gsm网络优化的参数调整方法类毕业论文文献有哪些？

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本文是为大家整理的gsm网络优化的参数调整方法主题相关的10篇毕业论文文献，包括5篇期刊论文和5篇学位论文，为gsm网络优化的参数调整方法选题相关人员撰写毕业论文提供参考。
1.【期刊论文】轨道交通新线投入运营下常规公交网络优化调整方法研究
期刊：《铁道学报》 | 2014 年第 003 期
摘要：以轨道与常规公交一体化网络为研究对象，以一体化网络性能优化为研究目标，提出基于轨道交通新线的常规公交网络优化调整方法。首先在分析问题的基础上提出常规公交候选线路的生成算法，然后以公交网络有效服务及轨道交通客运量最大、乘客平均公交成本最小、运营成本最低、车辆需求最少为目标，构建常规公交网络优化调整的多目标规划模型。模型不仅优化调整常规公交线路的走向，而且优化调整线路的运营参数。然后设计遗传算法以求解模型的Pareto解集，最后用实例对模型与算法进行验证。%With the integrated network of rail transit and bus network as the subj ect of study and optimization of performance of the integrated network as the obj ective of study,the methodology was proposed for bus net-work optimization and adj ustment based on new rail transit lines.Analyzing the problems to face,the heuristic algorithm for generating bus candidate lines was investigated.Then,setting maximizing the bus passenger traffic volume and rail passenger traffic volume and minimizing the average bus passenger travelling costs,bus operating costs and number of buses in demand as the obj ectives,the multi-obj ective programming model for bus network optimization and adj ustment was built.The genetic algorithm was developed to get the Pareto so-lution set of the proposed model.A real example was used to verify the proposed mathematical model and the solving algorithm.
关键词：轨道交通新线；常规公交；候选线路；网络优化调整；多目标规划
链接：https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-journal-cn_journal-china-railway-society_thesis/0201224727307.html

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2.【期刊论文】复杂曲面铣削加工参数双神经网络优化方法研究
期刊：《湖南工业大学学报》 | 2014 年第 003 期
摘要：针对复杂曲面加工效率低、能耗高、表面质量难控制的问题,以及加工参数和目标之间关系确定的难题,建立了考虑复杂曲面特征的双神经网络优化方法.首先,用曲率表示复杂曲面加工复杂度来描述曲面特征,以曲面加工复杂度、主轴转速、进刀量、进给速度和路径间距为设计变量,以加工时间、能量消耗和表面粗糙度为目标函数,建立了复杂曲面加工参数的优化数学模型;其次,采用BP神经网络以黑箱法建立加工参数与优化目标的非线性关系,结合ALM神经网络方法对加工参数进行了优化.该方法解决了复杂曲面加工参数的优化问题,对提高复杂曲面加工效率和质量有一定的理论指导作用.
关键词：加工复杂度；曲率；BP神经网络；ALM；优化
链接：https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-journal-cn_journal-hunan-university-technology_thesis/020128213705.html

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3.【期刊论文】GSM无线网络优化方法及常见问题的探讨
期刊：《信息通信》 | 2013 年第 009 期
摘要：对GSM无线网络的优化可以将现在运行话务数据中的问题进行分析，并对存在的问题进行解决，文章对GSM网络进行优化的方法以及存在的问题进行分析，并提出相应的解决方案。
关键词：GMS无线网络；常见问题；网络优化方法
链接：https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-journal-cn_information-communications_thesis/0201235983458.html

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4.【期刊论文】GSM网络优化中天线调整原则及思路
期刊：《无线互联科技》 | 2012 年第 011 期
摘要：GSM网络优化中，天线参数的设置对网络的运行质量有着重要的影响，其中，天线的高度、俯仰角及方位角的设置和调整是网络优化当中常用且重要的手段，本文结合网优工程实践经验，对上述三个参数的调整原则和思路进行了归纳汇总，为网优工程师在实际工作中天线的参数优化调整提供了指导依据。
关键词：GSM网络优化；天线；高度；俯仰角；方位角
链接：https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-journal-cn_wireless-internet-technology_thesis/0201219511972.html

