毕业论文答辩老师都会提哪些问题？

量子计算9

答辩将近，又到了毕业生瑟瑟发抖的时候，寒窗数载，谁也不想毁于一场答辩。只要顶得住答辩老师的灵魂拷问，就可以见到顺利毕业的曙光。
我搜集了106个答辩老师提的问题，进行分析和总结，写成了以下这篇小论文《基于数据分析的论文答辩老师提问问题研究》，有了下面这个论文，没在怕的！（文末有惊喜）


《基于数据分析的论文答辩老师提问问题研究》（第三章是重点哦～）

论文目录（拿思维导图代替目录哈）


一、研究背景和意义

所谓知己知彼，百战不殆，对于毕业生而言，熟悉答辩老师的提问套路，就能够有针对的准备答辩，从而为自己顺利毕业奠定基础，为自己的百感交集地大学生活画上圆满地句号。
现有研究（其他回答）中，大多学者（其他答主）基于自己一场或者两场答辩经历，进行经验总结，具有片面性，研究内容（回答内容）不够全面和深入，现有研究存在不足，因此，本文在前人研究的基础上，本着“没有调查就没有发言权”的原则，创造性的引入数据分析的方法，通过威逼利诱的方式搜集问题，并对数据进行分析、总结和归纳，不仅得出答辩老师提问的九大角度，还根据提问角度提出了应对策略。
结果表明，论文提出的角度和方法具有一定的实际意义，能够有一份光，发一份热，让更多的人顺利毕业，让更多的人热爱科研，让作者本人对得起“科研达人”的称号。（看看这语句，多学术！）
二、数据搜集与处理

论文所用数据为某几个理工科学校毕业论文答辩过程中老师提问的问题，一共有106个样本数据，有些问题是老师连珠炮，一个问题连着包含几个小问题，但是小问题问的是同一件事，所以我也就算一个问题了。
对数据的处理，主要有两个过程：分析问题，归纳问题
举个例子：
问题1：文中提出的方法在实际使用中效用如何？
问题2：论文中的方法能否应用在不同等级的机场中？对机场吞吐量的大小有没有要求？
分析问题1，是问研究方法的实际应用
分析问题2，是问研究方法的扩展性，也是属于实际应用的问题
于是把这两个问题归纳为实际应用问题
按照这种方式进行分析，分析过程如图所示。


通过这种方式对106个问题进行归纳，总结出导师常提的九大类问题



总结之后，再对106个问题进行标注，方便统计与分析。
三、数据统计与分析

3.1 样本数据分析
应该先对问题的学校、专业进行统计，可以由于样本数据仍然不算多，统计了还没有意义，所以就略过了，之后样本多了再补充。
如果将论文的研究类型分为：预测类、优化类、图像分析类、评估类、仿真类和工程类的话，那么106个回答中，研究类型的分布为



样本研究类型分布

根据图可知，样本中仿真和预测类的研究相对较多，但也不是占绝对数量，因此，本次研究可以说是涵盖了理工科类的大多数类型，尤其适用于仿真和预测类论文。
3.2 问题统计
对9大提问角度的数量进行统计，结果可以列在表中



