聊一聊 gRPC 的四种通信模式
温馨提示：本文需要结合上一篇 gRPC 文章一起食用，否则可能看不懂。
前面一篇文章松哥和大家聊了 gRPC 的基本用法，今天我们再来稍微深入一点点，来看下 gRPC 中四种不同的通信模式。
gRPC 中四种不同的通信模式分别是：
一元 RPC服务端流 RPC客户端流 RPC双向流 RPC
接下来松哥就通过四个完整的案例，来分别和向伙伴们演示这四种不同的通信模式。
1. 准备工作
关于 gRPC 的基础知识我们就不啰嗦了，咱们直接来看我今天的 proto 文件，如下：
这次我新建了一个名为 book.proto 的文件，这里主要定义了一些图书相关的方法，如下：
syntax = "proto3";option java_multiple_files = true;option java_package = "org.javaboy.grpc.demo";option java_outer_classname = "BookServiceProto";import "google/protobuf/wrappers.proto";package book;service BookService {rpc addBook(Book) returns (google.protobuf.StringValue);rpc getBook(google.protobuf.StringValue) returns (Book);rpc searchBooks(google.protobuf.StringValue) returns (stream Book);rpc updateBooks(stream Book) returns (google.protobuf.StringValue);rpc processBooks(stream google.protobuf.StringValue) returns (stream BookSet);}message Book {string id = 1;repeated string tags = 2;string name = 3;float price = 4;string author = 5;}message BookSet {string id = 1;repeated Book bookList = 3;}
这个文件中，有一些内容我们在上篇文章中都讲过了，讲过的我就不再重复了，我说一些上篇文章没有涉及到的东西：
由于我们在这个文件中，引用了 Google 提供的 StringValue（google.protobuf.StringValue），所以这个文件上面我们首先用 import 导入相关的文件，导入之后，才可以使用。在方法参数和返回值中出现的 stream，就表示这个方法的参数或者返回值是流的形式（其实就是数据可以多次传输）。message 中出现了一个上篇文章没有的关键字 repeated，这个表示这个字段可以重复，可以简单理解为这就是我们 Java 中的数组。
好了，和上篇文章相比，本文主要就是这几个地方不一样。
proto 文件写好之后，按照上篇文章介绍的方法进行编译，生成对应的代码，这里就不再重复了。
2. 一元 RPC
一元 RPC 是一种比较简单的 RPC 模式，其实说白了我们上篇文章和大家介绍的就是一种一元 RPC，也就是客户端发起一个请求，服务端给出一个响应，然后请求结束。
上面我们定义的五个方法中，addBook 和 getBook 都算是一种一元 RPC。
2.1 addBook
先来看 addBook 方法，这个方法的逻辑很简单，我们提前在服务端准备一个 Map 用来保存 Book，addBook 调用的时候，就把 book 对象存入到 Map 中，并且将 book 的 ID 返回，大家就这样一件事，来看看服务端的代码：
public class BookServiceImpl extends BookServiceGrpc.BookServiceImplBase { private Map<String, Book> bookMap = new HashMap<>(); public BookServiceImpl() { Book b1 = Book.newBuilder().setId("1").setName("三国演义").setAuthor("罗贯中").setPrice(30).addTags("明清小说").addTags("通俗小说").build(); Book b2 = Book.newBuilder().setId("2").setName("西游记").setAuthor("吴承恩").setPrice(40).addTags("志怪小说").addTags("通俗小说").build(); Book b3 = Book.newBuilder().setId("3").setName("水浒传").setAuthor("施耐庵").setPrice(50).addTags("明清小说").addTags("通俗小说").build(); bookMap.put("1", b1); bookMap.put("2", b2); bookMap.put("3", b3); } @Override public void addBook(Book request, StreamObserver<StringValue> responseObserver) { bookMap.put(request.getId(), request); responseObserver.onNext(StringValue.newBuilder().setValue(request.getId()).build()); responseObserver.onCompleted(); }}
看过上篇文章的小伙伴，我觉得这段代码应该很好理解。
客户端调用方式如下：
public class BookServiceClient { public static void main(String[] args) throws InterruptedException { ManagedChannel channel = ManagedChannelBuilder.forAddress("localhost", 50051) .usePlaintext() .build(); BookServiceGrpc.BookServiceStub stub = BookServiceGrpc.newStub(channel); addBook(stub); } private static void addBook(BookServiceGrpc.BookServiceStub stub) throws InterruptedException { CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(1); stub.addBook(Book.newBuilder().setPrice(99).setId("100").setName("java").setAuthor("javaboy").build(), new StreamObserver<StringValue>() { @Override public void onNext(StringValue stringValue) { System.out.println("stringValue.getValue() = " + stringValue.getValue()); } @Override public void onError(Throwable throwable) { } @Override public void onCompleted() { countDownLatch.countDown(); System.out.println("添加完毕"); } }); countDownLatch.await(); }}
