NILM（非侵入式电力负荷监测）学习笔记 —— 准备工作（二）下载和转换REDD数据集

JamesB

下载REDD数据集

上一个笔记中，我们下载和搭建了NILMTK的环境。
（NILM（非侵入式电力负荷监测）学习笔记 —— 准备工作（一）配置环境NILMTK Toolkit）
本章我们来准备训练和测试用的数据集。

REDD的下载

这份数据是来自MTK团队免费提供的，需要登录他们的网站，Email给他们，获取账号和密码，来下载。
资源地址：http://redd.csail.mit.edu/
随便发一封邮件，一句话要一下REDD数据集，就会回复来到账号和密码了（发邮件到kolter@csail.mit.edu 机器自动回复给你账号和密码）
所以我的账号密码就不提供了。
之后可以看到提供了两个高频和一个低频的数据

这里NILMTK使用 低频数据 处理，所以下载low_freq.tar.bz2
下载下来，解压缩之后，可以看到是6个房子的数据

将low_freq文件夹拷贝到工程目录中，

下载的原始数据是.dat格式，NILMTK不支持这个格式，所以需要转换一下数据格式。
新建python文件REDDToH5.py，转换方法直接调用库中的方法很简单，参数是原始数据low_freq的路径，和输出路径就好了。
代码如下：

1. from nilmtk.dataset_converters import convert_redd
3. convert_redd(r'F:\MyProject\RNN\NILMTK\low_freq',r'F:\MyProject\RNN\NILMTK\low_freq\redd_low.h5')

复制代码

运行这个脚本后，可以看到输出路径多了一个 .h5 的文件，这个就是NILMTK可以直接使用的了。

到此，我们的数据集也准备好了。
接下来就是要来使用数据集，和NILM的库来分解和预测了。
如何使用详见我后面的文章。

NILM（非侵入式电力负荷监测）学习笔记 —— 使用NILMTK Toolkit，REDD数据集，CO和FHMM两种算法
https://blog.csdn.net/wwb1990/article/details/103904340