各个角度的问题数量

用origin画一个简单的柱状图，如下所示。



提问角度柱状图

根据图可知，答辩老师最常提问的前三个角度是修改意见，思路与过程，论文内容。这是一个很好的消息，因为这三类内容是最容易回答的，说白了就是送分题。  
3.3 问题分析
接下来对9个角度进行逐条分析，下面是重点！下面是重点！下面是重点！
1） 选题来源
如果论文的选题没有足够吸引人的话，老师一般不会问论文的选题，106个问题中，只有一个问题关于选题，问题是：选题来源是否来自和某某某合作的项目？
这种问题，只要如实回答即可，如果觉得如实回答还没有把握的话，可以看第四章，手把手教你如何应对。
2） 研究对象
对研究对象的提问数量占所有问题的6.6%，这部分常常涉及两个相似的概念，要么是新旧概念的比较，要么是一个系统两个比较靠近的事物的比较。
如果你的论文涉及新名词，是一个新的研究方向，那你要好好准备这一部分问题。
3） 实际应用
实际应用是答辩老师考察你论文意义和价值的关键角度，通过对实际应用的阐述可以证明论文研究的重要性和必要性。9.43%的问题都和实际应用有关，其中涉及最多的，是论文是否具有推广意义。
4） 研究思路和过程
这里主要是考察对论文流程的把握，除了论文的难点和关键步骤，答辩老师还会问一些细节性的东西，只要对自己的文章很熟悉，这部分就是白给。
5） 模型
模型部分是肯定跑不了的，但凡文章中有模型，答辩老师就会百般审视，说鸡蛋里挑骨头也不为过。
不过也不是遇到模型就必挂，有的问题还是很简单的，比如会问“文章使用的模型是什么？”这种常规问题，最怕前一秒还是笑嘻嘻，后一秒就MMP，问你一个诸如：“模型中如何考虑人的行为？如果模型中A考虑了一个实际问题，那么B会有怎样的变化？”
这部分恐怕是比较难以应付的了，除非你对你使用的模型和相关领域的模型滚瓜烂熟，胸有成竹，否则，还是要有针对性地准备准备。
6） 算法
与模型一样，答辩老师会从算法的各个角度提问，最常见的就是同类算法中为何选择文中的算法？，如何确定算法的参数？和模型一样，算法也是比较重要的一部分。
7） 数据
牵扯到数据的论文，对数据的提问是大概率的，数据的来源和数据的处理是两个最重要的角度。
8） 修改意见
这部分问题可以说是学生的福音，也是老师的福音，答辩老师遇到自己不太熟悉的领域，没办法提问，但是提问又有指标，那只能对你的文章进行推敲，找出一两个工作，既能完成提问打卡，又能放你一马。
这些修改意见可以说是从头到尾都有，包括但不限于，措辞不合适，公式格式不对，参考文献格式不对，还有论文篇章结构不合理。格式不对那很好改，要是论文结构不对，要你改的话，你心中恐怕也只能掀起30米海啸了。
总之，超过23%的问题都是修改意见，毕业压力也没那么大！
9） 论文内容
让人又爱又恨的部分是和论文内容相关的问题。16.04%的论文内容相关问题中，大半是送分题，而另外一小部分则很有可能是送命题。
答辩老师主要是想考验你对论文的熟悉程度，有的老师会让你解释一下论文中的术语和某个流程，或者干脆让你介绍论文的主要工作是啥，这些都是洒洒水··~
但是有的老师常常会有一些骚操作，当老师对你的论文产生了极大的兴趣，就会有很多突出起来的金点子，然后会盯住一个细节无限发散，打破沙锅问到底，比如有这样一个问题：论文中如何考虑无人机吊小猫小狗的气动力？当你碰到这种情况，你就得小心了。
这106个问题中，按照概念的大小来分的话，大致可以分为两部分，一是对全文总的把握，二是对细节的把握。总的把握是很好回答的问题，难就难在细节上。
总的把握会有论文研究了啥，选题是啥？有啥意义？研究对象是啥？论文有啥创新点，而对于细节的把握，就千奇百怪，值得推敲了。
四、基于分析的论文答辩应对策略

