算法优化类毕业论文文献包含哪些？
本文是为大家整理的算法优化主题相关的10篇毕业论文文献，包括5篇期刊论文和5篇学位论文，为算法优化选题相关人员撰写毕业论文提供参考。1.[期刊论文]改进的蝴蝶算法优化粒子滤波算法研究
期刊：《舰船电子工程》 | 2021 年第 007 期
摘要：针对粒子滤波算法中粒子的多样性降低问题,提出一种改进蝴蝶算法优化粒子滤波算法.通过对蝴蝶算法的初始种群进行优化以及设置全局优化的自适应权重,来平衡蝴蝶算法的局部最优与全局最优的能力,提高寻优能力.改进的蝴蝶算法与粒子滤波算相结合,代替粒子滤波算法的重采样过程,使用优化蝴蝶算法指导粒子集向高似然区域聚集,粒子集会不断的向真实状态靠近,从而提高整个样本集的质量.实验表明,该算法有效地克服了粒子集多样性缺失问题,提高了算法的估计精度.
关键词：粒子滤波；粒子贫化；蝴蝶算法；重采样
链接：https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-journal-cn_ship-electronic-engineering_thesis/0201290379472.html
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2.[期刊论文]谨防算法“被优化”——例谈小学数学课堂教学中算法优化问题
期刊：《中小学数学：小学版》 | 2020 年第 003 期
摘要：义务教育数学课程标准(2011版)提出了10个关键词,运算能力赫然在列。普通高中数学课程标准(2017版)明确提出数学学科核心素养包括:数学抽象、逻辑推理、数学建模、直观想象、数学运算和数据分析。数学运算再次名列其中,由此可见,数学运算及其能力作为后续学习和将来生活所必需的能力基础是何其重要。
关键词：小学数学课堂教学；引导学生；学科核心素养；数学思维；方格图；乘法分配律
链接：https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-journal-cn_primary-secondary-school-mathematics-edition_thesis/0201281442878.html
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3.[期刊论文]基于蚁群优化算法的对等网络路径算法优化研究
期刊：《计算机测量与控制》 | 2013 年第 001 期
摘要：计算机网络的高速发展已经使对等网络(P2P)网络研究成为热点,而路径优化算法则是P2P计算的一个关键技术；文章设计了一种基于具有感觉与知觉特征的蚁群优化算法的P2P路径优化算法,实现了对P2P的最优路径查找；通过在100个节点的P2P网络环境仿真实验,对设计的算法SCA-P2P和基本蚁群算法ACO、GA算法进行比较；从算法执行步数上进行了对比分析,结果表明了所设计的SCA-P2P算法在执行效率和收敛速度方面具有明显的优越性,既可以增大搜索范围,又能够更快地找到满足条件的最优路径.
关键词：蚁群优化算法；P2P；路径优化
链接：https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-journal-cn_computer-measurement-control_thesis/0201242157416.html
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4.[期刊论文]模糊逻辑遗传算法优化算法及其在装载机工作装置优化设计中的应用
期刊：《机械科学与技术》 | 2011 年第 008 期
摘要：固定参数的遗传算法容易陷入过早收敛，进入局部最优状态等缺陷。在遗传算法的基础上，提出一种基于模糊逻辑控制的算法，即利用种群平均适应值变化建立两个模糊逻辑控制器动态调整交叉率Pe变异率Pm，运用惩罚函数法通过设置不同的阈值改变因子大小来调整适应值函数，以提高算法的自适应性、收敛速度及获得全局最优解的能力。运用常规优化算法、简单遗传算法及改进优化算法对ZL50C型轮式装载机工作装置进行优化设计和对比。结果表明：基于模糊逻辑遗传算法优化设计方法，可使优化目标提高16．9％，具有优化个体进化过程，计算效率高和计算%Fixed parameters of genetic algorithm are easy to fall into premature convergence and local optimum situ- ation. In this paper, an improved genetic algorithm is proposed in order to improve the convergence speed and to obtain global optimal solution. It utilizes changes in the average fitness value of population to dynamically adjust the rates of crossover and mutation with two fuzzy logic controllers. In addition, the penalty function method is used to transform the fitness function by setting the threshold. The optimization results of ZLSOC Wheel Loader working de- vice by the conventional optimization algorithm, the simple genetic algorithm and the improved optimization algo- rithm proposed in this paper, were compared with each other. The analysis indicates that the optimization perform- ance of the improved genetic algorithm is increased by 16. 9%. It has advantages such as optimization of individual evolution and higher computational efficiency and design precision.
