新闻传播学——信息论

ChuanXin

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信息论

  信息论是研究信息的学科，由香农提出。他提出了信息的概念，并和韦弗一起提出了“数学模式”。

他认为信息是不确定性的减少与消除，即两次不确定之差。

通信的目的在于消除信宿的不确定性，信宿收到信息后，不确定性解除的越多，所获得的信息量越大。

并且由于信息是减少不确定性的度量，所以信息等于负熵。

该理论的重点在于探讨信息的测定和传递，而不是信息的意义。

它与系统论、控制论一起，为人们观察世界提供了广阔的视角，构成了许多传播学理论的基础。
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熵、冗余、噪音

熵指的是一种情境的不确定性或无组织性，用来表示系统失去信息的度量。

系统有序成都越高，熵越小，所含的信息量就越大。信息与熵是互补的，信息即负熵。

不是熵或不成为信息的那部分消息，我们称之为冗余。

冗余是指由使用符号的控制规则所决定，而不是由发送者自由选择的那部分信息。

冗余之所以不必要，是因为如果它被遗漏，消息仍然是基本完整或可以补充完整的。

消息中冗余越多，它所携带的平均信息量越多。冗余的作用是用来抵消传播渠道中的噪音，增加冗余可以增强传播系统的效力。

噪音是指非有意传送而附加在信号上的任何东西，即对正常信息传递的干扰。它可以由冗余信息来抵消。

噪音可以是系统外或系统内的噪音，也可以是物质层面或意义层面的噪音。

在实际的传播过程中，传者和受众的信息往往有差别，这常常就是由噪音干扰造成的。

好的编辑要处理好熵、冗余信息、噪音和平均信息量之间的平衡。
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