如何看待 2022 年秋招算法岗人间地狱？

stonstad · 发表于 2021-7-29 17:45

Arzie100 · 发表于 2021-7-29 17:49

好家伙，人间地狱出来了，看看2023年怎么造词

johnsoncodehk · 发表于 2021-7-29 17:56

算法岗这个东西在国内互联网IT业界不是新事物了，像MSRA和百度这种老牌AI劲旅，从本世纪初就已开始深耕所谓的AI“算法”领域。但是就毕业生市场的“火热”程度而言，2015-2018年算是第一次需求高峰期，这一是得益于DL在全球工业界实打实地创造了一波收益，各大名企纷纷“抢人”以建立技术后备军；二是以AlphaGo, Transformer为代表的一众学术突破刷爆了存在感，从2015年开始，用机器学习和深度学习炒菜几乎就是各大工科细分领域（不限于纯粹的计算机界）的财富密码；三是硬件算力提升以及随之而来的Theano, Tensorflow等DL框架的出现大幅降低了入门学习乃至后续深入研究的时间成本；由此，算法岗以毋庸置疑的高门槛和高待遇，跻身校招技术岗的就业鄙视链顶端，并逐渐成为内卷红海，是自然而必然的事情。
据我观察，自18年之后网上对算法岗“劝退”和祛魅的声音就逐渐多起来了，这一方面是由于工业界的萝卜坑不再大幅增长，15-18年以AI四小龙（主要是搞CV的商汤旷视等）和阿里达摩院为代表的一众“高纯度”萝卜坑提供商，在2021年的今天看来都有些后劲不足的味道[1]；另一方面，当下学术界和工业界所看重的能力矩阵也出现了一些不同，一般地说，学术界更看重硕博同学将idea的故事讲好、并将这个idea用严谨专业的实验结论支撑起来的能力，而工业界则愈发注重实际工程中落地、处理“脏”问题的能力。这种能力要求的不同，在前些年是可以忽略的，因为在当时所谓“神经网络”对绝大多数在校生还是个新鲜玩意，一个候选人有基本的代码能力、合格的ML\DL知识储备就已经很了不起了。而现在的同学要去竞争算法岗，要么需要用足够分量的paper来为自己的学术水准背书，要么则需要拿出很有说服力的实习经历、工程项目经历，这些都不是在学校实验室里“按部就班”就能做到的。
但是有必要唱衰算法岗，有必要无脑劝退吗？没有必要。因为岗位的选择说到底都是一个小马过河的事情，科班出身、coding能力过硬、实验室经历丰富、同时也有大厂算法实习经验的同学，面前仍然摆着大量的机会。但对于基础知识不很牢固（比如临时转专业方向）、相关经历比较欠缺，但眼下又面临就业窗口的一些同学而言，建议还是冷静看待算法岗与非算法岗之间的差异。这既不是“劝退”也不是“打鸡血”，只是说要实事求是，稳扎稳打。
其实仔细分析目前的行情，算法岗明显存在着“理论”和“工程”的两极化，“理论”性高（也就是上面所说“高纯度”）的岗位，一是需求基本见顶，二是门槛水涨船高，曾经硕士生卷一把就能来的岗位，现在可能都是在那些手握一众顶会的博士中筛选了。而至于更偏向“工程”的岗位，CV和NLP岗经历了15-18年那个时期的野蛮生长之后，目前可以说处在一个整合和沉淀的阶段，未来一段时间内的岗位增长和内卷下降，恐怕会是很有限的。而更靠近一线业务的搜广推（搜索、广告、推荐）作为互联网的cash cow，还是提供了不少的就业机会，对于那些实际项目经验丰富，同时也具备过硬知识基础的同学而言，仍然是一个值得进入的赛道。

HuldaGnodim · 发表于 2021-7-29 18:01

大家不用愁以后要怎么起标题了，2023年以及2024年的秋招算法岗标题我已经起好了，欢迎大家回答～
如何看待2023年秋招算法岗世界末日？

如何看待2024年秋招算法岗地球毁灭？

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实际上我是觉得一年一度的算法岗提问实在有趣，所以调侃似地提了两个问题，这也能被举报？也是见识了哦～
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申诉没过，我还能说什么呢？摊手

Mecanim · 发表于 2021-7-29 18:02

谢没邀，刚下时光机，和大家分享一下秋招算法岗的未来发展趋势
2023年秋招算法岗世界末日
如何看待2023年秋招算法岗世界末日？2024年秋招算法岗哀鸿遍野
如何看待2024年秋招算法岗哀鸿遍野？合理预测：
《如何看待2025年秋招算法岗如丧考妣？》
而另外一条HE世界线上，秋招已经没有算法岗了
如何看待2023年秋招没有算法岗这个职位？“我们终于相互理解了，刹那F清英。”
<hr/>算法岗卷不卷不知道，知乎提问已经卷起来了，合理推测背后卖椒的姥爷们卷起来了
知乎上最累的两类人，大抵就是北伐的诸葛亮和秋招的算法岗了。
遂蹲一个：
《如果给诸葛亮100个秋招算法offer，能否北伐成功？》

