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算法如何改进?

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发表于 2021-7-14 09:55 | 显示全部楼层 |阅读模式
比如改进差分算法,粒子群算法,遗传算法,对参数改进,是一个一个函数这样试吗?
发表于 2021-7-14 10:03 | 显示全部楼层
经典算法与新算法之间的结合,是一种改进的思路。
例如,软阈值化是信号降噪的常见步骤。
残差网络是经典的深度学习算法。
将上述两者结合,就得到了残差收缩网络[1][2],能够提高强噪数据上的效果。
(面向强噪、高冗余数据的)残差收缩网络

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发表于 2021-7-14 10:11 | 显示全部楼层
改进主要是算法原理的改进或者引入新的策略,算法参数调试不算是改进。
懒得打字嘛,点击右侧快捷回复 【右侧内容,后台自定义】
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