关键词：遗传算法；模糊逻辑控制器；平均适应值；惩罚函数；装载机
链接：https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-journal-cn_mechanical-science-technology-aerospace-engineering_thesis/0201224590682.html
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5.[期刊论文]暴露算法优缺点优化算法自然成——"5-2=?算法优化"教学片段分析
期刊：《贵州教育》 | 2010 年第 005 期
摘要：@@ 片段一rn课始,教师创设了一个小刺猬背苹果的情景:有5个苹果,小刺猬背走2个,剩下3个.教师引导学生列出算式5-2,接下来就"5-2=?"一共得出了四种算法:看图直接数剩下的、掰手指计算、推理计算(5-1=4推理出4-1=3)、用数的组成计算.
链接：https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-journal-cn_guizhou-education_thesis/0201218124430.html
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6.[学位论文]基于遗传算法优化规则的四旋翼无人机模糊PID控制算法研究
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封面
声明
中文摘要
英文摘要
目录
第1章 引言
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.3 研究内容与技术路线
1.4 章节安排
第2章 四旋翼无人机模型与控制器设计
2.1 四旋翼无人机结构设计与动力学建模
2.2 四旋翼无人机控制器设计
2.3 本章小结
第3章 风对四旋翼无人机的影响分析与建模
3.1 复杂风扰对四旋翼无人机的影响
3.2 风速的变化特征与分类
3.3 风扰模型数学建模
3.4 本章小结
第4章 基于遗传算法的模糊规则优化算法设计
4.1 遗传算法原理
4.2 模糊规则优化算法设计
4.3 模糊规则优化算法整体结构
4.4 本章小结
第5章 四旋翼无人机仿真实验
5.1 四旋翼无人机仿真模型
5.2 风扰模型仿真实验结果
5.3 四旋翼无人机控制系统仿真实验
5.4 本章小结
第6章 总结与展望
6.1 总结
6.2 展望
致谢
参考文献
攻读学位期间发表论文
附录A 四旋翼无人机仿真系统计算数据著录项
学科：交通信息工程及控制
授予学位：硕士
年度：2017
正文语种：中文语种
中图分类：纺织工业、染整工业；计算技术、计算机技术
链接：https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-degree-domestic_mphd_thesis/020312479330.html
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7.[学位论文]基于DNA遗传蛙跳算法优化的MIMO盲均衡算法研究
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封面
声明
目录
摘要
英文摘要
符号、缩写与专有名词含义清单
第一章 绪论
1．1 研究背景及意义
1．2 混合蛙跳算法研究现状
1．3 DNA遗传算法研究现状
1．4 MIMO系统盲均衡技术发展现状
1．5 主要研究内容
第二章 混合蛙跳算法理论基础
2．1 混合蛙跳算法的基本思想
2．2 混合蛙跳算法模型建立
2．3 混合蛙跳算法操作步骤
2．4 混合蛙跳算法的应用
2．5 混合蛙跳算法的仿真实例
2．6 小结
第三章 基于DNA遗传蛙跳优化的常模盲均衡算法
3．1 DNA遗传算法
3．1．1 DNA编码与解码
3．1．2 DNA交叉操作
3．1．3 DNA变异操作
3．1．4 DNA选择操作
3．2 基于混合蛙跳优化的常模盲均衡算法
3．2．1 常模盲均衡算法
3．2．2 基于混合蛙跳优化的常模盲均衡算法
3．2．3 仿真实验
3．3 基于DNA遗传蛙跳优化的常模盲均衡算法
3．3．1 DNA遗传蛙跳算法
3．3．2 基于DNA遗传蛙跳优化的常模盲均衡算法
3．3．3 仿真实验
3．4 小结
第四章 新型DNA遗传蛙跳优化的MIMO多模盲均衡算法
4．1 MIMO系统模型
4．2 MIMO系统多模盲均衡算法
4．2．1 多模盲均衡算法理论
4．2．2 MIMO系统多模盲均衡算法
4．3 基于新型DNA遗传蛙跳优化的MIMO多模盲均衡算法
4．3．1 DNA遗传算法的新型交叉操作和新型变异操作
4．3．2 基于新型DNA遗传蛙跳优化的MIMO多模盲均衡算法
4．3．3 仿真实验
4．4 小结
第五章 基于新型DNA遗传蛙跳优化的相关MIMO信道盲均衡算法
5．1．1 相关MIMO信道模型建立
5．1．2 相关MIMO信道系数的产生
5．2 相关MIMO信道与其他信道盲均衡性能比较
5．2．1 高斯、莱斯、瑞利信道
