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楼主本科硕士应用数学+运筹学,博士海德堡交叉学科计算中心和图像处理中心,组合优化+图像处理的thesis topic,算是半正式地进军这个领域。
先说方向,最好当然是计算机视觉里面各个方向都有所了解,这样才能融会贯通。
下面主要回答以后就业去向,同时我也会穿插它们所要求的方向。
1,Google, MS, Facebook, Apple,华为,阿里,腾讯,百度等世界一流科技公司,无一没有建立自己的AI实验室,AI里面,计算机视觉或图像处理是非常重要的一块,当然它们研究方向就多了,几乎会涵盖所有方向。
2,世界各大汽车公司,如特斯拉,宝马。汽车公司开始发力自动驾驶,而自动驾驶里面最核心的技术就是“教”汽车里的电脑如何通过摄像头实时产生的图片和视频自动驾驶。因此视觉和图像处理便是核心技术所在,如行人探测,道路识别,模式识别。
3,Adobe,美图秀秀等照片、winrar、real player等视频处理、压缩软件。这个不多说,最最直观的应用,比如降噪,图像分割、图像压缩、视频压缩。
4,AR(增强现实)最近由于Pockman GO的风靡全球又被推到第一线,而google class或者三星Gear眼镜等等,也无不和图像处理、计算机视觉的科研有关。预测这将是未来几年主推的东西。
5,迪士尼等各大电影制片公司。3-D电影,以及各种炫酷的电影特效,当然里面不光有图像处理,还有计算机图形学的东西在里面。
6,索尼,华为,蔡司等照相机、摄像头生产商。大家可知道相机或手机的照片拍出来,一般不是raw格式,jepg等格式已经是被内置的图像处理软件处理过后的照片了,另外相机里的人脸追踪,快速对焦等等,无一不和图像处理有关;再引申点,相机的灵魂CMOS & CCD Sensor,当然这个更多的和物理光学有关了。
7,地平线,大疆无人机等机器人公司。和自动驾驶一个道理,机器人要通过摄像头“判断”并躲开前方障碍物,核心技术都在视觉和图像处理。
8,医疗器械设备公司。医学图像处理,核磁共振,断层扫描等等,众所周知医疗行业都是暴利阿。
9,工业级摄像头;包括高速路上的摄像头,机场火车站安检摄像头,工业流水线上的摄像头,嵌入了人脸或次品识别的芯片,智能地识别罪犯、次品,等等。
10,未完待续,有时间回来再码。
最后插一句,想必大家也都听说北美计算机TOP4出来的深度学习的Ph.D.,基本都是被Google,FB,Apple等以20w+美元年薪疯抢的状态;国内名师出来的硕士,基本也是被年薪50w人民币收割。这是一个大数据、计算机视觉最好的时代,因为入行即代表高薪;但也是最坏的时代,正如我开头所说,学术界的风气在被这个公司的功利性所引导,导致现在教授不做深度学习就拿不到funding..本人估计深度学习热5年内会见顶,因为入坑的太多太多。
最后的最后亮观点:计算机视觉绝对可以入,但是请从运筹优化和统计分析的角度入,深度学习俩年后慎入。
中国计算机视觉的前途在哪?机器视觉工程师又何去何从?
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