RedZero9 · 发表于 2021-7-29 18:02

少贩卖焦虑了。
在知乎，贩卖焦虑简直是财富密码。
找工作时就贩卖焦虑说非985，211进不了大厂，结果人双非也能进；
选岗位时又贩卖焦虑说算法岗内卷多么多么严重，好像非大神就找不到工作似的，结果人没论文的好好准备基础也能找到好工作；
好不容易找到工作了吧，又贩卖焦虑说工作996，35岁送外卖，感情送外卖的之前都是码农呗。
现实要真和知乎上说一样，学计算机的早跑路了，还搁这儿说个屁。

unityloverz · 发表于 2021-7-29 18:02

下次的备选词：无间地狱，阿鼻地狱，奈落之底

TheLudGamer · 发表于 2021-7-29 18:04

很快大家就会用脚投票选不选算法。
如今互联网显然已经进入红海期，人快手字节都不大小周了，你以为真是人大发善心吗？是过了无脑增长，处于内部改进增效的时候了。（怎么增效呢？精简机构和人员，我相信你学过。）
算法现在无非就搜广推还有些cv，分单什么的。现在dnn发展到transformer阶段，提升的点其实已经越来越少。之前的算法，随便搞个数据喂一喂就能有很大提升，现在呢？有些人可能会说，高深的算法工程师结合业务，嘻嘻，那跟你发了多少论文，撸模型多强有啥关系？结合业务的，开发工程师就不能做？
现在基本上已经算法开发同酬了。你搞算法，要顶会，要比赛，要清北，要博士，何必陷入这种机致内卷的环境中？算法就业地区也很受限制，你做算法，就意味着以后要在一线买房生活工作。无他，很多二线算法岗都没有。开发哪里都需要，很多业务系统都要有人维护，实实在在的常青树，以后还可以上岸考公对口。
现在ai四小龙都活的很艰难，对于我们普罗大众来说，何必跟这些清北，博士卷来卷去，自讨苦吃？你看着现在小盆友个个顶会难道心中不慌？

看看国外，做算法的属于research scientist，基本就博士做。别的都是做sde的。
再看看今年zhihu热榜，清北博士一年毕业人数，以及各大人工智能班毕业人数，我相信你知道怎么办。

当然，你要是什么icml nips pami随便发，那你选啥都不要紧，因为你是强者，没有的话就另当别论吧。

xiaozongpeng · 发表于 2021-7-29 18:12

我整天辱郊区的人都没有用过这种词，你们市区人太狠了。

DomDomm · 发表于 2021-7-29 18:12

每年名字起的很吓唬人，但其实找到工作也没那么难，现在之所以显得困难是因为80%的offer都在20%的人手里，各家公司还在自我陶醉候选人质量很高，最后谈完薪被大批拒绝毁约后补招一些水平更差的同学去年见得太多了。给两条最实用的建议:
1.海投多面。无论是大佬还是没offer的，在秋招一定要多面。一是因为计划赶不上变化，比如字节快手取消大小周or教育行业凉凉，二是hr会根据你手里的offer谈价格，只要你有一家拿到了ssp那很有可能把其他offer都argue到ssp，如果拿到一个少数offer就躺平那么谈薪时hr会给你压薪资，去年我就吃了这个亏。
2.关注补招春招。我本科舍友秋招0offer最后春招拿到了m家ssp，也有实习伙伴秋招一般但是补招进了a家最强部门之一。原因一是因为很多大佬会拒offer有了新的机会，同时你多复习了一阵也变强了，二是补招春招普遍要求会更低，你也可以根据秋招战果改变策略，比如我认识一个秋招几家技术较强部门小sp的，补招目标就是赚钱，去了一个技术比较菜但是给钱比较大方的部门。
现阶段在简历基本定型的情况下，如果没有过硬的论文和实习，建议多重视算法题和基础知识，除了阿里比较重视项目沟通弱化编程外，其他大厂如果你面试算法题能秒都至少能拿到一个白菜offer，如果学历基本面不错ssp+也是大有人在，所以放宽心好好刷题很难找不到工作。
至于选择算法还是开发，个人觉得算法红利肯定是逐渐消退，在模型被挖的差不多的情况下，怎么基于业务+模型+工程结合才是公司关注的点，这也是为什么每年cvnlp没有搜广推hc多的原因。开发比算法多一个好处是即使你回成都这类二线城市也有岗位，而算法则很少，同时也建议大家放宽眼界看看金融国企等，根据自身情况选择。
最后打个广告，我自己在字节data推荐(北京上海双base)大组主要负责今日头条/西瓜视频/番茄小说的推荐+审核算法，如果对推荐算法感兴趣，或者之前主攻cv nlp想结合业务做一些落地，可以私聊我改简历+内推，目前组内hc还是比较充裕的。
字节跳动校招内推码: 3HT676E
投递链接: https://jobs.toutiao.com/s/egwKFjW
btw如果对推荐感兴趣也欢迎看我的历史文章和我探讨，祝大家秋招顺利！

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