1.1 KMeans聚类算法 1.1.1 基础理论 KMeans算法的基本思想是初始随机给定K个簇中心，按照最邻近原则把待分类样本点分到各个簇。然后按平均法重新计算各个簇的质心，从而确定新的簇心。一直迭代，直到簇 ...
Doris232 |2022-04-14 17:30:23 |0
先看效果 2.需要资源： ViewElementModel.txt using System.Collections; using System.Collections.Generic; using UnityEngine; using UnityEngine.UI; using GersonFrame.UI; namespace DragonRun ...
闲鱼技术01 |2022-04-14 14:07:23 |0
Ubuntu安装faiss： 实现kmeans其实主要就是两句代码 例如，输入一个200100的向量，维度是100，经过聚类后，输出的I就是2001的向量 kmeans算法就是就是先找中心点，然后算中心点其余各点的距离，对各个点 ...
TheLudGamer |2022-04-14 14:18:52 |0
目录 写在最前一、 强实体与弱实体的定义 1. 强实体2. 弱实体 百度百科中的解释《数据库系统课程》中的解释总结起来 二、 关于定义的几个疑惑 什么叫“依赖”？先有鸡还是先有蛋？为什么要定义弱实体 ...
unityloverz |2022-04-14 09:56:26 |0
时隔8个多月，2022年首批国产游戏版号终于核发。 4月11日，国家新闻出版署已向过审游戏产品下发了2022年首批游戏版号，共有45款游戏获得版号，三七互娱的《梦想大航海》、心动网络的《派对之星》、吉 ...
七彩极 |2022-04-14 09:49:04 |0
%K均值聚类. % IDX = KMEANS(X, K) 分割X[N P]的数据矩阵中的样本为K个类，是一种最小化类内点到中心距离和的总和的分割。 % 矩阵X中的行对应的是数据样本，列对应的是变量。 % 提示: 当X是一个向量 ...
jquave |2022-04-14 09:43:25 |0
数据库设计的基本步骤 （1）需求分析阶段：需求收集和分析，得到数据字典和数据流图。 （2）概念结构设计阶段：对用户需求综合、归纳与抽象，形成概念模型，用E-R图表示。（3）逻辑结构设计阶段：将概念结 ...
APSchmidt |2022-04-14 09:18:14 |0
YOLOV3中k-means聚类获得anchor boxes过程详解 ??我们都知道yolov3对训练数据使用了k-means聚类的算法来获得anchor boxes大小，但是具体其计算过程是怎样的呢？下面我们来详细的分析其具体计算过程： ...
Zephus |2022-04-14 08:06:21 |0
世界顶尖游戏开发者们是怎么吹任天堂的？盘点一下他们对「塞尔达传说」与「马里奥」系列的评价。 —— 任天堂的「塞尔达传说」与「马里奥」系列，对其他人、其它游戏作品，有多大的影响力？ 本专栏文章 ...
c0d3n4m |2022-04-14 05:18:21 |0
子查询 查询出销售部（SALES）下面的员工姓名、工作、工资 想要实现这个查询很简单，只需要在where子句后面采用子查询的方式，下面是语句 得到如下结果 查询出 EMP 表中比任意一个销售员（SALESMAN）工 ...
mastertravels77 |2022-04-13 22:48:19 |0
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