这里我使用了 CountDownLatch 来实现线程等待，等服务端给出响应之后，客户端再结束。这里在回调的 onNext 方法中，我们就可以拿到服务端的返回值。
2.2 getBook
getBook 跟上面的 addBook 类似，先来看服务端代码，如下：
public class BookServiceImpl extends BookServiceGrpc.BookServiceImplBase { private Map<String, Book> bookMap = new HashMap<>(); public BookServiceImpl() { Book b1 = Book.newBuilder().setId("1").setName("三国演义").setAuthor("罗贯中").setPrice(30).addTags("明清小说").addTags("通俗小说").build(); Book b2 = Book.newBuilder().setId("2").setName("西游记").setAuthor("吴承恩").setPrice(40).addTags("志怪小说").addTags("通俗小说").build(); Book b3 = Book.newBuilder().setId("3").setName("水浒传").setAuthor("施耐庵").setPrice(50).addTags("明清小说").addTags("通俗小说").build(); bookMap.put("1", b1); bookMap.put("2", b2); bookMap.put("3", b3); } @Override public void getBook(StringValue request, StreamObserver<Book> responseObserver) { String id = request.getValue(); Book book = bookMap.get(id); if (book != null) { responseObserver.onNext(book); responseObserver.onCompleted(); } else { responseObserver.onCompleted(); } }}
这个 getBook 就是根据客户端传来的 id，从 Map 中查询到一个 Book 并返回。
客户端调用代码如下：
public class BookServiceClient { public static void main(String[] args) throws InterruptedException { ManagedChannel channel = ManagedChannelBuilder.forAddress("localhost", 50051) .usePlaintext() .build(); BookServiceGrpc.BookServiceStub stub = BookServiceGrpc.newStub(channel); getBook(stub); } private static void getBook(BookServiceGrpc.BookServiceStub stub) throws InterruptedException { CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(1); stub.getBook(StringValue.newBuilder().setValue("2").build(), new StreamObserver<Book>() { @Override public void onNext(Book book) { System.out.println("book = " + book); } @Override public void onError(Throwable throwable) { } @Override public void onCompleted() { countDownLatch.countDown(); System.out.println("查询完毕"); } }); countDownLatch.await(); }}
小伙伴们大概也能看出来，addBook 和 getBook 基本上操作套路是一模一样的。
3. 服务端流 RPC
前面的一元 RPC，客户端发起一个请求，服务端给出一个响应，请求就结束了。服务端流则是客户端发起一个请求，服务端给一个响应序列，这个响应序列组成一个流。
上面我们给出的 searchBook 就是这样一个例子，searchBook 是传递图书的 tags 参数，然后在服务端查询哪些书的 tags 满足条件，将满足条件的书全部都返回去。
我们来看下服务端的代码：
public class BookServiceImpl extends BookServiceGrpc.BookServiceImplBase { private Map<String, Book> bookMap = new HashMap<>(); public BookServiceImpl() { Book b1 = Book.newBuilder().setId("1").setName("三国演义").setAuthor("罗贯中").setPrice(30).addTags("明清小说").addTags("通俗小说").build(); Book b2 = Book.newBuilder().setId("2").setName("西游记").setAuthor("吴承恩").setPrice(40).addTags("志怪小说").addTags("通俗小说").build(); Book b3 = Book.newBuilder().setId("3").setName("水浒传").setAuthor("施耐庵").setPrice(50).addTags("明清小说").addTags("通俗小说").build(); bookMap.put("1", b1); bookMap.put("2", b2); bookMap.put("3", b3); } @Override public void searchBooks(StringValue request, StreamObserver<Book> responseObserver) { Set<String> keySet = bookMap.keySet(); String tags = request.getValue(); for (String key : keySet) { Book book = bookMap.get(key); int tagsCount = book.getTagsCount(); for (int i = 0; i < tagsCount; i++) { String t = book.getTags(i); if (t.equals(tags)) { responseObserver.onNext(book); break; } } } responseObserver.onCompleted(); }}
小伙伴们看下，这段 Java 代码应该很好理解：
