AI人工智能辅助图形设计在纺织品数码印花图案中的应用 ...
摘要：通过Midjourney人工智能程序的辅助工具，设计师可以尝试不同风格，不同主题的创作，进而实现小批量快速反应的数码印花工艺流程。周周出新图，月月出新款。关键词：人工智能(artificial intelligence),数码印花(digital printing),图形设计(Graphic Design)
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1 AI人工智能概念及纺织品数码印花图案设计现状
人工智能（artificial intelligence，缩写为AI）已经是一个耳熟能详的名词，特别在元宇宙概念领域，较为集中在科技界、游戏界、汽车行业等。应用主要包括搜索和数学优化、逻辑推演，也就是通过大数据分析并得出结论，进而帮助我们解决某些特定问题。（GMAKE视觉研究所版权所有，未经授权，请勿转发）
在平面设计行业，我们还在为设计软件厂家推出的版本升级和插件优化而不断学习，如智能抠像、一键换天空、智能填充等应用功能。
早期人类学习扣图去背的方式比茴香豆的写法还要多，随之进行大量的训练，以满足需求日趋严格的甲方，而去背之后的天空素材也是让设计师找遍海内外的网站，为满足图片尺寸等要求都需要付出极大的搜索精力和金钱成本。（GMAKE视觉研究所版权所有，未经授权，请勿转发）
同时，随着时代的进步和人类审美素质的提升，内卷的设计行业早就将3DS Max、Zbrush、C4D等列入设计师必备技能，不断地版本更新和迭代进一步提高了学习门槛和难度。设计师们早就陷入了恐慌。
2 纺织品数码印花图案设计需求分析
2.1纺织品数码印花图案市场需求
在图形设计的基础课程中，图形的技法表现和创意表现，设计师往往需要花费数月的时间去学习、掌握、吸收、应用，而这还不包含过去的美术基础学习时间。技法易学，创意难新，通过熟练掌握各类软件，将我们的创意灵活的表达，大量训练才能造就熟能生巧的合格设计师。
纺织品图案设计作为应用类课题之一，受限于传统印花套色工艺的限制，在图案设计上并没有突破原有的美术创作范畴。数码印花的大面积推广和应用促使设计师往三维立体、影像色彩等各方面寻求技法和创意的双突破。（GMAKE视觉研究所版权所有，未经授权，请勿转发）
传统的匹布印花主要是依托两方循环和四方循环的无缝图案，但近年来，数码印花的大面积推广，市场对循环图案的色彩和层次表现提出了更高需求，而对图案主题和类目的需求也日益增加。
2.2纺织品数码印花匹布类图案应用分析
印花设备厂家的打印效率和产能逐年提升，受益于打印机喷头和传动系统等各类硬件的提升，近五年来，装机量年度增长速超过20%，印花加工费下降50%（数据来源：民生证券《2022年数码印花行业市场规模及竞争格局分析》2022/05/11）（GMAKE视觉研究所版权所有，未经授权，请勿转发）
印花墨水厂家对各类面料的应用色彩也是日趋稳定，从活性到酸性，从分散到涂料，从转移到直喷，从色牢度到环保性。在墨水的应用层面，图案的色彩的丰富层次和设计细节的处理，对纺织品应用领域未必友好。显示器的超4K表现力和对面不同支数克重的面料，墨水的表现差异有待不断测试，而这也需要图案设计师对该领域有所涉猎。
2.3纺织品数码印花独幅类图案应用分析
在成衣和裁片的独幅图案印花应用领域，其主要表现为T恤卫衣等。该受众领域更为广泛，从潮流品牌到艺术衍生、从游戏厂商到动漫周边，甚至更多的跨界合作仅仅把纺织品印花作为其品牌传播的一个媒介。而作为媒介属性，意味着，包罗万象的图案应用，都需要一一实现。
而各领域的甲方小主并不了解印花工艺、设备墨水、面料版型，这就需要设计师在图案应用之前，适时了解服装、纺织、印花等各方面的知识，最好能背诵及默写全文。
3 纺织品数码印花图案设计解决方案
3.1 AI人工智能程序概况
如何才能减轻图案设计师的压力？（GMAKE视觉研究所版权所有，未经授权，请勿转发）
好消息！AI人工智能程序来了！该程序可以描述为一种机器学习、文本到图像的模型，用于从自然语言描述中生成数字图像。
经过数月以来的学习，近万张的图片数据训练，从独幅图案到连续纹样，均可采用Midjourney（以下简称为MJ）的AI人工智能程序，或采用MJ+Adobe PS的形式，快速有效地创作出满意的图片，甚至可以建立品牌自有图库。
3.2 Disco Diffusion|Midjourney|Stable Diffution三款AI程序简介
