数字孪生在能源、电力系统、电厂行业的应用实例
将数字孪生技术应用到智慧能源行业，对各种能源行业进行智能化布局和规划，以及将数字孪生技术应用于能源开发、生产、运输、消费等能源全生命周期，建立和完善符合生态文明、高可靠性强和可持续发展等要求的智慧能源技术和能源制度体系，使其拥有自我学习、分析、决策、执行的能力，最终构建智慧能源系统，这为从根本上解决能源对环境影响提供了一种有效途径。数字孪生在能源行业的应用实例
北京智汇云舟科技有限公司成立于2012年，专注于创新性的“视频孪生（实时实景数字孪生）”技术研发与应用。公司依托自研三维地理信息引擎（3DGIS），融合建筑信息模型（BIM）、视频监控（Video）、人工智能（AI）及物联网（IOT）等多种技术，并在此基础上推出了“云舟披萨”低代码PaaS开发平台、实景孪生虚实融合一体机、行业解决方案等多个系列的产品。
数字孪生在能源行业的应用实例
凭借领先的技术基础，智汇云舟持续助力能源行业数字化转型，以及推动产业协作的数字化升级。公司先后参与了许多重点项目建设，应用领域涉及智慧城市、智慧园区、数字乡村、工业制造、轨道交通、军工、雪亮工程（平安城市）、司法监管、应急指挥、机场、学校、医院、水利、电力等全行业场景。
1、数字孪生技术在电网中的应用
数字孪生电网通过采集电力系统的全生命周期状态、全方位的信息数据，采取多尺度、多物理量、多空间、多学科交叉融合方法，构造电力系统的数字孪生体模型，利用数字孪生计算平台和服务平台，完成物理空间电力系统和虚拟空间电力系统的实时映射和交互，达到对真实与虚拟系统的实时完善及更新的目的，实现电力系统运行状态的实时捕捉、潜在风险实时监测和预测等功能，使电力系统以最佳方式运行，并将风险控制于未然，提高其稳定性、安全性等性能。
数字孪生在能源行业的应用实例
2、数字孪生技术在大型水泵中的应用
大型泵站设备主要实现抽提水资源的功能，由于水泵在液体中工作情况复杂，机体会被侵蚀，将导致水泵功能受损，提早报废。针对这一问题，有公司设计了一种基于数字孪生技术的大型泵站平台实时监测仿真与预测平台，主要包括ANSYS模型仿真平台、ThingWorx网关以及各类测量设备。系统在水泵的抽水口和排水口处装置压力传感器，采集水泵工作时两处的压力信息；在水泵机体等位置装载振动传感器，用于测量水泵工作时的震动状态；并将流量计实测的水泵流量数据传输到控制系统。水泵虚拟空间的信息化建模以及仿真则通过ANSYS仿真平台来完成。在仿真系统中，ThingWorx为传感器设备与仿真平台之间的交互接口，其具备实时监测水泵的工作状态功能，以及生成可以辅助人类专家评估水泵未来工作状态的信息。该系统通过平台仿真模型实时监测诊断和预测评估水泵的状态，当水泵运行状态出现异常，管理人员可以及时补救，可有效排除风险隐患。
数字孪生在能源行业的应用实例
3、数字孪生技术在新能源汽车中的应用
未来新能源汽车将成为汽车行业的发展方向。电驱动器故障检测、诊断以及预测能够提高新能源汽车的安全性、可靠性以及延长生命周期。永磁同步电动机由于其具有更强的功率密度和更高的工作效率而被广泛应用。通过创建智能数字孪生体，开发永磁同步电动机驱动器的健康监测和预测系统。该系统利用人工神经网络和模糊逻辑对输入距离、电动汽车行驶时间和输出机匣温度、绕组温度、轴承润滑油加注时间、磁通量劣化率进行映射，计算获得永磁剩余使用寿命，从而评估电机的性能。仿真结果证明，通过数字孪生获得的电机健康的预测值和实际值基本一致。
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