首先从 request 中提取客户端传来的 tags 参数。遍历 bookMap，查看每一本书的 tags 是否等于客户端传来的 tags，如果相等，说明添加匹配，则通过 responseObserver.onNext(book); 将这本书写回到客户端。等所有操作都完成后，执行 responseObserver.onCompleted();，表示服务端的响应序列结束了，这样客户端也就知道请求结束了。
我们来看看客户端的代码，如下：
public class BookServiceClient { public static void main(String[] args) throws InterruptedException { ManagedChannel channel = ManagedChannelBuilder.forAddress("localhost", 50051) .usePlaintext() .build(); BookServiceGrpc.BookServiceStub stub = BookServiceGrpc.newStub(channel); searchBook(stub); } private static void searchBook(BookServiceGrpc.BookServiceStub stub) throws InterruptedException { CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(1); stub.searchBooks(StringValue.newBuilder().setValue("明清小说").build(), new StreamObserver<Book>() { @Override public void onNext(Book book) { System.out.println(book); } @Override public void onError(Throwable throwable) { } @Override public void onCompleted() { countDownLatch.countDown(); System.out.println("查询完毕！"); } }); countDownLatch.await(); }}
客户端的代码好理解，搜索的关键字是 明清小说，每当服务端返回一次数据的时候，客户端回调的 onNext 方法就会被触发一次，当服务端之行了 responseObserver.onCompleted(); 之后，客户端的 onCompleted 方法也会被触发。
这个就是服务端流，客户端发起一个请求，服务端通过 onNext 可以多次写回数据。
4. 客户端流 RPC
客户端流则是客户端发起多个请求，服务端只给出一个响应。
上面的 updateBooks 就是一个客户端流的案例，客户端想要修改图书，可以发起多个请求修改多本书，服务端则收集多次修改的结果，将之汇总然后一次性返回给客户端。
我们先来看看服务端的代码：
public class BookServiceImpl extends BookServiceGrpc.BookServiceImplBase { private Map<String, Book> bookMap = new HashMap<>(); public BookServiceImpl() { Book b1 = Book.newBuilder().setId("1").setName("三国演义").setAuthor("罗贯中").setPrice(30).addTags("明清小说").addTags("通俗小说").build(); Book b2 = Book.newBuilder().setId("2").setName("西游记").setAuthor("吴承恩").setPrice(40).addTags("志怪小说").addTags("通俗小说").build(); Book b3 = Book.newBuilder().setId("3").setName("水浒传").setAuthor("施耐庵").setPrice(50).addTags("明清小说").addTags("通俗小说").build(); bookMap.put("1", b1); bookMap.put("2", b2); bookMap.put("3", b3); } @Override public StreamObserver<Book> updateBooks(StreamObserver<StringValue> responseObserver) { StringBuilder sb = new StringBuilder("更新的图书 ID 为："); return new StreamObserver<Book>() { @Override public void onNext(Book book) { bookMap.put(book.getId(), book); sb.append(book.getId()) .append(","); } @Override public void onError(Throwable throwable) { } @Override public void onCompleted() { responseObserver.onNext(StringValue.newBuilder().setValue(sb.toString()).build()); responseObserver.onCompleted(); } }; }}
客户端每发送一本书来，就会触发服务端的 onNext 方法，然后我们在这方法中进行图书的更新操作，并记录更新结果。最后，我们在 onCompleted 方法中，将更新结果汇总返回给客户端，基本上就是这样一个流程。
我们再来看看客户端的代码：
public class BookServiceClient { public static void main(String[] args) throws InterruptedException { ManagedChannel channel = ManagedChannelBuilder.forAddress("localhost", 50051) .usePlaintext() .build(); BookServiceGrpc.BookServiceStub stub = BookServiceGrpc.newStub(channel); updateBook(stub); } private static void updateBook(BookServiceGrpc.BookServiceStub stub) throws InterruptedException { CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(1); StreamObserver<Book> request = stub.updateBooks(new StreamObserver<StringValue>() { @Override public void onNext(StringValue stringValue) { System.out.println("stringValue.getValue() = " + stringValue.getValue()); } @Override public void onError(Throwable throwable) { } @Override public void onCompleted() { System.out.println("更新完毕"); countDownLatch.countDown(); } }); request.onNext(Book.newBuilder().setId("1").setName("a").setAuthor("b").build()); request.onNext(Book.newBuilder().setId("2").setName("c").setAuthor("d").build()); request.onCompleted(); countDownLatch.await(); }}
