多目标优化算法：非支配金枪鱼优化算法NSTSO（提供 ...
一、金枪鱼优化算法TSO金枪鱼群优化算法（Tuna Swarm Optimization，TSO）由Lei Xie等人于2021年提出。其灵感来自金枪鱼群的合作觅食行为，包含螺旋觅食和抛物线觅食两种策略。金枪鱼群优化算法在单目标问题上具有收敛速度快，求解精度高等特点，是一种不错的元启发算法。
金枪鱼优化算法（TSO）的原理参考博客：金枪鱼优化算法
二、非支配金枪鱼优化算法NSTSO
将非支配金枪鱼优化算法（NSTSO）用于求解46个多目标测试函数（ZDT1、ZDT2、ZDT3、ZDT4、ZDT6、DTLZ1-DTLZ7、WFG1-WFG10、UF1-UF10、CF1-CF10、Kursawe、Poloni、Viennet2、Viennet3）以及个工程应用（盘式制动器设计）,并采用IGD、GD、HV、SP进行评价。
部分实验结果：
ZDT1：
ZDT2：
ZDT3：
ZDT4：
盘式制动器设计：
三、参考代码
代码链接：https://mbd.pub/o/bread/mbd-YpuXmJxt源文件夹包含所有代码，以及非支配原理的参考文献，代码均能运行。
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