图形处理器类毕业论文文献都有哪些？

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本文是为大家整理的图形处理器主题相关的10篇毕业论文文献，包括5篇期刊论文和5篇学位论文，为图形处理器选题相关人员撰写毕业论文提供参考。
1.[期刊论文]一种显示控制器和二维图形处理器通过同一个内存控制器访问内存的架构设计方法
期刊：《中国集成电路》 | 2020 年第 005 期
关键词：内存控制器；显示控制器；二维图形处理器；节省带宽功耗
链接：https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-journal-cn_china-integrated-circuit_thesis/0201279283973.html

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2.[期刊论文]图形处理器并行计算在大规模地震数据成像处理中的应用
期刊：《缔客世界》 | 2020 年第 002 期
摘要：图形处理器通用计算在加速地震数据处理中得到了广泛的研究及应用。随着地震成像计算需求的不断增加,如何在大规模 计算中充分利用图形处理器资源,达到最高的计算效率是不断推动其工业应用的基础。本文以Kirchhoff类时间偏移、深度偏移,逆时偏 移,单程波偏移为主,在前期研究的基础上,提出了各方法的大规模数据并行计算策略:其中,Kirchhoff方法中,通过对数据域的按偏 移据分解,达到单图形处理单元中最多成像点的输出,进而达到效率最优;在逆时偏移中 ,通过采用流处理、多核并行以及计算区域 多卡分解等策略,达到多卡计算时间和单卡对比的线性效率增加提高;单程波偏移中,采用多核并行以及单层输出,保证了大数据计算 的内存需求。以上述框架为基础,可以将计算扩展到更为复杂介质和模型的偏移计算中,促进图形处理器在地震成像工业计算中的发展 和应用
关键词：图形处理器；地震数据成像；处理；应用
链接：https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-journal-cn_world-association_thesis/0201281076683.html

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3.[期刊论文]CAD图形处理器的云处理
期刊：《工业设计》 | 2013 年第 002 期
链接：https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-journal-cn_industrial-design_thesis/0201212000983.html

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4.[期刊论文]ARM MAL1-450 MP图形处理器提供下一代图形处理性能
期刊：《单片机与嵌入式系统应用》 | 2012 年第 008 期
摘要：ARM推出ARM Mali-450MP图形处理器（GPU），其性能是已获成功的基于Utgard架构的图形处理器系列产品（包括Mali-400 MP GPU）的两倍。Mali-400 MP GPU目前已被智能电视、安卓智能手机和平板等大量主流产品所采用。
关键词：图形处理性能；图形处理器；ARM；MP；智能电视；智能手机；GPU；产品
链接：https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-journal-cn_microcontrollers-embedded-systems_thesis/0201239989840.html

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5.[期刊论文]图形精灵Paint Shop Pro for Wn95——介绍图形处理器Paint Shop Pro4.1
期刊：《电脑》 | 1998 年第 002 期
关键词：图形处理器；图形文件；Windows；PSP软件
链接：https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-journal-cn_computer_thesis/0201267241762.html

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6.[学位论文]图形处理器中图形裁剪算法的研究与实现
目录
第一个书签之前著录项
学科：软件工程
授予学位：硕士
年度：2018
正文语种：中文语种
中图分类：航空仪表、航空设备、飞行控制与导航；计算技术、计算机技术
链接：https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-degree-domestic_mphd_thesis/020313884035.html

