十年前,还在读研的时候,由于课题需要开始接触 GPU 编程。那时讲 GPU 底层机制、架构原理类的资料非常少,中关村在线顾杰老师的《GPU大百科全书》系列连载文章是当时为数不多的参考文献。喜欢探究底层原理的我,如获至宝的把这些文章读了又读,虽然当时看不懂,还是喜欢看。 首先是因为顾老师的文笔流畅,像讲故事一样将 GPU 的发展史娓娓道来,其中很多以当时的热门游戏为例,喜欢游戏的同学千万不要错过;其次是因为顾老师的这一系列文章涉猎广泛,真可谓是“大百科全书”,从图形渲染到通用计算,从架构演进到 A & N 纷争,从计算核心到通信总线,无所不谈,无所不包;最后,感觉其中很多话题有推测演绎成分,难免存在疏漏甚至谬误,这一点顾老师在系列前言中也已说明。如果你喜欢探究 GPU 的底层原理,相信这些文章可以以给你启迪和共鸣。 草蛇灰线,浮脉千里,一饮一啄,莫非前定。NVIDIA 当前在 AI 生态的统治地位早在二十年前就埋下了伏笔[1] 。看完顾杰老师的这个系列文章,相信你也能找到其中的脉络和线索。这里把顾老师的原文转载如下,作为学习笔记,也希望能给需要的同学提供更好的阅读体验。 原文链接:GPU大百科全书第二章 凝固生命的光栅化
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