只会一些python基础，该如何下手开发一个TCP接口protocol buffers自动化测试框架？

焦波

如题，真心请教，例如该学习什么课程，有无保举等等，目前无从下手，万分感激

fortunatee

谢邀。
开发一个TCP接口protocol buffers自动化测试框架需要掌握一定的Python网络编程和协议缓冲区技术。以下是一个简单的开发步骤：

• 确定测试需求和测试用例，了解TCP接口和protocol buffers协议的基本原理和特点。
  
• 安装Python的TCP库和protocol buffers库，如Twisted和protobuf。
  
• 编写测试用例，并定义协议缓冲区的数据结构和消息格式。
  
• 实现TCP服务器端，接收来自客户端的请求并解析协议缓冲区中的数据。
  
• 实现TCP客户端，向服务器端发送请求，并根据返回数据进行断言和验证。
  
• 将测试用例和测试框架封装成测试套件，实现测试用例的自动化执行和报告生成。
  

以下是一个简单的代码示例：

1. from twisted.internet import reactor, protocol
2. import protobuf_test_pb2
4. class TestProtocol(protocol.Protocol):
5.     def __init__(self):
6.         self.test_case = protobuf_test_pb2.TestCase()
8.     def dataReceived(self, data):
9.         # 解析协议缓冲区中的数据
10.         self.test_case.ParseFromString(data)
12.         # 执行测试用例
13.         result = self.run_test_case(self.test_case)
15.         # 返回结果
16.         self.transport.write(result)
18.     def run_test_case(self, test_case):
19.         # 执行测试用例并返回结果
20.         result = protobuf_test_pb2.TestResult()
21.         # 根据测试用例定义的消息格式进行解析和处理
22.         # ...
23.         return result.SerializeToString()
25. class TestFactory(protocol.Factory):
26.     def buildProtocol(self, addr):
27.         return TestProtocol()
29. if __name__ == '__main__':
30.     reactor.listenTCP(8000, TestFactory())
31.     reactor.run()

复制代码

在上面的代码中，我们使用Twisted库实现了一个TCP服务器端，接收来自客户端的请求并解析协议缓冲区中的数据。我们定义了一个TestProtocol类，继承了Twisted库中的protocol.Protocol类，并实现了dataReceived方法和run_test_case方法。在dataReceived方法中，我们解析协议缓冲区中的数据，并调用run_test_case方法执行测试用例。在run_test_case方法中，我们执行测试用例并返回结果。
在实现TCP客户端时，可以使用Python内置的socket模块，向服务器端发送请求并接收返回数据。可以根据具体需求选择其他TCP库和工具。

菜鸟是我师傅

开发一个 TCP 接口 Protocol Buffers 自动化测试框架可以分为以下几个步骤：

• 安装依赖库
  

首先需要安装 Python 的 Protocol Buffers 库和 gRPC 库：

1. pip install protobuf grpcio grpcio-tools

复制代码

• 编写 Protocol Buffers 文件
  

根据需求编写 Protocol Buffers 文件，并使用 Protocol Buffers 编译器生成相应的 Python 代码：

1. python -m grpc_tools.protoc -I./proto --python_out=./ --grpc_python_out=./ ./proto/*.proto

复制代码

• 实现 gRPC 服务
  

根据 Protocol Buffers 文件生成的 Python 代码中包含了 gRPC 相关的服务和客户端代码，需要根据需求实现相应的 gRPC 服务代码。例如，可以定义一个 CalculatorServicer，实现相应的加、减、乘、除等操作的 gRPC 服务：

1. import calculator_pb2
2. import calculator_pb2_grpc
4. class CalculatorServicer(calculator_pb2_grpc.CalculatorServicer):
5.     def Add(self, request, context):
6.         result = request.a + request.b
7.         return calculator_pb2.Result(value=result)
9.     def Subtract(self, request, context):
10.         result = request.a - request.b
11.         return calculator_pb2.Result(value=result)
13.     def Multiply(self, request, context):
14.         result = request.a * request.b
15.         return calculator_pb2.Result(value=result)
17.     def Divide(self, request, context):
18.         result = request.a / request.b
19.         return calculator_pb2.Result(value=result)

复制代码

• 实现自动化测试
  

根据需求编写自动化测试脚本，例如可以使用 unittest 框架编写测试用例：

1. import unittest
2. import grpc
3. import calculator_pb2
4. import calculator_pb2_grpc
6. class TestCalculator(unittest.TestCase):
7.     def setUp(self):
8.         channel = grpc.insecure_channel('localhost:50051')
9.         self.stub = calculator_pb2_grpc.CalculatorStub(channel)
11.     def test_add(self):
12.         response = self.stub.Add(calculator_pb2.Request(a=1, b=2))
13.         self.assertEqual(response.value, 3)
15.     def test_subtract(self):
16.         response = self.stub.Subtract(calculator_pb2.Request(a=3, b=2))
17.         self.assertEqual(response.value, 1)
19.     def test_multiply(self):
20.         response = self.stub.Multiply(calculator_pb2.Request(a=2, b=3))
21.         self.assertEqual(response.value, 6)
23.     def test_divide(self):
24.         response = self.stub.Divide(calculator_pb2.Request(a=6, b=3))
25.         self.assertEqual(response.value, 2)

复制代码

• 运行自动化测试
  

最后运行自动化测试脚本进行测试：

1. if __name__ == '__main__':
2.     unittest.main()

复制代码

这个是我根据个人经验的示例，你可以根据自己的实际需求进行修改。

jiayi

课程还真的不知道,毕竟太小众了...好像抖音直播的评论就是用这种序列化传送的,逻辑上是比Json省了很多Key的传送..而且数字的编码上虽然看的不是太懂...但是总觉得很神奇省了挺多空间的
有protojs的库...proto文件定义的语法是一致的

舞雲

以前要码很多字，写教程。。。
现在，只要开通下chatGPT