多目标优化算法：多目标热交换优化算法（Multi-objective ...
一、热交换优化算法热交换优化算法（Thermal Exchange Optimization，TEO）是于2017年提出的一种基于牛顿冷却定律的新型优化算法，具有收敛快寻优强的特点。
二、多目标热交换优化算法
多目标热交换优化算法（Multi-objective thermal exchange optimization algorithm，MOTEO）由Nima Khodadadi等人于2022年提出。
MOTEO流程图如下：
三、数值实验
将MOTEO在46个多目标测试函数（ZDT1、ZDT2、ZDT3、ZDT4、ZDT6、DTLZ1-DTLZ7、WFG1-WFG10、UF1-UF10、CF1-CF10、Kursawe、Poloni、Viennet2、Viennet3）以及1个工程应用（盘式制动器设计）上实验,并采用IGD、GD、HV、SP进行评价。
部分结果如下：
Vienenet3:
盘式制动器设计:
四、源代码
完整代码路径：https://mbd.pub/o/bread/YpqXmZxp文件夹内包含MOTEO的所有代码，所有测试函数都能运行并提供原文献。代码直接点击main.m即可运行。
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