Mediapipe的Unity实现

Ylisar

Mediapipe是Google的轻量ML框架，包括了人体姿态识别、手势识别、头发分割等多种功能。Mediapipe支持跨平台，目前提供了Python、Android、IOS、JS等多种解决方案，但暂不支持Unity。
Github有大牛做了Unity的实现，链接。
这个项目将MediaPipe API (c++)移植到c#，这样就可以从Unity调用它。当需要在循环中调用多个api时，这种方法可能会牺牲性能，但它提供了使用MediaPipe的可能性。
直接将代码Clone到本地，用Unity（2021.3.3f1）打开会缺失环境，DLL的配置等。
作者也提供了all-in-one的package。
其中最新的版本v0.10.1是首次预编译好的包。

下载第一个，打开后，得到

使用时，直接用Unity Hub对应的Unity版本打开这个文件夹新建一个文件夹，其中Samples~后面的~要删掉，不然在Unity Editor资源里看不到这个文件夹。
我直接打开是有错的，显示的错误是找不到某个目录下的txt等文件，但实际上这些文件存在的。测试后，运行时，Model Complexity不能选Lite，要选为Full；Running Mode选Sync才是实时的，但是Sync延迟比较明显，换NonBlockingSync（无阻塞同步），延迟会降低，但是会帧一闪一闪的，个人理解是降低了每帧里处理的图像的数量，所以延迟降低，但会闪帧。

延迟情况，用USB3.0而不是2.0，会好一点。
此外，运行时需关闭本机的其他相机应用，比如Windows自带的相机！