游戏开发是否正在变得越来越「跨学科」？

xiaozongpeng

游戏是比电影更新的一种可交互媒体形式，是艺术和技术的融合。游戏开发团队一直是跨学科合作的，游戏品质不断提升更加强化了多学科融合的需求，高品质的游戏需要高质量地还原真实世界的部分特征，因此更加需要多个学科的知识帮助我们研究真实世界的现象和原理，应用到游戏开发过程中。
我想从两个方面来具体阐述游戏开发中跨学科知识的应用。
第一是内容创意方面。内容创作源于现实高于现实，能让玩家沉浸其中的游戏世界必须基于可信的世界观。
游戏项目开发的早期Concept阶段，内容创意团队会大量调研游戏主题相关的历史背景和风土人情，常见的方式例如邀请历史学教授做针对性的专题讲座；通过各种网站如维基百科、Google Earth、OpenStreetMap，或者专业书籍和论文，研究当地的地理环境和建筑风格、人的服饰特征和生活习性、动植物生态、大气环境等；从纪录片、电影、电视剧从提取美术素材；如果是基于现实世界题材，还可以去当地采风拍摄照片和视频素材。通过这些研究，主创人员从中提炼出支撑游戏世界观的支柱Pillars，作为整个游戏内容创作的指导原则，确保大团队在后续的内容创作中不会偏离这些指导原则，保证整个游戏世界观统一可信。
Pre-Alpha和Alpha阶段制作游戏原型时，会用到GIS地理测绘数据例如地形高程图，OSM城市街道布局和建筑数据来制作初始的模板，这些制作流程都需要其他学科的知识作为支撑。



OpenStreetMap网站经常作为游戏地图设计制作的参考来源

第二是工具开发方面。我们需要更加深入地学习和应用其他学科的技术原理，开发出科学高效的工具，帮助内容创意团队创作高品质的游戏内容。
要模拟真实世界里丰富多彩的材质以及环境中的光照效果，需要计算机图形学。游戏角色的动作、衣服和裙摆的运动、水和云朵的流动，需要物理学中刚体、软体、流体动力学的技术，地形的生成需要流水侵蚀和热力侵蚀模拟的方法。光照和物理模拟的运算量巨大往往非常费时，而要提高这些工具的效率和性能则需要数学算法的不断优化。植被分布需要生态学知识分析温度、湿度、海拔与植被生长的关系，城市建筑的生成需要建筑学和城市规划的知识，游戏NPC的行为逻辑跟心理学有密切的关系。
此外，为了提高制作效率，通过Photogrammetry摄影测量学快速还原真实世界，生成高精度模型贴图。诸如模型减面、UV拆分等传统数字内容创建流程中非常费时费力的环节，通过AI机器学习的手段加速。我们也在尝试使用AI机器学习和计算机视觉的技术来辅助城市建筑的生成。
以上只是部分列举了游戏开发中可能涉及到的跨学科知识，随着品质的提高，游戏开发中所需的跨学科技术只会越来越多。通过融合多学科的知识和技术，产生新颖的内容创意，开发高效工具，制作高质量内容，是AAA游戏研发的趋势和方向。