发表论文时，图像处理如何避免图片误用或学术不端？
投稿SCI期刊论文中的图像处理有时可能是必要的，但图像应经过最低限度的处理并能准确反映原始数据，不合适的图像编辑甚至会使得投稿作者陷入学术研究不端的漩涡。研究不端（research misconduct）行为被美国公共卫生局定义为“在提议、执行或审查研究或报告研究结果时的捏造、伪造或剽窃”。本文以下面两个期刊为例，举例说明哪些类型的图形处理是可以接受的，哪些是不可接受的。
Journal of Cell Science
使用计算机软件对图形进行的任何更改必须符合图像处理政策：
[*]不要添加、更改、增强、遮盖、移动或删除图像的特定特征；
[*]应将调整应用于整个图像，以便原始数据（包括背景）的任何特定特征都不会因此而被遮盖、消除或歪曲。任何非线性调整都必须在相应的图形图例和“材料和方法”部分中披露；
[*]不允许拼接多个图像以表明它们代表单个显微照片或凝胶；
[*]任何数据的分组或合并必须清晰（例如使用分隔线或空格），并应在图例中明确指出；
[*]必须在凝胶和印迹的所有图像上标明阳性和阴性对照以及一组分子量标记物；
[*]高对比度凝胶和印迹是不可接受的（即没有白色背景）——灰色背景是可取的；
[*]除非明确说明和证明，否则同一数据的全部或部分不应以多个图展示；
[*]不应提供已发布的全部或部分数据（例如加载控件）；
[*]所有包含显微照片的图形必须包含比例尺；
[*]图像采集方法必须在材料和方法或图形图例中描述；
单个数据不应该跨多个图使用，除非这是实验设计的原因(例如，当使用一个控制实验同时进行多个实验时)，在这种情况下，必须在每个图图例中明确说明；
作者也可以查看JCS图形中凝胶、印迹和图像的最佳实践，参考图形处理的案例了解如何在期刊允许的范围内完成图像处理和布局。
Molecular and Cellular Biology
MCB在出版道德清单（Publishing Ethics Checklist）中明确指出稿件应当避免不适当的图像处理，同时提醒作者在节省空间对图形布局进行改进时可以借助一些小工具提醒读者图片已经过处理，从而避免引起读者对数据真实性的质疑。
1. 让读者知道图像经过拼接
示例图1B比1A多了一条白色的细线，作者还可以在图例中附带一个简单的解释，说明拼接图像的目的。
再如示例图2B比2A更清晰地描绘了单个图像的边界，可以使读者更容易理解多个图像已编译成一个图。
2. 仅为了美观将不相关的背景数据从图像中删除时，也要加以标识。
前文讨论了图像处理时如何避免引起学术不端的争议，我们再来聊一聊“图片误用”。图片误用是一种“honest mistake”，指的是主观上没有数据篡改意图的无心之失。
图片误用非主观故意，自然也不属于造假、不违反学术道德，当然前提是作者能够对质疑声给出合理的解释并且期刊也能够接受。
例如《mTOR and S6K1 mediate assembly of the translation preinitiation complex through dynamic protein interchange and ordered phosphorylation events》一文在2020年被指出图片重复使用，作者回应错误是在修改稿件时引入的。
收录期刊Cell考虑到论文年代久远（2005年发表），作者已无法访问原始数据，且此次误用不会影响论文的结论，决定不再采取进一步行动（查看详情），论文得以保留。
再如《The receptor tyrosine kinase AXL mediates nuclear translocation of the epidermal growth factor receptor》于2021年底被撤回，文章因众多图片被复制、错误标记或有其他异常而遭到调查。
调查委员会发现，这些问题是由于粗心大意和缺乏对细节的关注，而不是出于任何故意欺骗，因此得出结论，不存在研究不端行为。
虽然这些问题可能不会影响研究的总体结论，但作者要求撤回该论文以保持科学文献的完整性（查看详情）。但是，图片误用不应成为“学术不端”的挡箭牌。国家自然科学基金委员会也在近些年加大了对学术不端行为的查处。
国自然基金委对2022年查处的科研不端案件进行通报，处理了多起论文图片伪造、篡改，图片不当操作和使用混乱，图片不当使用，图片重复使用的案例。
处理措施包括撤销涉事论文相关的国自然基金项目，追回已拨资金，取消责任人在限定年限内申请和参与申请国自然基金项目的资格，并给予通报批评等。其中，相当一部分论文因为图像处理不合规、图像重复等问题被期刊撤稿。
详情查看：
《2022年查处的科研不端案件处理决定（第一批次）》
《2022年查处的不端行为案件处理决定（第二批次）》
《2022年查处的不端行为案件处理结果通报（第三批次）》
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