白嫖白嫖！史上最简单R语言绘图法，用过的都发高分SCI了 ...

Baste

你们知道作为医学研究生最心痛的时刻是什么吗？
不是实验做到疯，也不是可能要延毕。
而是你本科的学妹，只用了半年，就发了一篇SCI，还是5分！


这让我这枚刚刚经历“数据分析图形绘制”大翻车的研究僧颜面何存。
其实我这个学妹也不是说多么天才的人，但是她最大的闪光点之一就在于图形绘制的好，数据展示的那叫一个清晰和专业。
再看看我，一心想发SCI且已经准备好了一篇自认为可以过的文章，然而……
接下来我给大家讲讲《关于我投稿需返修返修返修》这件事。
就是这篇我觉得绝对能过的文章，一个月内让我从信心十足到胡思乱想再到焦虑气馁，果然，你想什么，老天爷就偏偏不给你什么。


我的计划是顺利过稿，但审稿人的要求和我的计划好像永远不在一个频道上。
返修，而且是大修的原因，总结一下就是：数据可视化和统计结果不清晰。
Fine，微笑，保持淡定。
不行，我淡定不了，怎么就不清晰了呢！多清晰才算清晰呢！！去他的医学事业，郁闷的我一度冒出了查看“寺庙招聘”的念头……


好哥们儿见我心态逐渐失控，提出了一个让我不知道该哭还是该笑的方法：怎么不去问问那位学妹？
对耶，那样我的文章就有救了，不错不错；可是让我一研究生去问本科生，我真的会哭。
于是……我哭着去找学妹了，我告诉她文章要返修，她好像一点也不意外，只是说了一句：来了老哥~！


经过为期三七二十一小时狂风暴雨般的突击补习后，学妹扔给我一本“秘笈”，看完整本我忽然就顿悟了，原来把ggplot2用到炉火纯青的地步是这个样子的！
熟练掌握这个技能以后，我看谁再敢说我的数据展示不清晰！！！
人帅心善的我当然也马不停蹄的给大家整理出了学妹使用ggplot2的终极“秘笈”，希望大家在准备SCI的时候能顺顺利利、妥妥当当，保证各方面数据都展示的清清晰晰！
话不多说，以下是纯纯干货，欢迎大家补充&讨论~
众所周知，绘图和数据分析对SCI的完成有多重要，而ggplot2是一个集绘图与分析于一体的强大神器，在绘图过程中可以同时显示数据分布信息与统计分析结果，一图胜千言，可以大大减少对统计分析结果的文字说明。
按照学妹说的，上手ggplot2其实只是时间问题。但在系统的开始学习ggplot2科研绘图之前，我先跟大家说说ggplot2这个包的绘图逻辑、数据准备等内容。
1.绘图逻辑
ggplot2的绘图理念与基础的绘图有很大的不同，基础的绘图就好像是先铺好画布，然后在画布上画图，是一个平面的，而ggplot2打破了这种画图的方式，采用了图层的概念进行画图，先画好基础图，然后再往上一层一层的叠加图层，所以在进行ggplot2画图的时候，代码中会有大量的“+”，这就是对于图层的叠加。
2.数据准备
ggplot2中的数据格式有明确的要求：dataframe形式，行为观测，列为变量。
所以以下这些包，是需要加载的——
library(tidyverse)
library(ggplot2)
library(cowplot)
library(dplyr)
3.图层
ggplot（）图层：包括数据和映射，这个图层的作用想当于画好一个画布，告诉你坐标轴的数据。
geom_XXX（） 图层：这个图层主要是告诉绘图的类型，是散点、密度、直方还是箱线等，拿geom_point（）散点图来讲，关于点的颜色、透明度这些点本身的属性也在这个图层里进行设置。
scale_ XXX 图层：标度图层，标准和尺度，还是拿散点图为例子，比如可以设置点的大小在1-10之间，颜色只能在哪几种之间进行选择。
facet_grid() 图层：对图层进行分面，数据分成多个子集进行绘图，在这之前可以对数据进行一些处理，比如用reshape的melt函数将将变量融合成一列。
theme() 图层：主题图层，主题是宏观的东西，主要对标题、坐标轴标签、图例标签等文字调整，以及网格线、背景、轴的颜色搭配。
labs图层：这个实际并不是图层，但是同样用加号连接，主要的目的就是添加标签。x轴的标题、y轴标题，总的title等。
除了上面那些点之外，不得不说ggpIot2的实用性真的是太强大了！它不仅是R的一个数据可视化包，能帮助我们轻松地绘制各类图像，包括多图层复合图像。在绘图时，ggpIot2可以帮我们做到这些——

• 使用不同数据源叠加多个图层(点、线、地图、瓦片图、箱线图等)，且图层间具有自动调节的统一尺度。
  
• 添加指定平滑器，通过R很好的建模性能，拟合线性模型、稳健回归、局部加权模型、广义可加模型等。
  
• 存储各类ggplot2图像(或其中一部分)，以便进一步调整处理。
  
• 创建自定义图像主题，满足各类机构或期刊对图片的要求，以轻松地应用到多个图像中。
  
• 从视觉角度处理图像，有助于探索如何更好地展现数据的各个部分。
  

对于每一个纠结于如何有效生动地展示数据的“SCI人”来说，熟练掌握ggplot2的使用绝对是事半功倍的事。

鄙人，在经过学妹的一系列系统培训之后，把文章从头到尾彻底修改了一遍，颤抖着将文章再次发给了审稿人，然后就没有然后了，我的第一篇SCI就这样发成功了！
如果要问我是怎么能快速掌握ggplot2的使用方法的，除了学妹的加持，还真的少不了她给我的这本神书——《ggplot2：数据分析与图形艺术(第2版)》。
这本书一共分了三大部分，第一部分是入门ggplot2，从图形语法到安装到图形属性再到快速绘图，就连如何把ggplot2嵌入到其余R图形系统中都讲到了，这整个一个细致“解剖”ggplot2的大动作！
第二部分深入讲解了关于语法的一系列要点，能让对语法一脸懵的你，快速成为语法界的王者~那么第三部分呢，就主要针对数据分析做了一个详细的讲解，需要发SCI的你，我可不信你的数据能分析的那么透彻。
《ggplot2：数据分析与图形艺术(第2版)》系统化讲解了关于绘图的各个方面，小到图层的添加、调节，大到视觉角度、建模性能等，基本上就是手把手的教你如何更轻松地绘制各类图像，这还不是“绘图人”的福音？！
除此之外，本书还添加了统计变换和几何图像，更添加了许多的实战演练，让你在了解纯知识的同时，也能自己试着上手做一做~
说了这么多，这本真正教你如绘图的《ggplot2：数据分析与图形艺术(第2版)》，绝对值得你马上入手！