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5.【期刊论文】基于参数调整的GSM无线网络优化
期刊：《电信工程技术与标准化》 | 2007 年第 012 期
摘要：文章结合锦州地区GSM无线网络覆盖情况,阐述了基于参数调整的GSM无线网络覆盖优化解决方案.分析了基于参数调整的前提和类型,并结合实例分析在不同的网络通信质量情况下,如何通过修改参数达到无线网络优化的目的.最后提出了进行参数调整时应注意的问题.
关键词：掉话；越区切换；邻频干扰；话务溢出
链接：https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-journal-cn_telecom-engineering-technics-standardization_thesis/0201234009242.html

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6.【学位论文】基于演化分析的城市公交网络优化调整方法研究
目录
封面
声明
中文摘要
英文摘要
目录
第一章 绪论
§1.1 研究背景和意义
§1.2 国内外研究现状
§1.3 研究思路和内容
§1.4 研究组织架构
§1.5 本章小节
第二章 复杂网络的基础理论研究
§2.1 复杂网络的基本理论
§2.2 复杂网络的基本模型
§2.3 本章小节
第三章 基于复杂网络的城市公交网络建模及特性分析
§3.1 城市公交网络
§3.2 基于复杂网络的城市公交网络建模
§3.3 城市公交网络的复杂网络特性分析
§3.4 本章小节
第四章 城市公交网络的演化机理研究
§4.1 城市公交网络演化的宏观驱动
§4.2 城市公交网络演化的时空特征
§4.3 城市公交网络的演化机理
§4.4 本章小节
第五章 基于演化分析的城市公交网络优化调整方法研究
§5.1 城市公交网络演化的复杂性分析
§5.2 基于城市公交站点网络的演化模型
§5.3 基于演化分析的城市公交网络优化调整模型
§5.4 本章小节
第六章 结论与展望
§6.1 主要研究成果与结论
§6.2 主要创新点
§6.3 研究展望
参考文献
在攻读硕士学位期间发表的论文情况
致谢
附录 著录项
学科：机械工程(智能交通)
授予学位：硕士
年度：2015
正文语种：中文语种
链接：https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-degree-domestic_mphd_thesis/020315961944.html

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7.【学位论文】高速公路GSM网络优化方法研究
目录
封面
声明
中文摘要
英文摘要
目录
第一章 绪论
1.1 研究背景和意义
1.2 研究现状
1.3 论文主要工作
1.4 项目支撑
1.5本章小结
第二章 GSM网络系统原理和GSM网络优化原理
2.1 GSM网络传播理论
2.2 GSM网络的基本结构
2.3 GSM陆地接口
2.4 GSM空中接口信道
2.5 GSM系统频率
2.6 GSM网络优化原理
2. 7本章小结
第三章 高速公路GSM网络优化方法
3.1 确定网络覆盖模式
3.2 网络普查
  3.3 数据采集
3.4 数据分析
3.5制定优化方案
3.6确定解决措施
3.7验证测试
3.8本章小结
第四章 高速公路GSM网络优化方法软件设计应用与实践
4.1软件需求和总体设计
4.2需求目标
4.3软件设计
4.4高速公路干线优化分析功能
第五章 高速公路GSM网络优化方法的实践
5.1 优化目标
5.2 历史数据分析
5.3 目标分析
5.4 问题原因分析
5.5 问题确认
5.6 制定方案
5.7 确定解决措施
5.8 高速公路GSM网络优化效果检测
5.9 本章小结
第六章 总结与展望
6.1研究内容和结论
6.2研究的意义
6.3研究的地位
6.4创新点和不足
6.5未来展望
6.6本章小结
致谢
参考文献
附录：数据代码 著录项
学科：软件工程
授予学位：硕士
年度：2013
正文语种：中文语种
中图分类：移动通信
链接：https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-degree-domestic_mphd_thesis/020315259170.html

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8.【学位论文】基于AMR技术的GSM网络优化方法研究
目录
著录项
学科：电子与通信工程
授予学位：硕士
年度：2010
正文语种：中文语种
中图分类：时分多址（TDMA）移动通信；语音信号处理
链接：https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-degree-domestic_mphd_thesis/020313908853.html

