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为什么说嵌入式系统的坚固性在系统开发中起着至关重要的作用

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发表于 2023-3-7 14:24 | 显示全部楼层 |阅读模式
一、如果系统无法承受环境因素并提供稳定、 长期的运行, 那么所有先进的处理对军事和国防行动都没有意义, 因此坚固性在系统开发中起着至关重要的作用.

       由于 GPG-PU 在制造时并不坚固, 因此组件必须坚固耐用, 这需要独特的专业知识来确保这些 GPU 加速计算、 高级处理系统能够在远程、 移动和恶劣的环境中可靠地运行。 深入了解如何为恶劣环境设计可靠的系统变得至关重要, 包括哪些技术最能减轻环境危害等因素的影响, 并确保系统满足特定应用要求。例如, 在 Aitech, 我们的基于 AI GPGPU 的主板、 AI HPEC(高性能嵌入式计算机)系统和小型 (SFF) AI 系统适用于多种航空电子设备、 海军、 地面和移动应用, 并在其中生存, 感谢我们的团队可以将数十年的专业知识应用于系统开发。


二、平衡功耗和性能

      管理功耗始终是系统开发中的一个因素, 但由于 GPG-PU 板使用成百上千个CUDA 内核处理更多的并行数据, 因此最好查看电源对性能的积极影响比率。此外, GPG-PU 板卡非常高效, 有些板卡的功耗与 CPU 板卡相当。 因此, 系统以相同或略少的功率获得更多的处理能力。 但是在性能和功耗之间仍然存在权衡。 事实上, 更高的性能和更快的吞吐量需要更多的功耗。但这些与您在使用 CPU 或任何其他处理单元时发现的权衡相同。 以 Aitech 使用的“NVIDIA Optimus 技术” 为例, 这是一种计算 GPU 切换技术, 其中独立 GPU 处理所有渲染和算法任务。 输出到显示器的最终图像仍由带有集成图形处理器 (IGP) 的 CPU 处理器处理。实际上, CPU 的 IGP 仅用作简单的显示控制器, 从而带来无缝、 实时、 无闪烁的体验,无需将图像渲染和生成的全部负担放在 GPG-PU 上或共享 CPU 资源以跨所有 CPU 的图像识别。 这种负载共享或平衡使这些系统更加强大。当运行不太重要或要求不高的应用程序时, 独立 GPU 可以关闭, 英特尔 IGP 处理渲染和显示调用以节省电源并提供尽可能高的性能功耗比。

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