2023 游戏开发者保留思考
行业成长趋势高品质内容市场下沉：
个人->电影 电影->端游 端游->手游
开发人员定位变化：
玩家参与游戏设计
原画参与3D美术制作
3D美术渗透技术美术
技术美术考虑独立开发
市场状态多元化成长：
独立游戏门槛降低 未来成长空间增加
端游 云游 性能不敏感的手游小厂挤压大厂
技术壁垒及保留空间：
底层技术壁垒不再是衬着相关而是玩法相关
无法支撑云游戏的下沉市场 对性能要求极高的手游 大厂仍有护城河
模块技术重点
原画：
Stable diffusion东西使用 软件熟练
角色：
角色基于GPT语言动作互动 功能接入
玩家捏脸或导入及AI角色生成 引擎开发
场景：
地形开发PCG或用成熟东西 引擎开发
玩家自动东西生成场景搭建 引擎开发
美术职位成长
原画：
文化与出产力 审美和文化在必然的高度最好形成本身的IP 或者熟练使用东西拥有超越同行的出产力
3D角色：
技术与经验 强调对接落地 包罗外包的对接项目的落地以及引擎的使用 人员少所以打点重要性降低 对整个工作流的经验堆集重要性大幅提升 对接近成品的资源进行最终的调整满足项目需求包罗设计以及性能成为核心竞争力
3D场景：
技术与经验 对东西的熟练使用 包罗自动化东西快速生成大规模场景 对整体设计以及氛围的把控 包罗对光照的理解 美术资源模块化规划 对资源性能优化的经验包罗资源规格的把控以及关卡优化配置
动作：
表演与技术 红利依然留存 有俩个成长标的目的 一是学习表演成为老戏骨 二是钻研技术掌握动画蓝图以及捏脸表情相关技术
TA技术美术职位成长
1.技术开发
角色效果优化捏脸互动相关功能 有空间
Houdini PCG 自动生成东西开发 空间大但需不雅察看
基于AI的动作生成和蓝图制作 空间大
材质优化天气变化等衬着相关 快饱和
美术流程东西开发及三方接入 基础化
基于AI的贴图生成及图像措置 有空间
基于AI的模型生成及场景搭建 空间大但需不雅察看
在大公司作为技术开发TA相对于项目TA优势是加班少而且利于技术堆集 晋级方面有优势 但需要注意选择未来被持久需要的技术路线 对比第三方软件开发团队技术实力
2.项目撑持
拥有完整的开发经验辅佐团队快速实现效果制定流程渡过demo期的TA是项目需要的
出产力增长导致团队规模缩小而且行业美术技能需求提升 沟通仍重要但不是晋级核心
对于大公司项目的意义是有全面的常识一方面解决项目日常开发问题另一方面作为接口人落地中台开发的技术方案 劣势在于难以堆集专项技术能力辅佐晋级而且项目危险时没有中台安全 优势是如果梦想是星辰大海可以堆集实际项目经验以及人脉辅佐未来测验考试小团队创业
对于不是本身创业的小公司个人优势是多元的性价比 但需要存眷如何提供本身成长空间
3.其他思考
技术美术的优势核心不是沟通不是协助法式和美术把事情做的更安妥，而是对技术的理解加上美术制作的功底发生的化学反映，当新技术新东西呈现时可以最先开发出有创意的Demo。但是，这个核心优势是一种素养，是创意项目的推力，但它不能支撑一个不变的职业。实际支撑职业的是在项目组协助美术的日常出产以及在中台进行技术研发。进入中台进行技术研发是斗劲好的选择，在工作节奏、个人成长、职位不变性上都有保证。
AI对于技术美术工作的影响
图形AI对美术资产法式化生成技术栈有很大影响包罗Substance材质贴图生成和Houdini法式化模型地形关卡生成，之前是通过节点逻辑后面会被AI训练代替。法式AI的成长东西插件的开发门槛，因而变成日常工作需求而不是职位护城河。性能优化以及材质制作，虽然被AI影响较小但同时也没有很大的成长空间。技术美术未来的亮点工作，可以参考AI成长从算法优化到常识挖掘，可能是一种效果功能的训练。如果这样，技术美术绰号的历史就是:
调参侠->连连看->驯兽师
在这个大的逻辑下，当前技术美术的日常工作是连连看节点驱动，那么未来就是训练驱动。技术美术竞争力的核心是掌握美术技术开发相关的AI训练方式。虽然通用化东西如绘画建模动画地编城市有相对成熟的软件，但是项目的定制化需求以及成本考虑城市发生改削或独立开发的需求。
