【新手手册】如何正确安装ML-Agents插件给unity
ML-agents插件是一个开源的unity插件包。可以让我们在游戏环境中训练智能agents。非常实用！想要下载这个插件的朋友们想必已经拥有了2017.4以后的版本的unity安装好了。【提前说明】我是官方文件的精简搬运工 想看官方文件的请点击https://github.com/Unity-Technologies/ml-agents/blob/master/docs/Installation-Windows.md
首先我们需要下载Anaconda
Anaconda（官方网站）就是可以便捷获取package且对package能够进行管理，同时对环境可以统一管理的发行版本。Anaconda包含了conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项。插件的官方要求是下载 Python 3.5 or Python 3.6 不支持python 2.0. 下载anaconda 5.1版本较为保险官方文件里有直接下载的链接。如果是在anaconda 官网好像现在无法下到5.1版本了。
如果顺利的话一会儿就下载完啦 官方文件有举出可能会出现的几个小问题 这里就不一一解释了。但是一般情况下只要正常安装即可。
2. 通过Anaconda安装python
首先需要创建一个新的conda环境 用于ML-agent插件包。conda主要用于管理package。你创建了这个conda环境也就意味着你接下来安装的package都会住进这个环境里。
创建新的conda环境 首先需要打开Anaconda Prompt （打开的过程是 windows搜索 anaconda prompt）点击 打开。
然后输入以下程序
conda create -n ml-agents python=3.6然后它会问你是否确定需要安装
这时候回答 y 然后enter
然后需要激活这个环境 输入下面的内容
activate ml-agents接下来安装Tensorflow
TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统pip install tensorflow==1.7.1然后就大功告成啦！
3. 下载ML-agents插件包
官方链接 https://github.com/Unity-Technologies/ml-agents 点开下载这个文件。
然后用unity打开这个文件夹里面叫unitySDK的子文件夹就好了！在unity里面打开以后可以在examples里面看到各种各样的例子。后续怎么使用和开发的话就请搜索各路人马的tutorial
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