研究生阶段准备学习数字图像处理、计算机视觉，但本科并没学过数字信号处理、信号与系统两门课，是否有影响？

JamesB · 发表于 2021-7-7 07:21

研究生阶段准备学习数字图像处理、计算机视觉，但本科并没学过数字信号处理、信号与系统这两门课。在下想问一下各位大神我还需不需要趁假期补一下这两门课？如果不需要的话，我应该做好哪方面的准备？

JoshWindsor · 发表于 2021-7-7 07:26

要学。
我本科学物理，研究生搞数字图像处理和模式识别，恶补了好多知识。基础课程就不说了，像矩阵论，随机过程，泛函分析，图论什么的也都遛了遍。哪怕就是有个概念，后面看论文也大有益处，因为好多文章也就是用了一个流行高深的概念…… 但这些如果都没见过，都没有信心看下去。
刚工作两年，最大的体会是，之前想偷懒绕过的知识总会又挡在面前，到必须学的时候却是时间更紧迫的时候！
书到用时方恨少，大学耍过了，研究生多读书吧！

TheLudGamer · 发表于 2021-7-7 07:32

需要

stonstad · 发表于 2021-7-7 07:40

本科时候学过数字信号处理和信号与系统，
研究生上学期刚好修过图像处理和计算机视觉。

如果没有修过信号处理的话，学数字图像处理可能会在基础知识的部分有些不容易搞懂。
数字图像处理首先第一个比较大的知识点就是傅里叶变换，然后进阶到图像处理中所用到的二维傅里叶变换，此时教授会默认你已经会了一维傅里叶变换。之后的快速傅里叶和二维滤波器，基本上冈萨雷斯那本书的前四章，都是将信号处理中一维的部分，扩展到了二维。但之后的部分和信号处理的关系就没有那么密切了。色彩和各种检测的内容核心就是相关的概念和算法。
我们学校电子工程系有一门量化图像处理，前置课程就是数字信号处理，课程重点就在前半本书，很多数学的部分。而计算机系有一门数字图像处理，课程更多注重在是书后半部分图像处理算法的部分，个人感觉和信号处理的知识关联不是很大。
至于信号与系统，他其实是信号处理中一部分知识的前置课程，如果时间充裕的话就找个公开课把两门课都先学习一下，尤其是卷积和傅里叶变换的部分。不建议自己看书自学，个人感觉光看书的话，理解起来还是有一些抽象的。

计算机视觉课中，会在刚开始的时候用到一些图像处理的知识。这个要看你们老师对学生的要求是什么了，我们学校是不要求学过信号处理和图像处理，也可以修计算机视觉。课上如果遇到的内容是前置课程中的，老师会花点时间讲下。但是重点是各种情境下的算法，如特征提取，三维重建，人脸识别等，这些算法一方面要求你线性代数学的还不错，另一方面就是需要你有一定的代码基础。我们学校这门课的作业是要求用C++来写，但是自己了解到也有一些学校这门课的作业是用Matlab来写。所以你可以先去了解下。
如果是单修计算机视觉的话，个人感觉就不需要再去修信号处理和信号与系统了。

mypro334 · 发表于 2021-7-7 07:40

影响不大。数字信号处理和信号与系统，难度不小的。

unityloverz · 发表于 2021-7-7 07:41

仅就数字图像处理而言，如果你数学基础不错，信号的内容略微过一遍就够用（你如果想在这个领域做深入研究那就当我没说）。傅利叶变换拉普拉斯变换z变换算算积分什么的，线性系统大部分也是考察你数学溜不溜。需要注意的就是信号领域的一些概念，会跟图像处理有交叉，这是数学帮不了你的。

计算机视觉这个领域太大了，了解不全面就不胡说了。

给题主的建议是：别准备了，直接找本冈萨雷斯的书，边读边用程序实现，上手很快。搞不定的及时问身边大牛，这个领域很是有一些坑的。

NoiseFloor · 发表于 2021-7-7 07:43

不学也是可以的，你研究个三五年也不一定真会用到。但是你会总觉得少了一块什么东西，很多论文看不懂。最后还是决定把这个技能点了。

unityloverz · 发表于 2021-7-7 07:48

冈萨蕾丝的图像处理是一定要看的，明白常用的图像处理算法和原理。书上的代码有时间最好自己跟着敲一遍，有个图像处理的库叫opencv，基本做图像处理的没有不知道这个库的，最近都出release3.0版本了，里面实现了很多图像处理算法，可以关注下。

七彩极 · 发表于 2021-7-7 07:49

极度需要。信号与系统是一切信号处理的基石，傅里叶变换是非常非常非常重要的基础。数字信号处理需要用到大量的信号基础，模拟到离散的采样，z变换，拉普拉斯变换都要用到。你不会信号与系统的基本方法，DSP相当于啃天书。除此之外DSP实际做东西的话还要好好搞定电路，数字电路，没有基础妄谈造大楼。

Arzie100 · 发表于 2021-7-7 07:53

同意上面的，如果你做图像处理，就需要学习一下信号处理，如果你只做机器视觉，就没那么重要，有需要再看就行

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