可以预见的AI相关技术美术开发需求
1.贴图生成
静态贴图资产：
会有通用的贴图生成软件呈现 美术可以出产任何自然中存在的贴图 软件甚至可能会提供节点以及可调节性训练功能辅佐美术出产风格化的贴图。贴图质量有保证，就会呈现对丰硕度以及变化的需求，这时候就会需要类似Substance的节点逻辑配合AI定制化出产的贴图以及蒙版资源，在游戏中实时运算出丰硕变化的材质。比如颜色斑驳的巨石群，深浅微妙嫩芽老叶青黄不接的植物，有人生活陈迹的建筑墙面，物件的磨损等。这些需要节点逻辑在AI训练时进行定制化引导的技术，同时要配合材质的开发。
实时贴图资产：
当丰硕度需求进一步增加，包体量却需要控制的时候，AI就需要引入半实时贴图生成。比如一些贴图是在加载或实时生成然后保留为cache文件，或者是空间消耗较低的半成品实时运算为成品贴图保留在cache文件。这就需要开发AI功能接入引擎衬着管线。
2.场景生成
Nvidia 和ShutterStock合作推出3D模型生成，按照官网的效果猜测为更高级的GET3D。未来Nvidia Picasso开放使用后技术美术和美术都有可能参与进行模型的训练。纯挚的模型生成美术和技术美术都可以进行，尤其是物件如刀兵以及道具。技术美术的优势在于更强的逻辑性性能相关经验以及批量措置东西开发能力，对于建筑进行模块化生成配合AI场景自动组合摆放，对于石头植被配合Houdini接入AI生成产出模型的同时烘培数据如侵蚀风动。对于地形则是操作图像措置对侵蚀进行加速和风格学习。
这里有两条路线，一个是Houdini TA的AI升级，一个是基于Unreal Geometry Script的AI应用。前者有非常棒的落地性以及未来，后者尚需不雅察看，但如果可做到引擎内实现类似Houdini用于游戏出产的部门功能，则非常有前途，而且是错过Houdini红利TA的追赶路线。
3D生成跟2D生成有一个巨大的分歧是对于算力的要求，虽然Mesh的生成可能是当地进行，但是模型的训练很有可能是在云端多GPU进行。如果公司不采用Nvidia这样的一站式解决方案，就需要TA去进行云端Docker系统的定制适配分歧的项目需求。即使公司使用Nvidia Picasso，在成本的降本增效需求下依然需要TA给美术提供必然的当地化流程功能。
3.角色生成
弱技术研发，强工程落地。角色处于市场最重要的位置，相关技术包罗皮肤头发材质，面部表情，物理动作，脸部识别，捏脸换脸等等都堆集了大量的研发发生了众多的东西。TA的更现实的工作不是独立开发相关功能，而是进行项目落地及整合。掌握一套完整的角色开发流程，撑持游戏以外多种数字人相关App开发的完整工程架构。
对于前期专精于角色效果的TA，不仅要掌握衬着以及AI生成，还可能需要了解动作以及语言交互相关的常识，成为一个拥有角色全面工程化落地能力的数字人TA。
工作手艺晋级素材以及持久护城河
工作手艺，主要是面向项目的需求。游戏开发的技术核心是引擎，第三方东西则是引擎的附件。所以对引擎的深入理解和一个模块的全面常识以及工程栈是对项目开发最有辅佐的。
晋级素材，主要是通过一个技术点进行能力展示。应该考虑现有的常识能力体系找到一个可以深挖且最能浮现个人技能的特性进行开发。可以不用限制于落地性，落地性可能因对项目的撑持获得奖金小部门增幅，但对于常识深挖技术展示没有直接的辅佐。
持久护城河，包罗一个范围的技术深挖，包罗职位定位以及人际网，包罗对本身的理解以及整个人生规划。关于技术的深挖，对行业趋势的展望以及对个人常识体系的把控同样重要，比如意识到AI时代数字人以酬报本的泛用性、场景制作性能限制放开自动化以及用户定制化生成需求的增加、脚本开发门槛降低工程化架构思维需求增加等等趋势。关于职位与人际网，需要意识到项目组TA和中台TA定位的分歧，而且了解中国游戏行业在过去急速膨胀以及3A需求牵引下发生了巨大的行业跨度，找到一个合适的环境无论对工作的节奏个人的成长以及人际的舒适度都有很大的辅佐。关于自省与人生规划，短时间没有辅佐，但两三年就会带来很大的改变。
页:
[1]