程师，所以我说一说这两个岗位的区别，以及未来的发展方向。

算法设计与算法实现通常涉及到算法的岗位有两个，分别是算法设计和算法实现，现在有不少团队把这两个岗位进行合并，做算法设计的同时也要负责实现。但是也有一些团队是分开的，做算法设计的不管实现过程。
目前我带的团队中算法设计和算法实现是一个岗位，也就是说负责算法设计的同时要负责实现，大部分算法实现目前使用Python语言来完成。目前团队中做算法岗位的工程师都是研究生毕业，有数学专业、物理专业、计算机专业毕业的。从工作的复杂性上来说，算法工程师的工作强度还是比较大的，但是算法工程师的职业周期也比较长。
很多算法工程师最终成长为企业的首席科学家，或者是首席技术官等岗位，可以说算法工程师的发展前景还是非常不错的。
开发岗位软件团队的大部分岗位都是开发岗位，有前端开发、后端开发、移动端开发等，可以说大部分程序员做的都是开发岗的工作。
与算法岗位不同的是，开发岗位人数多，占比大，而且大部分开发岗位的职业周期都比较短，一般开发岗位在做到一定年龄（比如35岁）之后都会转型。
一部分会转向项目经理等管理岗位，一部分会转型做架构师，还有一部分转型为行业咨询专家等，当然，也有一部分开发人员转型为算法工程师。
从连贯性上来说，开发岗位没有算法岗位的连续性强，不少开发岗位的程序员面临二次学习的问题。
如果有扎实的数学基础，我还是建议程序员多从事一些关于算法方面的工作，毕竟程序开发说到底就是个数学问题。算法工程师的职业周期也非常长，35岁对于算法工程师来说职业生涯才刚开始。
但对于学历不好，并且数学基础不扎实或对数学不那么感兴趣的，我是建议从事开发岗，跳槽的机会也比较多。
最后我整理了一些关于开发和算法的书单，这些都是我看过并且比较不错的，大家可以自行下载。

计算机必备书籍(持续更新，附下载地址)

ChuanXin · 发表于 2021-11-2 06:05

开发岗和算法岗相比，大致上来说：
工作内容，开发岗的代码工作量要更多，尤其是刚入行的初级开发，日常就是一线写代码，工作强度跟公司氛围和项目组有关，如果是比较轻松的氛围，那么强度也不至于太过，如果公司本身奉行996，那么不管在哪个岗位，都不会轻松。
算法岗的话，有分为偏研究的算法和偏落地的算法，偏研究的算法，还有很多不同的方向，具体的工作内容要看公司的主要业务做什么，团队主要负责什么。
薪资待遇上，普遍意义上，算法会比开发高一些，但是也要看岗位职级，如果能力极强，那么开发也未必不能拿到比算法更高的薪酬。长远来看，开发走到架构师层面，也不比一般的算法差的。比如这几年的大数据开发工程师，薪资水平就比一般的Java开发要高，越是经验丰富，负责过体量比较大的平台项目，是非常吃香的。

kyuskoj · 发表于 2021-11-2 06:05

就记住一点，同样的情况下，算法岗位薪资更高

RecursiveFrog · 发表于 2021-11-2 06:11

最近有很多同学问我，我该选择算法还是开发？这本来不应该是一个问题，一个标准的答案就是你喜欢什么就做什么！
但是，因为这样那样的问题，很动人开始动摇，我们把大家动摇的原因总结了一下，我们一条一条为大家分析：

我喜欢算法，但是算法竞争太大了，我想转开发

算法岗五大标配：「论文、比赛、实习、项目、学历」，一般想进大厂的话，五者至少得有其三。所以我们完全可以考虑一下自己的核心竞争力是什么。如果你是国内计算机TOP20学校的学霸，或者是业内顶尖实验室的大佬，那么学历这关完全是你的加分项。如果你来自末流985或者稍有名气的211，那你的学历也已经达到了大厂的门槛，至少不会减分。那如果不是上述的情况，那你就要从别的地方下功夫了。比如项目和实习，如果你是本科生，那么可能做项目的机会会比较少一点，那可以自己尝试着做一些小工具，玩玩开源等等。如果觉得这些操作起来没有方向，那一段实习经历可以为你的简历加分不少。更重要的是，日常实习的门槛通常会低很多，所以一段大厂的实习，是你能拿到大厂offer的敲门砖。
而论文比赛这种比较看天，如果你所在实验室比较强势，那么你发论文会比较轻松一点，不然的话，全靠个人努力和运气，是比较费劲的。比赛也是一样，难度较之前几点都比较大。但是一篇顶会或者TOP3的比赛，几乎已经能保你进大厂了。
所以，这里说出我的建议，如果你出身名校，那么在有了大厂实习和实验室靠谱项目的情况下，可以冲一冲大厂的算法岗；如果你出身非名校的强劲实验室，那么专心发paper，你会有意想不到的收获；如果你不属于以上两者，那么建议打一打比赛，如果比赛取得了一个好成绩，也建议你冲一冲算法岗。
我读研了，感觉不做算法亏了

这里要说的一点是，不是本科做了几个课设的小项目，就算入门开发了的，开发的难度比我们想象的高很多。举个例子，做算法，用tensorflow或者pytorch，没有开发人员写好这些工具我们用什么呢？写出这两个工具比构建一个神经网络难多了。再比如，大数据下，我们都在集群上跑训练数据，没有开发人员创造这些大数据平台，我们用什么跑代码呢？
还有云计算，虚拟化，并行化，分布式，数据库，每一个都很有含金量。
所以，并不是说硕士或者博士就一定要做算法，开发也有很多值得研究的东西，难度也不小。
我非科班，想转计算机，应该学什么

这一点完全就看你个人兴趣了，这里我要指出几点：

所以，如果你转计算机为了更容易的就业，你就选开发。其他所有的考虑，都取决于你的个人兴趣。从事一项自己喜欢的工作，真的是非常非常重要的。

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zifa2003293 · 发表于 2021-11-2 06:12

工作内容：开发偏向于工程应用，算法偏向于理论模型应用。开发也会搞一些基本的算法，当然对于专业性较强的比如推荐算法、神经网络等，开发通常利用现有模型所进行应用实现。而模型的设计与创造由算法提供。
工作强度：想成为一个专业优秀的职业人才，都需要付出大量努力。开发需要了解各种功能实现、框架优点、组件原理；算法需要了解各种算法原理、公式推演、未来发展趋势；开发需要各种编码调试，算法需要各种论文研读…
工作薪资：目前算法岗的薪资待遇要普遍好于同级开发。原因：1.算法的岗位相对较少，搞研究的需求当然要少于搞应用的。2.算法的门槛相对较高，学历出身、数学功底、论文研读等相对还是需要相对高的能力和要求的。
你要问哪个更累？这个其实不好说…但换个角度来回答，开发可能更多是身体上的疲惫，算法可能更多是脑力上的疲惫。

fwalker · 发表于 2021-11-2 06:14

工作内容：
开发：接需求->分析需求->写代码、测试、修bug->联调多bug多要加班
算法：想需求->销售需求->整数据、写一点点代码->模型开练就下班

工作强度：
开发995, 业务比较紧的时候要连轴转
算法985, 但为了思考新的idea，休息日一般在看论文想点子

时薪：
表面算法多一点，实则算法内卷程度高出开发N档，同样的努力下， A能去大厂开发， B可能只能去小厂算法，同样努力下的时薪，开发还高点。

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