5．2．2 仿真实验
5．3 小结
第六章 总结与展望
参考文献
致谢
作者简介著录项
学科：电子与通信工程
授予学位：硕士
年度：2017
正文语种：中文语种
中图分类：移动通信
链接：https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-degree-domestic_mphd_thesis/020313102109.html
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8.[学位论文]视频运动目标三帧差分检测算法与MeanShift跟踪算法优化研究
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中文摘要
英文摘要
目录
1 绪 论
1.1 研究背景及意义
1.2 研究现状
1.3 本文的主要研究工作及创新点
1.4 本文的结构安排
2 三帧差分算法与光流法相融合的目标检测算法
2.1 引言
2.2 三帧差分算法与光流法相融合的目标检测算法
2.3 实验结果与分析
2.4 本章小结
3 自适应图像尺度的MeanShift跟踪算法
3.1 引言
3.2 MeanShift算法步骤总结与分析
3.3 自适应图像尺度的的MeanShift目标跟踪算法
3.4 实验结果与分析
3.5 本章小结
4 融合Kalman滤波器算法的MeanShift目标跟踪算法
4.1 引言
4.2 Kalman滤波器算法总结
4.3 MeanShift算法融合Kalman滤波的目标跟踪算法
4.4 实验结果及分析
4.5 本章小结
5 总结与展望
5.1 总结
5.2 展望
参考文献
致谢
攻读硕士期间主要成果著录项
学科：计算机应用技术
授予学位：硕士
年度：2017
正文语种：中文语种
链接：https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-degree-domestic_mphd_thesis/020315860988.html
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9.[学位论文]基于UWB的室内SDS-TWR测距算法优化和定位算法融合的研究
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封面
声明
摘要
英文摘要
目录
第一章 绪论
1．1 研究背景与意义
1．2 UWB定位的定义及其基本特点
1．2．1 UWB的定义
1．2．2 UWB的特点
1．3 国内外研究现状
1．4 本文的主要研究内容与结构
1．4．1 论文的主要研究内容
1．4．2 本文的框架结构
第二章 超宽带的概念及相关技术
2．1 超宽带的定义
2．2 超宽带信号模型
2．3 超宽带信道模型
2．3．1 IEEE802．11．4a标准信道模型
2．3．2 IEEE802．15．4a信道模型仿真
2．4 UWB信号检测
2．5 本章小结
第三章 UWB测距原理
3．1 无线测距技术
3．1．1 RSSI测距技术及其克拉美罗下限
3．1．2 AOA定位技术及其克拉美罗下限
3．1．3 TOA测距技术及其克拉美罗下限
3．1．4 TDOA定位技术
3．1．5 适合UWB的测距技术
3．2 UWB的测距算法
3．2．1 单程测距
3．2．2 双程测距及其误差分析
3．2．3 对称双边双向测距及其误差分析
3．2．4 非对称双边双向测距及其误差分析
3．2．5 SDS-TWR算法的优化及其误差分析
3．3 本章小结
第四章 超宽带定位技术
4．1 常用的定位算法
4．1．1 最小二乘法
4．1．2 Chan氏
4．1．3 laylor级数展开
4．2 基于最小二乘法的Taylor融合算法
4．3 跟踪算法
4．3．1 扩展卡尔曼滤波的基本思想
4．3．2 无迹卡尔曼滤波的基本思想
4．4 本章小结
第五章 基于UWB的室内定位系统实现
5．1 定位性能指标
5．2 定位模型
5．3 实验结果与结论
5．3 本章小结
第六章 总结与展望
参考文献
致谢著录项
学科：通信与信息系统
授予学位：硕士
年度：2016
正文语种：中文语种
中图分类：信息论
链接：https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-degree-domestic_mphd_thesis/020312404087.html
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10.[学位论文]K-MEANS算法与蚁群算法优化研究及在物流供应链中的应用
目录
著录项
学科：计算机软件与理论
授予学位：硕士
年度：2012
正文语种：中文语种
中图分类：算法理论；物资流通
链接：https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-degree-domestic_mphd_thesis/020312747649.html
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