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UE5这么厉害,现在学UE4来得及么?

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发表于 2021-1-7 09:41 | 显示全部楼层 |阅读模式
5月13日虚幻引擎官方发布了虚幻5引擎引发了CG圈不小的“震动”
关于UE5的厉害之处,想必很多媒体都已经介绍过了,其中一个是解放美术师繁琐工作的神器——“Nanite”,意味着由数以亿计的多边形组成的影视级美术资产可以被直接导入虚幻引擎。
另一个是不依赖光线追踪的光照神器——Lumen,一套全动态全局光照解决方案,能够对场景和光照变化做出实时反应,让间接光照逼近真实的级别。
但今天,我们想聊一聊新人普遍关心的几个话题:
UE5会对影视行业产生哪些影响?UE5发布了还有必要学习UE4吗?影视从业者应该去哪里学习UE4?
UE5将继续推动实时渲染的大银幕探索
我们知道,由于实时渲染与影视级离线渲染在最终画面的表现力上一直存在较大的差距,所以UE4在影视的应用主要还限制在TV动画、影视前期预演、游戏PV等层面。
虽然以NVIDIA RTX为代表的的硬件提供了光线追踪的加持,但在UE5出来之前,想用虚幻引擎直接出影视项目最终画面的方法,似乎只有迪士尼这样的大厂才能够有实力推动。《曼达洛人》的LED虚拟制片方式值得称赞,但高品质的模型与环境光效果离不开专业技术美术团队的优化与加持。
所以,UE5推出后,降低了大量高门槛高消耗的场景搭建时间,简化了美术创作流程,让更多中小团队能够真正生产出高质量的影视剧集与CG影片,甚至有自信迈入大银幕的行列。
UE5将颠覆影视拍摄的创作流程
知乎用户刘晓黎导演(也是今年数字影像虚拟创作实训班的故事导师)认为虚幻引擎(Unreal Engine)可能成为未来影视创作,特别是主攻商业大片电影人的必学软件。这里指的不光是动画师,特效师。作为导演,会虚幻引擎,也可以帮你在极大的自由度下训练镜头感。
他们学校有一门课,叫Motion Capture(动作捕捉),本来是动画专业的课,但是学电影制作的人也可以选修。这门课就是让同学们穿着紧身衣,满身贴着跟踪点,实际体验和实践动作捕捉与角色动画的创建过程。但目前动作捕捉还未能达到完美精度效果,捕捉数据仍需人为修补。
刘晓黎认为,对于导演这个职业来说,平时自己训练镜头的机会太少了,大家基本都是在实战中才能有那么些微的时间做点镜头实验,但是虚幻引擎就可以让你足不出户训练导演镜头感。这个软件可以直接建立剪辑时间线,将虚拟人物导进场景里,用各种镜头焦段,摄影机运动,去测试不同运动镜头之间互相怎么接起来最好看。
另外,这次Unreal 5的全动态全局光照解决方案Lumen简直是摄影师、灯光师的福音。未来摄影灯光团队可以在虚拟引擎中,自由地测试光的位置、强度、色温,而不用在现场用笨重的设备来回反复折腾,节省了很多时间。摄影师也可以利用虚幻引擎,在平时没有灯光设备在手的时候,高精度地练习打光技巧。
他非常看好虚幻引擎的未来成为影视工业里的一个超强创作平台。
UE5将延续UE4的架构与学习路径
很多同学有疑问,既然UE5马上要出来了,现在学习UE4会不会白白浪费了时间。关于这个问题,官方已经很明确的说了,UE5可以看成是UE4的一次较大的版本更新,主体架构都是延续UE4目前的版本,并且兼容UE4的老项目。
所以,学习UE5的话依然需要从UE4的各个基础模块学起,当然,部分资产的LOD和法线优化方式会被Nanite技术取代,部分动态光照效果和灯光烘焙流程会被更自由强大的Lumen代替。
重要的是,终于可以将影视级官方赠送的Quixel资产三维扫描的高模轻松放进UE了,UE5的画面对比UE4将出现更多肉眼无法第一时间注意的细节,这个是产生电影级质感的基础。
掌握虚幻引擎的影视人才将拥有更好的前期
毫无疑问,UE5将给包括影视、游戏、动画等领域的入行新人带来全新的机遇与挑战,传统繁琐的盲猜渲染与等待将被淘汰,适应以实时渲染为驱动的影视制作流程的从业者将迎来大视觉创作的最好时机
可以预见的是,以网络平台为第一目标的CG网剧将进入量产化,传统影视剧组将出现以数字资产设计与搭建的虚拟美术部门,小团队和个人艺术家将有可能凭借一己之力创作出一鸣惊人的CG短片或长片作品...
UE在虚拟直播与其他行业的广泛应用
随着流媒体时代的不断变革,直播的热度催生出了新的虚拟直播风口,利用虚幻引擎打造唯美多变的虚拟场景,并与真人交互实时合成的技术越来越被电商综艺所青睐。
其中,虚拟偶像与虚拟演播室技术成为了大直播时代的新玩法,各个明星和厂牌纷纷推出自己的虚拟角色形象,产品IP再也不是单调的卡通二维形象,而是可以与真实环境互动的“KOL”。
随着UE5的技术提升,可以肯定的是,未来的虚拟直播场景将愈发真实,除了目前以风格化或卡通形象打造的互动情境外,以后想必会诞生更多令人傻傻分不清真假的交互式演绎,让“盗梦空间”的场景走进现实。
此外,虚幻引擎早已经不仅是游戏行业的工具了,建筑可视化、工业产品展示、VR体验、虚拟演练、虚拟仿真等细分领域已经有了成熟的应用,让掌握UE的人才能够在多个行业间游刃有余。
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