Disco Diffusion（DD）是一个CLIP指导的AI图像生成技术，简单来说，Diffusion是一个对图像不断去噪的过程，而CLIP模型负责对图像的文本描述（CLIP是一个图文匹配模型）。DD liyongCLIP图像识别的能力，来不断指导diffusion算法迭代去噪的过程，来使图像不断接近我们的描述(prompt)，CLIP在这个过程中，用于评估图像和文本之间的差距，并提供一个方向性的指导。（GMAKE视觉研究所版权所有，未经授权，请勿转发）
较早时间的Disco Diffusion（以下简称为DD） v5.61（截至220918最新版）
Midjourney是一个独立的研究实验室，它生产一个专有的 人工智能程序，该程序从类似于开源的稳定扩散和OpenAI的DALL-E的文本描述中创建图像。（本文除程序截图以外的所有配图均为MJ创作生成）
时下流行的Midjourney
Stable Diffusion是一种机器学习、文本到图像的模型，用于从自然语言描述中生成数字图像。底层方法是在慕尼黑 LMU 开发的，然后在 EleutherAI 和 LAION 的支持下通过 StabilityAI、LMU 和 Runway 的合作进行了扩展。该模型也可用于其他任务，例如生成由文本提示引导的图像到图像的翻译。
更为自由和开源的Stable Diffution（以下简称为SD）
3.3 利用Midjourney进行图形创作
当然，随着AI开源程序的进一步扩散，相信会有越来越多的AI程序面世。（有关各类AI程序的性能对比，可以进一步网络搜索，本文不做分析）
AI人工智能程序MJ，开始输入/imagine，等待 Midjourney 机器人处理请求，待生成图像后可以放大或优化，进而保存图片。（GMAKE视觉研究所版权所有，未经授权，请勿转发）
当然也可以通过设置不同的模型和参数，调整作品。
最后生成的图片在个人画廊里可以浏览并下载。
其目前的最大分辨率为2048*2048，满足我们日常印花需求，如果对图像有进一步尺寸需求，也可以采用第三方的AI放大程序扩展尺寸，比如放大四倍甚至八倍，循环纹样原理同上。
将MJ生成的图像导入PS后，根据设计需求，进行图像处理。根据MJ早期模型的缺陷，图像有令人不适的局部需要润色或优化，也可进行重新解构和拼贴优化，最终达到设计需求。
排版设计时，文字标题可以结合数码印花的特性进行风格化处理，以突破传统印花的工艺制约。（GMAKE视觉研究所版权所有，未经授权，请勿转发）
4 图形创作的更多领域的应用
通过MJ程序的辅助工具，设计师可以尝试不同风格，不同主题的创作，进而实现小批量快速反应的数码印花工艺流程。周周出新图，月月出新款。
品牌方可以逐步建立公司自有图库，确定品牌风格，让主题系列化，内容多样化。在款式和面料的基础上，通过视觉符号，不断更新印花图案，突出品牌调性。
印花厂家也可以通过印花图案的应用，突出产品优势，吸引市场关注，提前预判需求。
5 Midjourney对设计师的帮助和启发
艺术是为自己，设计是服务别人。设计师的创作必须符合某种需求，不管是满足消费者，还是满足市场销量，甚至是满足总监口味，哪怕是满足自己的喜好，都要有一定的依据。
在使用MJ描述词创作为例，除了思考画面的内容同时，专业的技法词汇也尤为重要，例如：用摄影模式？三维渲染，镜头角度和焦距，照明模式，采用哪位艺术家风格？如何方便抠图？最后的印花效果如何？（GMAKE视觉研究所版权所有，未经授权，请勿转发）
就MJ出图的技法表现而言，要用作品出彩是容易的，但能够深入人心并满足别人的需求，这是一个精心设计的过程，一张成品往往需要几十张甚至几百张的优化过程，当然，模仿和抄袭不在设计讨论范围，比如网络上充斥的图片搬运工。
6 结束语
作为灵感工具，往往会赋予人们更多的想法，当AI在辅助人类的同时，人类也在学习机器逻辑，不管怎样，创作的本身，就是一种思考。
致谢
感谢苏州科技大学艺术学院校友带我进入这个领域，感谢素不相识的爱睡觉的小熊猫和清湄提供教程和指导，感谢开发者和一起玩AI的好朋友！
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十亩之间兮，桑者闲闲兮。行与子还兮。十亩之外兮，桑者泄泄兮。行与子逝兮。——《国风·魏风·十亩之间》
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