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7.[学位论文]图形处理器加速网络分组处理的研究
目录
封面
声明
目录
摘要
英文摘要
第一章 引言
        1．1 课题背景及意义
        1．2 论文主要内容
        1．3 论文组织结构
第二章 相关背景
        2．1 路由查找技术
        2．2 GPU计算平台
        2．3 软件路由器现状
第三章 在GPU上进行路由查找的算法
        3．1 GPU的特性
        3．2 算法设计
            3．2．1 路由查找
            3．2．2 路由添加与更新
            3．2．3 路由表项的删除
            3．2．4 小结
        3．3 算法实现与性能调优
        3．4 实验
            3．4．1 IPv4
            3．4．2 IPv6
            3．4．3 带宽瓶颈分析
        3．5 本章小结
第四章 GPU计算在操作系统内核中的支持
        4．1 GPU计算平台技术细节
            4．1．1 GPU体系结构
            4．1．2 操作系统接口与GPU运行时库
        4．2 GReplay的设计
            4．2．1 设计思想
            4．2．2 架构
            4．2．3 GReplay API
            4．2．4 多平台支持
            4．2．5 局限性
        4．3 实现细节与优化
            4．3．1 装载器与链接器
            4．3．2 寻址
        4．4 实验
            4．4．1 额外开销
            4．4．2 性能测试
            4．4．3 瓶颈分析
        4．5 GReplay的可移植性
        4．6 本章小结
第五章 设计、实现并测试GPU加速的软件路由器
        5．1 系统软件架构
            5．1．1 分组输入输出
            5．1．2 GPU加速模块的设计与整合
        5．2 实验
            5．2．1 收发性能测试
            5．2．2 最简路由表测试
            5．2．2 实际路由环境下的测试
        5．3 本章小结
第六章 总结与展望
        6．1 总结
        6．2 展望
参考文献
攻读硕士期间发表的论文
参与的科研项目
参与的系统开发项目
致谢著录项
学科：计算机应用技术
授予学位：硕士
年度：2013
正文语种：中文语种
中图分类：网络互连技术
链接：https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-degree-domestic_mphd_thesis/020314079764.html

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8.[学位论文]图形处理器图形管线的研究与实现
目录
封面
文摘
英文文摘
论文说明:图表目录
第1章 绪论
        1.1 图形处理器的发展史
        1.2 图形处理器的现状和研究意义
        1.3 论文的章节安排
第2章 图形系统的研究和图形管线的方案设计
        2.1 图形系统的组成结构
        2.2 GPU的体系结构
        2.3 GPU的图形管线
        2.4 图形处理的工业标准的介绍
            2.4.1 OpenGL/OpenGL ES的介绍
            2.4.2 EGL的介绍
        2.5 驱动程序的介绍
        2.6 论文中图形管线的设计方案
            2.6.1 图形系统采用的硬件环境的介绍
            2.6.2 图形系统采用的软件环境的介绍
            2.6.3 GPU软件实现的方案设计
第3章 图形管线几何阶段的设计和实现
        3.1 几何变换的算法和实现
            3.1.1 平移变换
            3.1.2 旋转变换
            3.1.3 缩放变换
            3.1.4 几何变换的实现
        3.2 光照运算的算法和实现
            3.2.1 光源
            3.2.2 物体的材质
            3.2.3 光照的计算
            3.2.4 光源的位置
            3.2.5 光照运算的实现
        3.3 图元装配的原理分析和实现
        3.4 背面消隐的原理分析及实现
        3.5 投影变换的算法和实现
            3.5.1 正交投影
            3.5.2 透视变换
            3.5.3 投影的实现
            3.5.4 剪裁的原理分析和实现
        3.6 视区变换
第4章 图形管线光栅化阶段的设计和实现
        4.1 光栅化
            4.1.1 点光栅化的算法和实现
            4.1.2 直线光栅化的算法和实现
            4.1.3 三角形光栅化的算法和实现
            4.1.4 着色方式
        4.2 片元的处理的原理分析和实现
            4.2.1 纹理映射的算法和实现
            4.2.2 深度测试的算法和实现
            4.2.3 颜色混合的算法和实现
            4.2.4 缓存操作
第5章 纹理映射部分算法的改进
        5.1 Mip-Map的原理分析
            5.1.1 Mip-Map的过滤
            5.1.2 插值运算
            5.1.3 d值的求取方法
            5.1.4 Mip-Map的缺陷
        5.2 改进方法
            5.2.1 改进求d的方法
            5.2.2 长方形区域采集
            5.2.3 仿真效果
第6章 图形系统管线功能的验证
        6.1 图形系统
        6.2 图形管线功能的验证
            6.2.1 几何变换的验证
            6.2.2 光照的验证
            6.2.3 剪裁的验证
            6.2.4 纹理映射的验证
            6.2.5 着色的验证
            6.2.6 深度测试与颜色的混合的验证
总结与展望
参考文献
致谢
附录A 攻读硕士学位期间发表和录用的论文
附录B 图形环境的结构体
附录C 顶点属性的结构体著录项
学科：微电子学与固体电子学
授予学位：硕士
年度：2011
正文语种：中文语种
中图分类：图像识别及其装置；操作系统
链接：https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-degree-domestic_mphd_thesis/020312592111.html