知己知彼百战不殆，在知道了提问的角度之后，你现在就具有了答辩老师的提问技能，下面，对提问角度做一些应对方案。
1）选题来源
提问模板：“选题从哪来？”
应对策略：①来自某某某基金、项目、课题等；
                 ② 自己有初步想法，然后和导师讨论得到。
2）研究对象
提问模板：论文中针对的对象是？与另外一个XX的差别是？有什么特点和不同？
应对策略：①事先熟悉自己论文内容，准备几个和论文对戏有关的相似概念
                 ② 对象是***，差别是研究对象在过程上，在性质上***不同
3）实际应用
提问模板：论文中提出的方法实际中效果如何？能否推广到其他地方？应用到其他地方有什么要求或者不同？论文研究的成果是为谁服务？给谁用的？实际情况中，***不同，会不会有影响？
应对策略：①如果有实际项目，这个问题很简单，直接回答就可以
                 ② 如果没有实际项目，就从理论上分析，一下，然后给出自己的答案
                 ③ 抽离出一部分，毕竟文章都有一定的实际意义，把这部分意义说出来
                 ④ 实在不行，直接承认，模型是理想化的模型，暂时没考虑更多实际情况，以后的研究    中要进一步研究和分析
4）研究思路和过程
提问模板：实验中的某个过程怎么实现的？论文中的难点是什么？如何做到***?在哪一步做了哪些事情？
应对策略：①如果有详细的步骤，可以属实回答
                 ② 没有详细的步骤，可以直接回答没有，这一部分考察对论文内容的熟悉程度
                 ③ 准备的时候尽量缕清自己的论文技术路线，也就是流程图。
5）模型
提问模板：模型中的某一部分为什么这样设置？如果**发生了改变，模型应该如何改变？仿真模型的步长是多少？模型中对于**是如何考虑的？
应对策略：①对模型熟悉这是最基础的
                 ② 着重理解模型的假设部分，这是和实际情况最交叉的部分
                 ③ 着重理解模型的简化部分，考点
6）算法
提问模板：简述算法中某一部分的原理？算法调参的过程？有没有兼具算法的实用性？论文有了什么算法？
应对策略：①没什么捷径，自己的算法要自己理解
7）数据
提问模板：数据的选取和时间有没有关系？数据预处理都做了什么？数据是不是真实数据？
应对策略：①自己处理一边数据，都可以回答
                 ② 特别注意数据的处理部分，要做到每一步都有理有据，最起码要能自圆其说
8）修改意见
提问模板：这不对，要改。那不对，要改。这里最好也要改一下，论文结构要改一下。
应对策略：①好的老师，我回头检查一下，然后修改
                 ② 千万不要和老师争论，千万不要和老师争论，千万不要和老师争论
                 ③ 千万不要强行解释，千万不要强行解释，千万不要强行解释，
                 ④ 不要过多辩解，面子都是互相给的


9）论文内容
提问模板：论文中提到了**，请简单介绍？***的影响因素有哪些？图中**为什么是直线？**是不是？***有没有***？（有老师居然还问如何上外网？）
应对策略：①送分题，论文自己写的，都能答出来
五．其他问题的补充

这里主要分享一下准备答辩和论文答辩的过程，我按顺序讲
① 答辩之前的PPT一定要做好，力求整洁、大方、不要有太多文字、尽量多的图表；
② 答辩之前要准备答辩稿，这个答辩稿可以专门写个word，也可以写在PPT的备注里；
③ 千万要进行不止一次的预演，自己按照规定时间讲几遍，力求：
语句通顺有条理
声音洪亮有停顿
结构思路要清晰
不紧不慢稳一批
④ 答辩穿正装，尽管是在网上答辩，但是答辩老师还是有可能会看到你，就算看不到，自己的毕业答辩也应该隆重一些，重视一些；
⑤ 检查检查电脑和网线；
⑥ 准备纸笔，记录答辩老师的名字，名字下面记录答辩老师提的问题；
⑦ 答辩礼仪，答辩开头要打招呼，介绍自己的名字、专业、学院、导师，最后一页PPT，感谢聆听，敬请批评指正；
⑧ 老师提问要感谢，修改意见要感谢，最后结束也要感谢，不卑不亢；
⑨ 回答问题的时候，态度诚恳，自己错了就是错了也不要强行解释和争辩，还是那句话，你是学生，是来答辩的，论文是可以修改的，面子是互相给的！
六、总结与展望

本文通过搜集106个本校及兄弟院校论文答辩过程中老师提问问题，并对问题进行了归纳总结，发现规律，得到了答辩老师经常提问的9大角度，并根据分析和个人经验给出了应对策略，最后，还分享了答辩之前的准备，和答辩过程中的注意事项。
论文中尚有可以改进的地方，特别熟样本数据部分，欢迎各位童鞋补充问题库，你不补充，我不补充，师弟师妹何时能顺利毕业？
最最最后，分享一个不用被答辩稿，也不用看手机就可以流畅读稿的方法！！
WIN10版本，offic2016，PPT，腾讯会议，条件下：
设置PPT演讲者模式，然后最大化，就能看到备注啦！
美美哒，记住，不要读稿，只是给你参考！
祝你们答辩顺利！
为你们写了一篇论文，如果有帮助的话，花一秒钟点个小赞赞啦～
什么？你不是今年毕业？那还不赶快收藏，放在收藏夹里才有安全感！
我是 @王多维 喜欢瞎琢磨，会拍照搞研究的学习类答主。