图文首页 - Unity开发者联盟

Unity开发者联盟 ›图文首页

SLIC superpixel算法——图像聚类算法

opencv中的kmeans没有考虑x、y，只考虑了颜色信息。 SLIC算法是simple linear iterative cluster的简称，该算法用来生成超像素（superpixel）。基本思想算法大致思想是这样的，将图像从RGB颜色空间转换 ...

franciscochonge |2022-04-13 22:48:23 |0
利用ER图设计数据库

一、画ER图基本准则是：（1）作为“属性”，不能再有需要描述的性质，不再是聚集。（2）属性不能与其它实体具有联系，即E-R图中的联系是实体之间的联系。二、转换为关系模型原则是： 1. 一个实体 ...

IT圈老男孩1 |2022-04-13 22:26:15 |0
Kmeans算法聚类算法

聚类算法：KMEANS原理介绍一、聚类介绍聚类分析是一个无监督学习过程，一般是用来对数据对象按照其特征属性进行分组，经常被应用在客户分群、欺诈检测、图像分析等领域。K-means应该是最有名并且最经 ...

DomDomm |2022-04-13 21:29:19 |0
第二篇：数据库关系建模

前言 ER建模环节完成后，需求就被描述成了ER图。之后，便可根据这个ER图设计相应的关系表了。但从ER图到具体关系表的建立还需要经过两个步骤：1. 逻辑模型设计 2. 物理模型设计。其中前者将ER图映射为逻 ...

rustum |2022-04-13 20:45:58 |0
Unity HdgRemoteDebug 插件使用教程

HdgRemoteDebug插件使用教程效果及演示使用教程效果及演示插件效果及演示使用教程 1.安装ADB，配置环境变量等。 2.下载好插件导入进Unity。 3.然后把导入后插件自动生成的Hdg预制体拖到场景中 ...

Arzie100 |2022-04-13 19:50:21 |0
机器学习——聚类算法K-means

如今的聚类技术，应用较广的是划分聚类和分层聚类。划分聚类：初始构造n个簇，然后不断更改每个簇内的成员，最终直到每个簇的成员稳定为止。分层聚类：根据分层策略的不同，又分为凝聚聚类和分裂聚 ...

Baste |2022-04-13 19:28:09 |0
数据库设计－-ER图

数据库设计的基本步骤（1）需求分析阶段：需求收集和分析，得到数据字典和数据流图。（2）概念结构设计阶段：对用户需求综合、归纳与抽象，形成概念模型，用E-R图表示。（3）逻辑结构设计阶段：将概念结 ...

jquave |2022-04-13 18:15:16 |0
台积电3nm制程获突破，马斯克放弃加入推特董事会，国产 ...

日报君发自凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI大家吼啊，今天是4月12日星期二。困得亲妈不认的周一终于过去，今天又有哪些值得关注的其他科技新闻？日报君现在就为你呈上～今日大新闻马斯克放弃加入 ...

xiaozongpeng |2022-04-13 17:29:03 |0
无监督学习——聚类（k-means算法）

无监督学习是一种对不含标记的数据建立模型的机器学习范式。无监督学习应用领域： - 数据挖掘 - 医学影像 - 股票市场分析 - 计算机视觉 - 市场分析最常见的无监督学习就是聚类。聚类的定 ...

fwalker |2022-04-13 16:38:56 |0
unity-tolua之释放引用实测

[hr]title: unity-tolua之释放引用实测 categories: Unity3d tags: [unity, tolua] date: 2021-12-11 17:08:58 comments: false mathjax: true toc: true unity-tolua之释放引用实测, 主要是验证是 ...

fwalker |2022-04-13 15:24:15 |0