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9.[学位论文]基于图形处理器的数据流并行处理方法研究
目录
封面
文摘
英文文摘
声明
引 言
    1 图形处理器通用并行计算和数据流
        1.1 图形处理通用并行计算发展历史
            1.1.1 图形处理器的发展现状
            1.1.2 早期图形处理器通用并行计算
            1.1.3 早期图形处理器通用并行计算的主要技术。
            1.1.4 基于高级语言的图形处理器通用并行计算
        1.2 数据流简介
            1.3.1 数据流管理系统
            1.3.2 数据流模型
            1.3.3 数据流窗口模型和主要技术
            1.3.4 数据流挖掘技术
        1.3 CUDA并行计算模型
            1.3.1 CUDA的线程和内存层次结构
            1.3.2 CUDA的程序执行方式
            1.3.3 单指令多线程
        1.4 图形处理器数据流并行处理的优势和研究现状
            1.4.1 图形处理器数据流并行处理的优势
            1.4.2 图形处理器数据流并行处理的研究现状
        1.5 章节安排
    2 图形处理器数据流并行计算模型
        2.1 问题提出
        2.2 基于图形处理器的数据流处理基本模型
        2.3 图形处理器数据流处理模式分析
            2.3.1 图形处理器处理数据流的协作模式
            2.3.2 图形处理器处理数据流的数据交换模式
            2.3.3 图形处理器处理数据流的模型选择
            2.3.4 图形处理器处理数据流的数据概要结构维护
        2.4 基于图形处理器的数据流处理的理论模型
        2.5 本章小结
    3 图形处理器单数据分位数计算方法
        3.1 问题提出
        3.2 基于图形处理器的并行分位数维护方法
            3.2.1 一种适合并行计算的分位数维护方法
            3.2.2 图形处理器数据流分位数并行维护方法
        3.3 实验和实验结果分析
        3.4 本章小结
    4 图形处理器多数据流相关系数计算方法
        4.1 问题提出
        4.2 基于图形处理器的多数据流处理方法
            4.2.1 跨总线的四层滑动窗口模型
            4.2.2 多数据流并行计算抽象粒度
            4.2.3 图形处理器多数据流并行计算框架
        4.3 图形处理器多数据流相关系数并行计算方法
            4.3.1 数学基础
            4.3.2 基于图形处理器的多数据流相关系数整体算法
            4.3.3 多数据流统计信息增量并行维护算法
            4.3.4 多数据流相关系数精确并行算法
            4.3.5 实验和实验结果分析
        4.4 本章小结
结 论
参考文献
附录A 重要代码列表
攻读硕士学位期间发表学术论文情况
致 谢著录项
学科：软件工程
授予学位：硕士
年度：2009
正文语种：中文语种
中图分类：并行计算机
链接：https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-degree-domestic_mphd_thesis/020313324335.html

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10.[学位论文]基于最新图形处理器的图形引擎技术研究
目录
封面
摘要
英文摘要
第一章绪论
第二章光照和阴影技术
第三章纹理贴图技术研究
第四章大数据量加速绘制算法
第五章大规模地形的加速绘制算法研究
第六章海洋表面仿真算法研究
第七章总结与展望
参考文献
读研期间参加的科研项目及完成的学术论文
致谢
西北工业大学学位论文知识产权声明书和原创性声明著录项
学科：信号与信息处理
授予学位：硕士
年度：2006
正文语种：中文语种
中图分类：模式识别与装置
链接：https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-degree-domestic_mphd_thesis/020314020418.html