在客户端这块，updateBooks 方法会返回一个 StreamObserver<Book> 对象，调用该对象的 onNext 方法就是给服务端传递数据了，可以传递多个数据，调用该对象的 onCompleted 方法就是告诉服务端数据传递结束了，此时也会触发服务端的 onCompleted 方法，服务端的 onCompleted 方法执行之后，进而触发了客户端的 onCompleted 方法。
5. 双向流 RPC
双向流其实就是 3、4 小节的合体。即客户端多次发送数据，服务端也多次响应数据。
我们先来看下服务端的代码：
public class BookServiceImpl extends BookServiceGrpc.BookServiceImplBase { private Map<String, Book> bookMap = new HashMap<>(); private List<Book> books = new ArrayList<>(); public BookServiceImpl() { Book b1 = Book.newBuilder().setId("1").setName("三国演义").setAuthor("罗贯中").setPrice(30).addTags("明清小说").addTags("通俗小说").build(); Book b2 = Book.newBuilder().setId("2").setName("西游记").setAuthor("吴承恩").setPrice(40).addTags("志怪小说").addTags("通俗小说").build(); Book b3 = Book.newBuilder().setId("3").setName("水浒传").setAuthor("施耐庵").setPrice(50).addTags("明清小说").addTags("通俗小说").build(); bookMap.put("1", b1); bookMap.put("2", b2); bookMap.put("3", b3); } @Override public StreamObserver<StringValue> processBooks(StreamObserver<BookSet> responseObserver) { return new StreamObserver<StringValue>() { @Override public void onNext(StringValue stringValue) { Book b = Book.newBuilder().setId(stringValue.getValue()).build(); books.add(b); if (books.size() == 3) { BookSet bookSet = BookSet.newBuilder().addAllBookList(books).build(); responseObserver.onNext(bookSet); books.clear(); } } @Override public void onError(Throwable throwable) { } @Override public void onCompleted() { BookSet bookSet = BookSet.newBuilder().addAllBookList(books).build(); responseObserver.onNext(bookSet); books.clear(); responseObserver.onCompleted(); } }; }}
这段代码没有实际意义，单纯为了给小伙伴们演示双向流，我的操作逻辑是客户端传递多个 ID 到服务端，然后服务端根据这些 ID 构建对应的 Book 对象，然后三个三个一组，再返回给客户端。客户端每次发送一个请求，都会触发服务端的 onNext 方法，我们在这个方法中对请求分组返回。最后如果还有剩余的请求，我们在 onCompleted() 方法中返回。
再来看看客户端的代码：
public class BookServiceClient { public static void main(String[] args) throws InterruptedException { ManagedChannel channel = ManagedChannelBuilder.forAddress("localhost", 50051) .usePlaintext() .build(); BookServiceGrpc.BookServiceStub stub = BookServiceGrpc.newStub(channel); processBook(stub); } private static void processBook(BookServiceGrpc.BookServiceStub stub) throws InterruptedException { CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(1); StreamObserver<StringValue> request = stub.processBooks(new StreamObserver<BookSet>() { @Override public void onNext(BookSet bookSet) { System.out.println("bookSet = " + bookSet); System.out.println("============="); } @Override public void onError(Throwable throwable) { } @Override public void onCompleted() { System.out.println("处理完毕！"); countDownLatch.countDown(); } }); request.onNext(StringValue.newBuilder().setValue("a").build()); request.onNext(StringValue.newBuilder().setValue("b").build()); request.onNext(StringValue.newBuilder().setValue("c").build()); request.onNext(StringValue.newBuilder().setValue("d").build()); request.onCompleted(); countDownLatch.await(); }}
这个客户端的代码跟第四小节一模一样，不再赘述了。
好啦，这就是松哥和小伙伴们介绍的 gRPC 的四种不同的通信模式，文章中只给出了一些关键代码，如果小伙伴们没看明白，建议结合上篇文章一起阅读就懂啦～
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