图书分享 | 入门智能优化算法，看这一本书足够了
今天为各位分享一下公众号之前出版的书籍《MATLAB智能优化算法：从写代码到算法思想》。之前在新书上架 | 《MATLAB智能优化算法：从写代码到算法思想》这篇推文中简要介绍过本书各个章节的安排，今天从内容简介、作者初心、本书特色、适用人群、章节安排、阅读建议这6个方面全方位介绍本书。MATLAB智能优化算法
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目录
1.内容简介
2.作者初心
3.本书特色
4.适用人群
5.章节安排
6.阅读建议
<hr/>1.内容简介
本书以简单的组合优化问题作为MATLAB智能优化算法实战应用的切入点，逐步深入使用MATLAB编写更复杂的智能优化算法和求解更复杂的组合优化问题，让读者逐渐理解智能优化算法的实际求解过程。
<hr/>2.作者初心
2.1 自学的困难
（1）现有书籍讲解得不透彻，不易于理解。
（2）开源代码质量参差不齐，不利于修改。
2.2 本书的初心
本书以实战和快速教会智能优化算法初学者为主旨，通过9个常见的组合优化问题、5个经典的智能优化算法及4个新颖的智能优化算法，让读者全面、深入、透彻地理解智能优化算法求解问题时的算法设计思路及代码编写思路，进一步提高使用智能优化算法求解实际问题的**实战能力。
<hr/>3.本书特色
（1）“求解策略+程序实现+实例验证”层层推进，零基础也能轻松学习。
（2）用代码实现算法的步骤清晰，注释详细，可读性和可操作性强。
（3）讲解热门的智能优化算法，帮助读者快速理解算法设计的核心思想。
（4）赠送全书案例源代码供读者参考学习，并提供专门技术支持邮箱，可与作者随时交流互动。
<hr/>4.适用人群
（1）智能优化算法领域的本科生及研究生
（2）希望提高数学建模能力的同学
（3）算法研究人员
（4）MATLAB开发工程师
（5）MATLAB变成爱好者
<hr/>5.章节安排
（1）遗传算法求解0-1 背包问题
（2）变邻域搜索算法求解旅行商问题
（3）大规模邻域搜索算法求解旅行商问题
（4）灰狼优化算法求解多旅行商问题
（5）蚁群算法求解容量受限的车辆路径问题
（6）模拟退火算法求解同时取送货的车辆路径问题
（7）遗传算法求解带时间窗的车辆路径问题
（8）萤火虫算法求解订单分批问题
（9）头脑风暴优化算法求解带时间窗和同时取送货的车辆路径问题
（10）鲸鱼优化算法求解开放式车辆路径问题
<hr/>6.阅读建议
（1）没有智能优化算法基础的读者，建议从第1章顺次阅读并演练每一个实例。
（2）有一定智能优化算法基础的读者，可以根据实际情况选择阅读4种新颖的智能优化算法。
（3）对于每一章的实例验证，读者首先思考实现的思路，然后阅读，学习效果会更好。
（4）可以先阅读一遍书中每一章节的算法设计思路，然后结合附赠资源中提供的MATLAB源代码理解一遍算法的设计思路，这样学习起来更容易，印象也会更加深刻。
<hr/>7.购买方式
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<hr/>咱们下期再见
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