02算法与理论 Algorithm and Theory
计算机算法与理论是研究更高效的算法和协议,强调学习许多20世纪的发现,如暗码学、计算生物学、机器学习、量子计算等先进算法和理论。算法可以简单的理解为,学习计算机之前的数学、统计理论基础,或者说是编程之前的想法草稿,同时也是辅佐节省法式运行时间和复杂程度的重要东西。
03数据科学 Data Science
由于互联网和社交媒体的兴起,数据量空前复杂,而获取数据的设备也越来越多。打点和分析“大数据”需要全新的技术和系统。除了通过常规数据库系统及相关应用法式打点数据外,还要增强捕捉和关联个人数据,庇护安全和隐私问题的能力。
如今,有非常多的数据措置方式,都可以通过机器学习的方式实现。经济中的数据措置就是计量经济学,金融中的数据措置就是金融工程,风险控制。同时机器学习和数据科学也彼此依赖彼此成长,机器需要通过大量的数据进行训练和改良,从而达到学习的目的。
为了去措置数以万计的数据,我们有了云计算-分布式计算的一种,指的是通过网络“云”将巨大的数据计算措置法式分化成无数个小法式,然后通过多部处事器组成的系统,措置和分析这些小法式,得到成果并返回给用户。
06自然语言措置 Natural Language Processing
自然语言措置作为计算机科学和人工智能的一个非常热门的深入研究标的目的,敦促着语言智能的持续成长和打破,并越来越多地应用于各个行业。自然语言措置是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。主要应用于机器翻译、舆情监测、自动摘要、不雅概念提取、文本分类、问题回答、文本语义对比、语音识别等方面。