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9.【学位论文】GSM无线网络优化方法研究
目录
封面
文摘
英文文摘
第一章 绪论
1.1 概述
1.2 课题研究的背景与现状
1.3 论文内容与目标
第二章 GSM网络基本原理及其关键技术
2.1 概述
2.1.1 GSM移动通信系统的发展
2.1.2 GSM网络的现状
2.2 GSM系统结构
2.2.1 交换网络子系统(NSS)
2.2.2 无线基站子系统(BSS)
2.2.3 移动台MS
2.2.4 操作维护子系统
2.3 GSM网络编号计划
2.3.1 移动台的国际身份号码ISDN(MSISDN)
2.3.2 国际移动用户识别码
2.3.3 移动台漫游号码(MSRN)
2.3.4 位置区识别码(LAI)
2.3.5 小区全球识别码(CGI)
2.4 GSM无线网络的关键技术
2.4.1 蜂窝技术与频率复用
2.4.2 TDMA空中接口技术
2.4.3 分集接收原理
2.4.4 跳频技术
2.4.5 功率控制
2.5 本章小结
第三章 GSM无线网络的优化
3.1 概述
3.1.1 网络优化的必要性
3.1.2 网络优化的概念
3.2 GSM网络优化的主要内容
3.2.1 网络优化所需条件
3.2.2 优化分类
3.2.3 优化主要内容
3.3 GGM无线网络优化的流程
3.3.1 网络优化测试准备
3.3.2 数据采集
  3.4 本章小结
第四章 GSM网络优化中常见问题的分析
4.1 覆盖问题分析
4.1.1 覆盖问题分类和常用措施
4.1.2 覆盖问题案例分析
4.2 掉话分析
4.2.1 引起掉话的原因
4.2.2 掉话解决方法
4.2.3 日常优化中处理掉话问题的案例
4.3 拥塞分析
4.3.1 拥塞的分类及其常见处理措施
4.3.2 日常优化中处理拥塞问题的案例
4.4 本章小结
第五章 总结
5.1 总结
5.2 展望
致谢
参考文献著录项
学科：电子与通信工程
授予学位：硕士
年度：2010
正文语种：中文语种
中图分类：移动通信
链接：https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-degree-domestic_mphd_thesis/020313908147.html

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10.【学位论文】基于神经网络优化算法的交通参数短时预测方法研究
目录
封面
文摘
英文文摘
声明
第一章绪论
1.1智能交通系统概述
1.2短时交通参数预测的研究现状
1.3论文研究目的和意义
1.4本文的主要工作
1.4.1研究内容
1.4.2章节安排
第二章人工神经网络及其在交通预测中的应用
2.1人工神经网络的发展
2.2人工神经网络的工作原理
2.3人工神经网络的基础
2.3.1网络结构
2.3.2神经元特性
2.3.3学习方式
2.4人工神经网络常见的学习算法
2.4.1 Hebb学习规则
2.4.2 δ学习规则
2.4.3竞争学习算法
2.4.4梯度下降算法
2.5人工神经网络的主要特点
2.6人工神经网络在交通预测中的应用
2.7本章小结
第三章基于BP神经网络的交通参数短时预测
3.1概述
3.2 BP算法原理
3.2.1 BP算法的数学描述
3.2.2 BP神经网络结构设计分析
3.3 BP算法的不足及改进
3.3.1 BP算法的限制与不足
3.3.2 BP算法的改进方法
3.4 BP神经网络预测模型
3.4.1预测模型的结构
3.4.2预测模型的实现与构成
3.4.3 BP神经网络预测结果评价指标
3.5样本数据的预处理
3.6 BP网络应用设计
3.7 BP网络预测实例及结果分析
3.8 小结
第四章基于遗传神经网络的交通参数短时预测
4.1遗传算法概述
4.1.1遗传算法的基本思想
4.1.2遗传算法的运算流程
4.1.3遗传算法的优点
4.1.4遗传算法的数学模型
4.1.5遗传算法的应用步骤
4.1.6 MATLAB遗传算法工具箱
4.2遗传算法与BP神经网络的结合
4.2.1遗传算法和神经网络的结合原理
4.2.2遗传算法对神经网络的进化方式
4.2.3遗传算法对BP网络结构的优化
4.2.4遗传算法对BP网络初始权值的优化
4.3遗传神经网络模型算法流程
4.4基于遗传神经网络的交通参数短时预测
4.4.1编码、确定适应度函数及种群生成
4.4.2遗传操作
4.4.3 BP迭代训练
4.4.4 BP仿真计算
4.5遗传神经网络预测实例及结果分析
4.6本章小结
结论与展望
参考文献
攻读硕士学位期间取得的研究成果
致谢著录项
学科：交通信息工程及控制
授予学位：硕士
年度：2007
正文语种：中文语种
中图分类：交通工程与交通管理；电子计算机在公路运输和公路工程中的应用
链接：https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-degree-domestic_mphd_thesis/020311648937.html