WCA水循环优化算法（MATLAB源码）

NoiseFloor

优化算法之水循环优化算法：

水循环优化算 法 是 由 ＨａｄｉＥｓｋａｎｄａｒ等 人 于２０１２年提出，其理论受启发于大自然，是根据观察 大 自 然 水 循环过程中水由江、河、湖泊流向海洋的过程而提出的。自然界的水在太阳能和大气运动的驱动下，不 断 地 从 水面、陆面和植物的 茎 叶 面，通过蒸发或散发，以 水 汽 的 形式进入大气圈。水汽在大气圈中凝结成水滴，在 地 球 引力的作用下，以降水的形式降落到地面。到 达 地 球 表 面的降水，一部分通过地面渗入地下，一部分则 形 成 地 面 径流然后主要在重力作用下流入江、河、湖泊，再汇入海洋。水循环算法就是根据这一大自然现象即水循环中降水由溪流、河流流向大海的特点提出的。与 其 它 智 能 算法相似，该算法先以降雨层初始化形成一个初始粒子群即降水，选择最佳粒子位置（最 好 降 雨 层）作 为 大 海，然 后，选择一些较好的降雨层做为河流，其余的 降 雨 层 被 认为是流入河流或海洋的溪流。通 过 计 算 降 雨 层 的 适 应值，并将其进行对比，选取最优解（即大海）。


部分代码：

%% WCA算法
%清空窗口
clc
clear all
close all
%% 初始化参数
objective_function=@(x)fitness(x);  % 加载适应度
LB=-150;               % 变量下限
UB=150;               % 变量上限
nvars=10;              % 变量个数
Npop=50;               % 种群
Nsr=4;                % 河流海洋数量
dmax=1e-16;             % 条件常数
max_it=100;             % 迭代次数
tic %计数
N_stream=Npop-Nsr;
ind.position=[];         
ind.cost=[];
pop=repmat(ind,Npop,1);
%% 初始化
for i=1:Npop
  pop(i).position=LB+(UB-LB).*rand(1,nvars)
绘图：

acecase

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